[發明專利]數據處理方法及系統

有效

• 申請號: 202010531353.X
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111643056B
• 公開（公告）日: 2022-11-25
• 發明（設計）人: 孔靜靜
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: A61B5/00
• 分類號: A61B5/00;A61B5/0205;A61B5/1455;A61B5/11
• 代理公司: 北京英特普羅知識產權代理有限公司 11015
• 代理人: 鄧小玲;鄧應山

本發明提供一種數據處理方法，包括獲取目標用戶的用戶數據、歷史生理數據以及歷史生理表征數據；計算目標用戶的用戶數據與歷史生理表征數據的目標相似度；基于目標相似度生成每個歷史生理數據的目標采集規則；將目標采集規則反饋至客戶終端，接收客戶終端基于目標采集規則發送的待處理生理數據；基于預設的映射規則分析待處理生理數據生成目標生理表征數據，將目標生理表征數據發送至客戶終端并進行顯示。本發明有針對性地合理地調整采集不同用戶的生理數據的時間頻率，從而將采集到的生理數據進行處理，采集到的數據更加合理，能夠得到更加可信有效的預測結果；還能夠在保證預測結果可靠性的情況下，減輕計算機設備的計算壓力。

技術領域

本發明實施例涉及大數據領域，尤其涉及一種數據處理方法及系統。

背景技術

隨著計算機技術和通信技術的快速發展，越來越多的領域引入計算機技術和通信技術，例如，將計算機技術和通信技術應用在根據生理數據預測脈象狀態的方案中。

在現有的利用計算機技術和通信技術針對生理數據對脈象狀態進行預測的方案常常是終端將固定頻率內采集到的生理數據傳輸到后端，后端再對生理數據進行處理，以得到預測結論數據。然而，發明人發現，由于采集對象個體差異較大，通過固定頻率和固定模式采集得到的數據不夠合理，進而不能夠針對不同用戶準確地得到每個用戶的預測結論數據。

發明內容

有鑒于此，本發明實施例提供了一種數據處理方法、系統、計算機設備及計算機可讀存儲介質，用于解決由于采集對象個體差異較大，通過固定頻率和固定模式采集得到的數據不夠合理，進而不能夠針對不同用戶準確地得到每個用戶的預測結論數據的問題。

本發明實施例是通過下述技術方案來解決上述技術問題：

一種數據處理方法，包括：

獲取目標用戶的用戶數據、歷史生理數據以及歷史生理表征數據；

計算所述目標用戶的用戶數據與歷史生理表征數據的目標相似度；

基于所述目標相似度生成每個所述歷史生理數據的目標采集規則；

將所述目標采集規則反饋至客戶終端，并接收所述客戶終端基于所述目標采集規則發送的待處理生理數據；

基于預設的映射規則分析所述待處理生理數據，生成目標生理表征數據，將所述目標生理表征數據發送至所述客戶終端并進行顯示。

進一步地，所述計算所述目標用戶的用戶數據與歷史生理表征數據的目標相似度還包括：

分別提取用戶數據和歷史生理表征數據的關鍵詞，以生成與用戶數據對應的第一關鍵詞集合以及與歷史生理表征數據對應的第二關鍵詞集合；

計算第一關鍵詞集合中每個第一關鍵詞和第二關鍵詞集合中每個第二關鍵詞之間的相似度，生成權值矩陣；

基于所述權值矩陣生成用戶數據和歷史生理表征數據的最大權值匹配之和；

計算所述最大權值匹配之和的均值，以得到用戶數據和歷史生理表征數據之間的目標相似度。

進一步地，所述基于所述目標相似度生成每個歷史生理數據的目標采集規則包括：

遍歷所述目標用戶的所述用戶數據；

當檢測到第一狀態標識時，根據所述第一狀態標識獲取第一采集規則集合；

基于所述目標相似度，在所述第一采集規則集合中為每個歷史生理數據匹配相應的目標采集規則。

進一步地，當檢測不到所述第一狀態標識時，所述基于所述目標相似度生成每個歷史生理數據的目標采集規則還包括：

遍歷所述目標用戶的歷史生理表征數據；