[發明專利]基于能力模型進行職業推薦的方法、裝置、設備和介質

有效

• 申請號: 202010516522.2
• 申請日: 2020-06-09
• 公開（公告）號: CN111651676B
• 公開（公告）日: 2021-03-05
• 發明（設計）人: 栗浩洋;彭卓;薛鎮
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06Q10/06;G06Q50/20
• 代理公司: 上海中外企專利代理事務所(特殊普通合伙) 31387
• 代理人: 孫旭華

本申請涉及一種基于能力模型進行職業推薦的方法、裝置、設備和介質。所述方法包括：向目標對象推送與測試能力標簽相對應的職業測試題；根據目標對象在解答各職業測試題時的答題結果，確定與目標對象對應的能力測試結果；根據能力測試結果從能力標簽中篩選出下一個待測試的能力所對應的測試能力標簽；返回向目標對象推送與測試能力標簽相對應的職業測試題的步驟并繼續執行，直至滿足測試停止條件時停止測試，得到與目標對象對應的多于一個的能力測試結果；根據多于一個的能力測試結果，確定目標對象具備相應能力的目標能力標簽所對應的候選職業；從候選職業中篩選目標職業，并將目標職業推薦給目標對象。采用本方法能夠提高職業推薦的準確性。

技術領域

本申請涉及數據推薦技術領域，特別是涉及一種基于能力模型進行職業推薦的方法、裝置、設備和介質。

背景技術

隨著數據推薦技術的發展，出現了職業推薦技術。傳統的職業推薦方法是用大量的測試題測試用戶的興趣愛好、以及性格等情況，從而為不同興趣愛好或不同性格的用戶推薦相應的職業。

然而，采用傳統的職業推薦方法時，常常會碰到所推薦的職業與用戶的能力不匹配的情況，導致用戶無法勝任所推薦的職業，因而存在職業推薦的準確率低的問題。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提高準確性的基于能力模型進行職業推薦的方法、裝置、設備和介質。

一種基于能力模型進行職業推薦的方法，所述方法包括：

向目標對象推送與測試能力標簽相對應的職業測試題；其中，所述測試能力標簽中初始的測試能力標簽基于職業信息庫中各職業分別對應的能力標簽所確定；

根據目標對象在解答各所述職業測試題時的答題結果，確定與所述目標對象對應的能力測試結果；

根據所述能力測試結果從所述能力標簽中篩選出下一個待測試的能力所對應的測試能力標簽；

返回所述向目標對象推送與測試能力標簽相對應的職業測試題的步驟并繼續執行，直至滿足測試停止條件時停止測試，得到與所述目標對象對應的多于一個的能力測試結果；

根據所述多于一個的能力測試結果，確定所述目標對象具備相應能力的目標能力標簽所對應的候選職業；

從所述候選職業中篩選目標職業，并將所述目標職業推薦給所述目標對象。

一種基于能力模型進行職業推薦的裝置，所述裝置包括：

推送模塊，用于向目標對象推送與測試能力標簽相對應的職業測試題；其中，所述測試能力標簽中初始的測試能力標簽基于職業信息庫中各職業分別對應的能力標簽所確定；

確定模塊，用于根據目標對象在解答各所述職業測試題時的答題結果，確定與所述目標對象對應的能力測試結果；

篩選模塊，用于根據所述能力測試結果從所述能力標簽中篩選出下一個待測試的能力所對應的測試能力標簽；

重復模塊，用于返回所述向目標對象推送與測試能力標簽相對應的職業測試題的步驟并繼續執行，直至滿足測試停止條件時停止測試，得到與所述目標對象對應的多于一個的能力測試結果；

所述確定模塊還用于根據所述多于一個的能力測試結果，確定所述目標對象具備相應能力的目標能力標簽所對應的候選職業；

推薦模塊，用于從所述候選職業中篩選目標職業，并將所述目標職業推薦給所述目標對象。

一種計算機設備，包括存儲器和處理器，所述存儲器存儲有計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現以下步驟：

向目標對象推送與測試能力標簽相對應的職業測試題；其中，所述測試能力標簽中初始的測試能力標簽基于職業信息庫中各職業分別對應的能力標簽所確定；