[發明專利]一種基于圖像的檔案管理方法、系統、設備和介質

在審

• 申請號: 202010530732.7
• 申請日: 2020-06-11
• 公開（公告）號: CN111694979A
• 公開（公告）日: 2020-09-22
• 發明（設計）人: 周曦;姚志強;周超
• 申請（專利權）人: 重慶中科云從科技有限公司
• 主分類號: G06F16/583
• 分類號: G06F16/583;G06F16/55;G06F16/93;G06K9/62
• 代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219
• 代理人: 代玲

本發明提出一種基于圖像的檔案管理方法、系統、設備和介質，包括：根據目標對象的注冊信息及歷史現場圖像創建對應目標對象的檔案庫；其中，所述注冊信息包括以下至少之一：注冊圖像、身份信息、職位信息；獲取待識別圖像，并根據所述待識別圖像從所有所述檔案庫對應的所述注冊圖像及所述歷史現場圖像中獲取多張匹配圖像；根據所述多張匹配圖像獲取多個匹配檔案作為識別結果；本發明可有效提高圖像識別的正確性，增強環境的適應性。

技術領域

本發明涉及大數據及人工智能領域，尤其涉及一種基于圖像的檔案管理方法、系統、設備和介質。

背景技術

人工智能技術的高速發展，不斷改變人類的生產生活方式，其中人臉識別尤為顯著，方便人臉生活的同時，極大提升人們的生產效率；人臉考勤機即是在人工智能技術的發展下誕生的廣泛使用的設備；與傳統刷卡或者指紋式考勤系統相比，具備更友好和更高效的考勤方式和效率；但是當前的人臉考勤設備采用靜態庫搜索方式，即使用無身份信息人臉的抓拍照與有身份信息的注冊照底庫進行搜索比較，返回最相近的注冊照的身份信息，實現人臉的識別和考勤信息的記錄；實際為一種以圖搜圖的方式，存在抗干擾能力弱的缺點，加之注冊照與現場抓拍照往往差異較大，影響了搜索結果的準確性，當注冊照底庫規模增大時，正確命中率下降明顯，甚至出現無法使用的情況。

發明內容

鑒于以上現有技術存在的問題，本發明提出一種基于圖像的檔案管理方法、系統、設備和介質，主要解決傳統方法抗干擾性能差且在處理大規模圖像數據時，識別正確率明顯下降的問題。

為了實現上述目的及其他目的，本發明采用的技術方案如下。

一種基于圖像的檔案管理方法，包括：

根據目標對象的注冊信息及歷史現場圖像創建對應目標對象的檔案庫；其中，所述注冊信息包括以下至少之一：注冊圖像、身份信息、職位信息；

獲取待識別圖像，并根據所述待識別圖像從所有所述檔案庫對應的所述注冊圖像及所述歷史現場圖像中獲取多張匹配圖像；

根據所述多張匹配圖像獲取多個匹配檔案作為識別結果。

可選地，根據所述注冊圖像劃分聚類類別，通過聚類算法對所述注冊信息及歷史現場圖像進行聚類獲取對應目標對象的檔案。

可選地，所述聚類算法包括以下之一：K-means聚類、均值漂移聚類、基于密度的聚類方法。

可選地，所述歷史現場包括以下至少之一：門禁處、會場、教室。

可選地，設置相似度閾值，通過搜索算法選出與所述待識別圖像相似度達到所述相似度閾值的多張匹配圖像。

可選地，所述搜索算法包括以下至少之一：量化哈希特征搜索、雙向搜索、廣度優先搜索。

可選地，在獲取多個匹配檔案之前，對屬于同一檔案的多張所述匹配圖像進行合并，獲取近鄰檔案，并根據合并后的所述匹配圖像與所述待識別圖像的相似度獲取所述近鄰檔案的相似度分數。

可選地，根據所述近鄰檔案對應的所述目標對象的檔案庫中所有圖像與所述待識別圖像的相似度，更新所述近鄰檔案的相似度分數。

可選地，篩除所述近鄰檔案中重復的圖像。

可選地，根據相似度分數對所述近鄰檔案進行排序，并根據排序結果獲取多個所述匹配檔案。

可選地，將所述待識別圖像錄入一個或多個所述匹配檔案中，更新所述匹配檔案。

可選地，分別設置所述注冊圖像和所述歷史現場圖像的權重值，根據所述權重值計算相似度。

可選地，設置存儲時間閾值，刪除超出所述存儲時間閾值的所述歷史現場圖像。

可選地，所述歷史現場圖像至少包括人臉圖像。