[發明專利]一種基于可變分組的偏態分布最優參數估計方法

有效

• 申請號: 202010525101.6
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN111639443B
• 公開（公告）日: 2023-06-30
• 發明（設計）人: 張翼飛;山石
• 申請（專利權）人: 上海海事大學
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20
• 代理公司: 上海元好知識產權代理有限公司 31323
• 代理人: 張妍;周乃鑫

1.一種基于可變分組的詞頻分布模型的最優參數估計方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1、分別對詞頻分布模型定義域范圍內的每個待估計參數采用可變分組法將呈偏態分布的詞頻理論分布分成若干組；

S2、計算每個待估計參數針對詞頻理論分布可變分組后的統計量Z，并選擇數值最小的統計量所對應的待估計參數作為詞頻分布模型的最優參數估計值；

所述的詞頻分布模型為離散型詞頻分布模型或連續型詞頻分布模型；

所述的詞頻理論分布為離散型詞頻理論分布或連續型詞頻理論分布；

所述的可變分組法包括以下步驟：

S1.1、根據實際樣本情況選擇詞頻理論分布初始分組數n，則每個初始分組的概率為

S1.2、將較粗略的待估計參數代入詞頻理論分布函數中，并以∑_ip_i匹配詞頻理論分布函數，使得詞頻理論分布函數保留小數點后數字為與p_i相一致的精度；

S1.3、對∑_ip_i和匹配后的離散型詞頻理論分布函數F(k)在樣本觀察點k逐一進行比較；若∑_ip_i等于F(k)，則保留初始分組中的第i組并將其記為可變分組的第j組；若∑_ip_i小于F(k)，則舍去初始分組中的第i組；若∑_ip_i等于若干個不同樣本觀察點k時的理論值F(k)，則對該若干個樣本觀察點k進行合并，共同記為可變分組的第j組；

對∑_ip_i和匹配后的連續型詞頻理論分布函數F(x)在樣本觀察區間(x_a,x_b]逐一進行比較；若∑_ip_i等于F(x_ax≤x_b)，則保留初始分組中的第i組并將其記為可變分組的第j組；若∑_ip_i小于F(x_ax≤x_b)，則舍去初始分組中的第i組；若∑_ip_i等于若干個不同樣本觀察區間(x_a,b]的理論值F(x_ax≤x_b)，則對該若干個樣本觀察區間(x_a,x_b]進行合并，共同記為可變分組的第j組；

其中，j＝1,...,m，m為可變分組數；

S1.4、對可變分組中組數j重新按照自然數進行序號標記；

所述步驟S2中，統計量Z的計算公式為：

式中，j為可變分組的組數序號，m為總可變分組數，N為樣本容量，Np_j為第j組觀察值的期望值，N_j為樣本中屬于第j組的觀察值的個數。