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[發明專利]一種基于圖像的檔案管理方法、系統、設備和介質在審

專利信息
申請號: 202010530732.7 申請日: 2020-06-11
公開(公告)號: CN111694979A 公開(公告)日: 2020-09-22
發明(設計)人: 周曦;姚志強;周超 申請(專利權)人: 重慶中科云從科技有限公司
主分類號: G06F16/583 分類號: G06F16/583;G06F16/55;G06F16/93;G06K9/62
代理公司: 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 代理人: 代玲
地址: 401122 重慶市*** 國省代碼: 重慶;50
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 圖像 檔案 管理 方法 系統 設備 介質
【權利要求書】:

1.一種基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,包括:

根據目標對象的注冊信息及歷史現場圖像創建對應目標對象的檔案庫;其中,所述注冊信息包括以下至少之一:注冊圖像、身份信息、職位信息;

獲取待識別圖像,并根據所述待識別圖像從所有所述檔案庫對應的所述注冊圖像及所述歷史現場圖像中獲取多張匹配圖像;

根據所述多張匹配圖像獲取多個匹配檔案作為識別結果。

2.根據權利要求1所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,根據所述注冊圖像劃分聚類類別,通過聚類算法對所述注冊信息及歷史現場圖像進行聚類獲取對應目標對象的檔案。

3.根據權利要求2所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,所述聚類算法包括以下之一:K-means聚類、均值漂移聚類、基于密度的聚類方法。

4.根據權利要求1所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,所述歷史現場包括以下至少之一:門禁處、會場、教室。

5.根據權利要求1所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,設置相似度閾值,通過搜索算法選出與所述待識別圖像相似度達到所述相似度閾值的多張匹配圖像。

6.根據權利要求5所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,所述搜索算法包括以下至少之一:量化哈希特征搜索、雙向搜索、廣度優先搜索。

7.根據權利要求1所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,在獲取多個匹配檔案之前,對屬于同一檔案的多張所述匹配圖像進行合并,獲取近鄰檔案,并根據合并后的所述匹配圖像與所述待識別圖像的相似度獲取所述近鄰檔案的相似度分數。

8.根據權利要求7所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,根據所述近鄰檔案對應的所述目標對象的檔案庫中所有圖像與所述待識別圖像的相似度,更新所述近鄰檔案的相似度分數。

9.根據權利要求7所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,篩除所述近鄰檔案中重復的圖像。

10.根據權利要求8所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,根據相似度分數對所述近鄰檔案進行排序,并根據排序結果獲取多個所述匹配檔案。

11.根據權利要求10所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,將所述待識別圖像錄入一個或多個所述匹配檔案中,更新所述匹配檔案。

12.根據權利要求5所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,分別設置所述注冊圖像和所述歷史現場圖像的權重值,根據所述權重值計算相似度。

13.根據權利要求1所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,設置存儲時間閾值,刪除超出所述存儲時間閾值的所述歷史現場圖像。

14.根據權利要求1所述的基于圖像的檔案管理方法,其特征在于,所述歷史現場圖像至少包括人臉圖像。

15.一種基于圖像的檔案管理系統,其特征在于,包括:

檔案創建模塊,用于根據目標對象的注冊信息及歷史現場圖像創建對應目標對象的檔案庫;其中,所述注冊信息包括以下至少之一:注冊圖像、身份信息、職位信息;

圖像匹配模塊,用于獲取待識別圖像,并根據所述待識別圖像從所有所述檔案庫對應的所述注冊圖像及所述歷史現場圖像中獲取多張匹配圖像;

檔案匹配模塊,用于根據所述多張匹配圖像獲取多個匹配檔案作為識別結果。

16.根據權利要求15所述的基于圖像的檔案管理系統,其特征在于,包括聚類模塊,用于根據所述注冊圖像劃分聚類類別,通過聚類算法對所述注冊信息及歷史現場圖像進行聚類獲取對應目標對象的檔案。

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