[發明專利]人臉活體檢測的方法、裝置、設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010531032.X
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111814567A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 李勛宏;施成斌;閆楠
• 申請（專利權）人: 上海果通通信科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577
• 代理人: 孫志一

本發明涉及人臉識別技術領域，具體涉及一種人臉活體檢測的方法、裝置、設備和存儲介質。一種人臉活體檢測的方法，包括：根據視頻中的多個圖像幀確定出多個動態圖；其中，圖像幀為人臉全局圖像或者人臉局部區域圖像；對于任意的一個動態圖，分別獲取所述動態圖的全局特征和局部特征；根據所述全局特征和局部特征確定所述動態圖中的人臉為真實人臉的概率。本發明利用動態圖；將動態圖的全局特征和局部特征的結合來確定真實人臉概率，提高了真實人臉識別的準確率，提高了攻擊的識別的能力，提高了抗攻擊性能。

技術領域

本發明涉及人臉識別技術領域，具體涉及一種人臉活體檢測的方法、裝置、設備和存儲介質。

背景技術

人臉活體檢測又稱為人臉識別系統的反欺騙檢測，而常見的欺騙攻擊方式包括照片攻擊、視頻攻擊和3D面具攻擊等。真實人臉圖像在攝像頭下直接獲取，而欺騙人臉圖像的獲取需要制作假人臉的及二次采集；真實人臉和欺騙的人臉之間存在一定的差異，主要體現在圖像紋理信息、深度信息、運動信息、光譜信息等；利用真實人臉與欺騙人臉圖像的這些差異可以設計不同的活體檢測方法，從而對真假人臉作出判斷。當前的人臉活體檢測算法是提取單張圖像的紋理特征進行研究，忽略原本視頻中的時序信息，使得視頻數據中的時序信息沒有得到充分運用，從而在真假人臉的識別過程中會有失誤的情況發生；比如用一張假的人臉的照片來對識別系統進行攻擊，可能識別系統誤認為假的照片就是真實的人臉。

發明內容

為此，本發明實施例提供一種人臉活體檢測的方法、裝置、設備和存儲介質，以提高人臉活體檢測的準確率，提高抗攻擊性能。

為了實現上述目的，本發明實施例提供如下技術方案：

根據本發明實施例的第一方面，一種人臉活體檢測的方法，包括：

根據視頻中的多個圖像幀確定出多個動態圖；

其中，圖像幀為人臉全局圖像或者人臉局部區域圖像；

對于任意的一個動態圖，分別獲取所述動態圖的全局特征和局部特征；

根據所述全局特征和局部特征確定所述動態圖中的人臉為真實人臉的概率；

根據每一個動態圖的真實人臉概率計算所述視頻的真實人臉概率。

進一步地，根據每一個動態圖的真實人臉概率來計算所述視頻的真實人臉概率，包括

采用以下的公式來計算概率值：

其中，T表示連續相鄰的T個圖像幀合成一個動態圖；

N為視頻中連續的圖像幀的數量；

p_v表示所述視頻中的人臉為真實人臉的概率；

p₁表示所述視頻中的第一個動態圖中的人臉為真實人臉的概率；

p₂表示所述視頻中的第二個動態圖中的人臉為真實人臉的概率；

p_N-T+1為所述視頻中的第N-T+1個動態圖中的人臉為真實人臉的概率。

進一步地，根據所述多個圖像幀確定出多個動態圖，包括：

一個視頻中有N個圖像幀；

如果將相鄰的T個圖像幀合成一個動態圖，則動態圖的數量為N-T+1。

進一步地，人臉局部區域圖像為RGB圖像；

人臉全局區域圖像為HSV圖像；

對于任意的一個動態圖，分別獲取所述動態圖的全局特征和局部特征，包括：