[發明專利]識別人臉圖像真偽的方法、裝置及介質

在審

• 申請號: 202010527530.7
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111723714A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 殷國君;邵婧
• 申請（專利權）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06F17/14;G06K9/40;G06K9/62
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;董文俊

本申請公開了一種識別人臉圖像真偽的方法、裝置及介質。該方法包括：獲取第一人臉圖像；對所述第一人臉圖像進行頻域變換，得到第一頻譜圖；分別對所述第一頻譜圖進行多次濾波處理，得到多個第二頻譜圖；根據所述多個第二頻譜圖，得到輸入數據；根據所述輸入數據，確定所述第一人臉圖像的真偽。

技術領域

本申請涉及圖像識別技術領域，具體涉及一種識別人臉圖像真偽的方法、裝置及介質。

背景技術

隨著機器學習和計算機視覺技術的進步，越來越多的面部偽造技術興起。通過面部偽造技術可以逼真地更換人臉或是修改面部表情、嘴形，等等。例如，可以通過面部偽造技術將視頻中A的臉更換為B的臉。

但是，這種面部偽造技術會極大的侵犯他人的肖像權和名譽權。為了對面部圖像偽造進行識別，目前，廣泛使用圖像的頻域信息來識別面部圖像是否是偽造的。例如，對圖像進行離散余弦變換(Discrete Cosine Transform，DCT)，提取圖像的頻域信息，通過該頻域信息對該圖像的邊緣和紋理進行分析，在邊緣或紋理異常的情況下，確定該圖像是偽造的。但是，對于一些低質量的圖像，例如，經過壓縮的圖像，在確定邊緣或紋理異常的情況下，并不能完全確定該圖像是偽造。因此，現有識別面部圖像是否偽造的精度較低。

發明內容

本申請實施例提供了一種識別人臉圖像真偽的方法、裝置及介質。通過多組濾波器對頻譜圖進行濾波處理，得到多個頻段信息，進而提高對對人臉圖像真偽識別的精度。

第一方面，本申請實施例提供一種識別人臉圖像真偽的方法，包括：

獲取第一人臉圖像；

對所述第一人臉圖像進行頻域變換，得到第一頻譜圖；

分別對所述第一頻譜圖進行多次濾波處理，得到多個第二頻譜圖；

根據所述多個第二頻譜圖，得到輸入數據；

根據所述輸入數據，確定所述第一人臉圖像的真偽。

在一些可能的實施方式中，所述頻域變換包括如下至少一項：全局頻域變換和局部頻域變換。

在一些可能的實施方式中，所述頻域變換包括所述全局頻域變換的情況下，所述根據所述多個第二頻譜圖，得到輸入數據，包括：

對每個所述第二頻譜圖進行頻域反變換，得到多個第二圖像，所述頻域反變換為所述全局頻域變換的逆過程；

將所述多個第二圖像進行拼接，得到所述輸入數據。

在一些可能的實施方式中，在所述頻域變換包括所述局部頻域變換的情況下，所述第一頻譜圖的數量包括一個或多個；

所述對所述第一頻譜圖進行多次濾波處理，得到多個第二頻譜圖，包括：

分別對所述第一頻譜圖進行多次濾波處理，得到與每個第一頻譜圖對應的多個第二頻譜圖。

在一些可能的實施方式中，在所述第一頻譜圖的數量包括多個的情況下，所述根據所述多個第二頻譜圖，得到輸入數據，包括：

確定每個第二頻譜圖的能量；

將每個第一頻譜圖作為第一目標頻譜圖，根據對應于所述第一目標頻譜圖的多個第二頻譜圖的能量，得到所述第一目標頻譜圖對應的特征向量；

將多個第一目標頻譜圖對應的特征向量進行拼接，得到所述輸入數據。

在一些可能的實施方式中，所述根據所述輸入數據，確定所述第一人臉圖像的真偽，包括：

對所述輸入數據進行特征提取，得到第一特征圖；

根據所述第一特征圖，確定所述第一人臉圖像的真偽。