[發(fā)明專(zhuān)利]基于坐標(biāo)分析的信號(hào)處理系統(tǒng)以及相應(yīng)終端

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010531319.2
• 申請(qǐng)日: 2020-06-11
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111974000B
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-12-03
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 朱桂娟
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 安徽中新國(guó)創(chuàng)智能科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): A63G31/00
• 分類(lèi)號(hào): A63G31/00;G06K9/00
• 代理公司: 合肥市科融知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 34126
• 代理人: 劉冉

1.一種基于坐標(biāo)分析的信號(hào)處理系統(tǒng)，其特征在于，包括：

能見(jiàn)度分析設(shè)備，設(shè)置在蹦極出發(fā)位置處，用于檢測(cè)并輸出蹦極場(chǎng)所的當(dāng)前能見(jiàn)度；

現(xiàn)場(chǎng)指示設(shè)備，與所述能見(jiàn)度分析設(shè)備連接，用于在接收到的當(dāng)前能見(jiàn)度小于預(yù)設(shè)能見(jiàn)度閾值時(shí)，發(fā)射紅光以執(zhí)行警示動(dòng)作；

繩體釋放機(jī)構(gòu)，用于接收人體評(píng)估體積，并基于人體評(píng)估體積向蹦極出發(fā)位置處釋放相應(yīng)數(shù)量的保護(hù)繩體；

CCD傳感器 機(jī)構(gòu)，設(shè)置在蹦極出發(fā)位置的對(duì)面，用于面對(duì)蹦極出發(fā)位置執(zhí)行光線感應(yīng)操作以獲得對(duì)應(yīng)的出發(fā)位置圖像；

帶通濾波設(shè)備，與所述CCD傳感器 機(jī)構(gòu)連接，用于對(duì)接收到的出發(fā)位置圖像執(zhí)行帶通濾波動(dòng)作，以獲得對(duì)應(yīng)的信號(hào)濾波圖像；

數(shù)據(jù)辨識(shí)機(jī)構(gòu)，與所述帶通濾波設(shè)備連接，用于將所述信號(hào)濾波圖像中與人體成像特征匹配的像素點(diǎn)作為待處理像素點(diǎn)輸出，所述人體成像特征為人體亮度分布范圍；

內(nèi)容檢測(cè)設(shè)備，與所述數(shù)據(jù)辨識(shí)機(jī)構(gòu)連接，用于獲取所述信號(hào)濾波圖像中各個(gè)待處理像素點(diǎn)占據(jù)的水平方向的像素行的數(shù)量以作為第一檢測(cè)數(shù)據(jù)，獲取所述信號(hào)濾波圖像中各個(gè)待處理像素點(diǎn)占據(jù)的垂直方向的像素列的數(shù)量以作為第二檢測(cè)數(shù)據(jù)；

數(shù)值評(píng)估機(jī)構(gòu)，與所述內(nèi)容檢測(cè)設(shè)備連接，用于獲取所述第一檢測(cè)數(shù)據(jù)和所述第二檢測(cè)數(shù)據(jù)的乘積，并基于所述乘積和所述CCD傳感器機(jī)構(gòu)距離所述蹦極出發(fā)位置的水平方向的距離計(jì)算人體評(píng)估體積；

其中，基于所述乘積和所述CCD傳感器機(jī)構(gòu)距離所述蹦極出發(fā)位置的水平方向的距離計(jì)算人體評(píng)估體積包括：所述乘積越大，計(jì)算獲得的人體評(píng)估體積越大；

其中，基于所述乘積和所述CCD傳感器機(jī)構(gòu)距離所述蹦極出發(fā)位置的水平方向的距離計(jì)算人體評(píng)估體積包括：所述距離越遠(yuǎn)，計(jì)算獲得的人體評(píng)估體積越大；

其中，基于人體評(píng)估體積向蹦極出發(fā)位置處釋放相應(yīng)數(shù)量的保護(hù)繩體包括：所述人體評(píng)估體積越小，釋放的保護(hù)繩體的數(shù)量越少。

2.如權(quán)利要求1所述的基于坐標(biāo)分析的信號(hào)處理系統(tǒng)，其特征在于：

獲取所述信號(hào)濾波圖像中各個(gè)待處理像素點(diǎn)占據(jù)的水平方向的像素行的數(shù)量以作為第一檢測(cè)數(shù)據(jù)包括：將所述信號(hào)濾波圖像中各個(gè)待處理像素點(diǎn)中的橫坐標(biāo)最大值減去橫坐標(biāo)最小值以獲取所述第一檢測(cè)數(shù)據(jù)。

3.如權(quán)利要求2所述的基于坐標(biāo)分析的信號(hào)處理系統(tǒng)，其特征在于：

獲取所述信號(hào)濾波圖像中各個(gè)待處理像素點(diǎn)占據(jù)的垂直方向的像素列的數(shù)量以作為第二檢測(cè)數(shù)據(jù)包括：將所述信號(hào)濾波圖像中各個(gè)待處理像素點(diǎn)中的縱坐標(biāo)最大值減去縱坐標(biāo)最小值以獲取所述第二檢測(cè)數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求3所述的基于坐標(biāo)分析的信號(hào)處理系統(tǒng)，其特征在于：

將所述信號(hào)濾波圖像中與人體成像特征匹配的像素點(diǎn)作為待處理像素點(diǎn)輸出包括：將所述信號(hào)濾波圖像中亮度值落在所述人體亮度分布范圍內(nèi)的像素點(diǎn)作為待處理像素點(diǎn)。

5.如權(quán)利要求4所述的基于坐標(biāo)分析的信號(hào)處理系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)還包括：

藍(lán)牙通信結(jié)構(gòu)，與所述數(shù)值評(píng)估機(jī)構(gòu)連接，用于將接收到的人體評(píng)估體積通過(guò)藍(lán)牙通信鏈路無(wú)線發(fā)送給附近的藍(lán)牙通信終端。

6.如權(quán)利要求5所述的基于坐標(biāo)分析的信號(hào)處理系統(tǒng)，其特征在于：

所述帶通濾波設(shè)備采用可編程邏輯器件來(lái)實(shí)現(xiàn)，所述可編程邏輯器件采用VHDL進(jìn)行設(shè)計(jì)；

其中，所述數(shù)據(jù)辨識(shí)機(jī)構(gòu)為DSP處理芯片，所述DSP處理芯片內(nèi)置有定時(shí)器和ROM存儲(chǔ)器。

7.如權(quán)利要求6所述的基于坐標(biāo)分析的信號(hào)處理系統(tǒng)，其特征在于：

所述帶通濾波設(shè)備和所述數(shù)據(jù)辨識(shí)機(jī)構(gòu)之間通過(guò)32位并行數(shù)據(jù)接口進(jìn)行數(shù)據(jù)連接和數(shù)據(jù)交互。

8.如權(quán)利要求7所述的基于坐標(biāo)分析的信號(hào)處理系統(tǒng)，其特征在于：

所述帶通濾波設(shè)備和所述數(shù)據(jù)辨識(shí)機(jī)構(gòu)共用同一現(xiàn)場(chǎng)計(jì)時(shí)設(shè)備和共用同一供電輸入設(shè)備。