[發明專利]能夠提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺和方法以及具有信息共享平臺的系統

在審

• 申請號: 202010522399.5
• 申請日: 2020-06-10
• 公開（公告）號: CN112937475A
• 公開（公告）日: 2021-06-11
• 發明（設計）人: 鄭仁秀;李東喆
• 申請（專利權）人: 現代自動車株式會社;起亞自動車株式會社
• 主分類號: B60R16/023
• 分類號: B60R16/023;G06F16/176;G06F16/33;G06Q10/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京戈程知識產權代理有限公司 11314
• 代理人: 程偉;甄雁翔

1.一種能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺，所述信息共享平臺包括：

通信控制器，其通過安裝在能夠診斷車輛狀態的部件上的傳感器來收集測量數據和車輛控制器局域網信息；以及

圖形控制器，其基于由收集到的數據所組成的大數據，經由基于深度學習的診斷，為駕駛員提供基于部件中的預定選擇標準生成的診斷結果輸出信息。

2.根據權利要求1所述的能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺，

其中，通過將測量數據的振動數據和噪聲數據中的至少一個相互比較來為每個等級設置選擇標準。

3.根據權利要求1所述的能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺，

其中，所述診斷結果輸出信息包括對應的部件和異常概率值。

4.根據權利要求1所述的能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺，

其中，所述圖形控制器基于駕駛員的駕駛模式數據生成將駕駛員的傾向性分類的駕駛傾向性分析信息。

5.根據權利要求4所述的能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺，

其中，通過將當前診斷結果與先前診斷結果進行比較，所述駕駛傾向性分析信息將駕駛員的傾向性分類為燃料效率類型或動力性能類型。

6.根據權利要求1所述的能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺，

其中，基于深度學習的診斷包括雙向門控循環單元、深度神經網絡和注意力機制。

7.根據權利要求1所述的能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺，

其中，當通過語音或文本輸入駕駛員的執行指令時，執行基于深度學習的診斷。

8.根據權利要求7所述的能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺，

其中，所述圖形控制器包括多個人工智能模塊，從而根據執行指令的分類來執行相應的基于深度學習的診斷。

9.根據權利要求8所述的能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺，

其中，通過與執行指令的分類預先匹配來設置所述多個人工智能模塊。

10.根據權利要求8所述的能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享平臺，

其中，當執行指令之中特定等級的執行指令的確認精度為預定精度或以下時，重新輸入執行指令。

11.一種基于大數據的狀態診斷信息提供系統，其包括：

根據權利要求1所述的信息共享平臺，其能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息；

中央服務器，其通過通信網絡連接到信息共享平臺，并作為數據庫進行存儲，并根據駕駛員輸入的查詢類型提供應答信息；以及

至少一個通信終端，所述至少一個通信終端輸入應答信息。

12.根據權利要求11所述的基于大數據的狀態診斷信息提供系統，

其中，所述查詢類型是車輛手冊相關信息、當前車輛狀態相關信息和技術知識信息中的任意一種。

13.一種能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享方法，所述信息共享方法包括：

由通信控制器通過部件的傳感器收集測量數據和車輛控制器局域網信息；

由圖形控制器基于由收集的數據組成的大數據執行基于深度學習的診斷；

通過執行基于深度學習的診斷，由圖形控制器為駕駛員提供部件中的預定選擇標準生成的診斷結果輸出信息。

14.根據權利要求13所述的能夠在駕駛員與車輛之間提供雙向車輛狀態信息的信息共享方法，

其中，所述診斷結果輸出信息包括對應的部件和異常概率值。