[發明專利]識別人臉圖像真偽的方法、裝置及介質

在審

• 申請號: 202010527530.7
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111723714A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 殷國君;邵婧
• 申請（專利權）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/14;G06K9/40;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;董文俊

1.一種識別人臉圖像真偽的方法，其特征在于，包括：

獲取第一人臉圖像；

對所述第一人臉圖像進行頻域變換，得到第一頻譜圖；

分別對所述第一頻譜圖進行多次濾波處理，得到多個第二頻譜圖；

根據所述多個第二頻譜圖，得到輸入數據；

根據所述輸入數據，確定所述第一人臉圖像的真偽。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述頻域變換包括如下至少一項：全局頻域變換和局部頻域變換。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述頻域變換包括所述全局頻域變換的情況下，所述根據所述多個第二頻譜圖，得到輸入數據，包括：

對每個所述第二頻譜圖進行頻域反變換，得到多個第二圖像，所述頻域反變換為所述全局頻域變換的逆過程；

將所述多個第二圖像進行拼接，得到所述輸入數據。

4.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述頻域變換包括所述局部頻域變換的情況下，所述第一頻譜圖的數量包括一個或多個；

所述對所述第一頻譜圖進行多次濾波處理，得到多個第二頻譜圖，包括：

分別對所述第一頻譜圖進行多次濾波處理，得到與每個第一頻譜圖對應的多個第二頻譜圖。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，在所述第一頻譜圖的數量包括多個的情況下，所述根據所述多個第二頻譜圖，得到輸入數據，包括：

確定每個第二頻譜圖的能量；

將每個第一頻譜圖作為第一目標頻譜圖，根據對應于所述第一目標頻譜圖的多個第二頻譜圖的能量，得到所述第一目標頻譜圖對應的特征向量；

將多個第一目標頻譜圖對應的特征向量進行拼接，得到所述輸入數據。

6.根據權利要求1-5中任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述輸入數據，確定所述第一人臉圖像的真偽，包括：

對所述輸入數據進行特征提取，得到第一特征圖；

根據所述第一特征圖，確定所述第一人臉圖像的真偽。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，在所述頻域變換包括所述全部頻域變換和所述局部頻域變換的情況下，所述全部頻域變換得到一個第一頻譜圖，所述局部頻域變換得到一個或多個第一頻譜圖，所述分別對所述第一頻譜圖進行多次濾波處理，得到多個第二頻譜圖，包括：

對所述全局頻域變換得到的第一頻譜圖進行多次濾波處理，得到與所述第一頻譜圖對應的多個第二頻譜圖；

對所述局部頻域變換得到的一個或多個第一頻譜圖進行多次濾波處理，得到與每個第一頻譜圖對應的多個第二頻譜圖。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述輸入數據包括第一輸入數據和第二輸入數據，所述根據所述多個第二頻譜圖，得到輸入數據，包括：

將與所述全局頻域變換對應的多個第二頻譜圖中每個第二頻譜圖進行頻域反變換，得到多個第二圖像，所述頻域反變換為所述全局頻域變換的逆過程；

將所述多個第二圖像進行拼接，得到所述第一輸入數據；

在所述頻域變換得到的第一頻譜圖的數量為多個的情況下，將所述頻域變換得到的每個第一頻譜圖作為第一目標頻譜圖，確定所述第一目標頻譜圖對應的多個第二頻譜圖中每個第二頻譜圖的能量；

根據所述第一目標頻譜圖對應的多個第二頻譜圖的能量，得到所述第一目標頻譜圖對應的特征向量；

將多個第一目標頻譜圖對應的特征向量進行拼接，得到所述第二輸入數據。

9.根據權利要求8所述的方法，其特征在于，所述根據所述輸入數據，確定所述第一人臉圖像的真偽，包括：

對所述第一輸入數據和所述第二輸入數據進行交叉融合處理，得到第二特征圖和第三特征圖；

根據所述第二特征圖和所述第三特征圖，確定所述第一人臉圖像的真偽。