[發明專利]人臉活體檢測的方法、裝置、設備和存儲介質在審
| 申請號： | 202010531032.X | 申請日： | 2020-06-11 |
| 公開（公告）號： | CN111814567A | 公開（公告）日： | 2020-10-23 |
| 發明（設計）人： | 李勛宏;施成斌;閆楠 | 申請（專利權）人： | 上海果通通信科技股份有限公司 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京知呱呱知識產權代理有限公司 11577 | 代理人： | 孫志一 |
| 地址： | 200023 上海*** | 國省代碼： | 上海;31 |
| 權利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 活體 檢測 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種人臉活體檢測的方法，其特征在于，包括：
根據視頻中的多個圖像幀確定出多個動態圖；
其中，圖像幀為人臉全局圖像或者人臉局部區域圖像；
對于任意的一個動態圖，分別獲取所述動態圖的全局特征和局部特征；
根據所述全局特征和局部特征確定所述動態圖中的人臉為真實人臉的概率；
根據每一個動態圖的真實人臉概率計算所述視頻的真實人臉概率。
2.如權利要求1所述的人臉活體檢測的方法，其特征在于，
對于任意的一個動態圖，分別獲取所述動態圖的全局特征和局部特征，包括：
將所述動態圖輸入到CNN-LSTM網絡中，得到全局特征；
確定動態圖中的人臉的局部區域的子動態圖；將局部區域的子動態圖輸入到CNN-LSTM網絡，得到人臉的局部特征。
3.如權利要求1所述的人臉活體檢測的方法，其特征在于，
根據每一個動態圖的真實人臉概率來計算所述視頻的真實人臉概率，包括：
采用以下的公式來計算概率值：
其中，T表示連續相鄰的T個圖像幀合成一個動態圖；
N為視頻中連續的圖像幀的數量；
pv表示所述視頻中的人臉為真實人臉的概率；
p1表示所述視頻中的第一個動態圖中的人臉為真實人臉的概率；
p2表示所述視頻中的第二個動態圖中的人臉為真實人臉的概率；
pN-T+1為所述視頻中的第N-T+1個動態圖中的人臉為真實人臉的概率。
4.如權利要求1所述的人臉活體檢測的方法，其特征在于，根據所述多個圖像幀確定出多個動態圖，包括：
一個視頻中有N個圖像幀；
如果將相鄰的T個圖像幀合成一個動態圖，則動態圖的數量為N-T+1。
5.如權利要求2所述的人臉活體檢測的方法，其特征在于，人臉局部區域圖像為RGB圖像；人臉全局區域圖像為HSV圖像。
6.一種人臉活體檢測的裝置，其特征在于，包括：
動態圖確定模塊，用于根據視頻中的多個圖像幀確定出多個動態圖；
其中，圖像幀為人臉全局圖像或者人臉局部區域圖像；
概率確定模塊，用于對于任意的一個動態圖，分別獲取所述動態圖的全局特征和局部特征；
根據所述全局特征和局部特征確定所述動態圖中的人臉為真實人臉的概率；
根據每一個動態圖的真實人臉概率來計算所述視頻的真實人臉概率。
7.如權利要求6所述的人臉活體檢測的裝置，其特征在于，概率確定模塊還用于：
將所述動態圖輸入到CNN-LSTM網絡中，得到全局特征；
確定動態圖中的人臉的局部區域的子動態圖；將局部區域的子動態圖輸入到CNN-LSTM網絡，得到人臉的局部特征。
8.如權利要求6所述的人臉活體檢測的裝置，其特征在于，
概率確定模塊還用于，采用以下的公式來計算概率值：
其中，T表示連續相鄰的T個圖像幀合成一個動態圖；
N為視頻中連續的圖像幀的數量；
pv表示所述視頻中的人臉為真實人臉的概率；
p1表示所述視頻中的第一個動態圖中的人臉為真實人臉的概率；
p2表示所述視頻中的第二個動態圖中的人臉為真實人臉的概率；
pN-T+1為所述視頻中的第N-T+1個動態圖中的人臉為真實人臉的概率。
9.一種電子設備，其特征在于，所述電子設備包括：至少一個處理器和至少一個存儲器；
所述存儲器用于存儲一個或多個程序指令；
所述處理器，用于運行一個或多個程序指令，用以執行如權利要求1-4任一項所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質，其特征在于，所述計算機存儲介質中包含一個或多個程序指令，所述一個或多個程序指令用于執行如權利要求1-4任一項所述的方法。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息，商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海果通通信科技股份有限公司，未經上海果通通信科技股份有限公司許可，擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作，請聯系【客服】
本文鏈接：http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010531032.X/1.html，轉載請聲明來源鉆瓜專利網。
