[發(fā)明專利]信息推送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010516358.5
• 申請(qǐng)日: 2020-06-09
• 公開（公告）號(hào): CN111861540A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 楊磊;王凡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海鈞正網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 黃麗霞

本申請(qǐng)涉及一種信息推送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。其中方法通過接收共享車輛的關(guān)鎖信息，根據(jù)關(guān)鎖信息獲取共享車輛的位置信息以及當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶特征信息，并根據(jù)共享車輛的位置信息獲取設(shè)定范圍內(nèi)的待推送信息，根據(jù)當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶特征信息預(yù)測(cè)待推送信息中多個(gè)電子憑證的使用概率，以向當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)推送使用概率較高的目標(biāo)個(gè)數(shù)的電子憑證，不僅實(shí)現(xiàn)了精準(zhǔn)推送，且能夠提高信息推送的成功率，而且還避免了在共享車輛上張貼廣告影響市容的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種信息推送方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

隨著共享經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，共享車輛已遍布全國(guó)各地，且成為一種重要的出行方式，但是目前其使用方式較為單一，僅能用于單純的代步，而不能提供更多的擴(kuò)展服務(wù)。

由于目前共享車輛已達(dá)到百萬級(jí)甚至千萬級(jí)，因此也逐漸的被用于信息傳播，如有些商家試圖通過在共享車輛上張貼廣告的形式推送自己的產(chǎn)品，但是由于是隨機(jī)推送，且共享車輛的位置不斷發(fā)生變化，因此無法獲知哪些用戶對(duì)推送的產(chǎn)品感興趣，哪些用戶不感興趣，導(dǎo)致其推送成功率并不高。且這種張貼廣告的形式還會(huì)影響市容。因此，如何充分利用共享單車向用戶精準(zhǔn)推送信息成為目前亟待解決的問題。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對(duì)上述通過在共享單車上張貼廣告的形式推送成功率不高的問題，提供一種充分利共享單車進(jìn)行信息推送的方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。

一種信息推送方法，所述方法包括：

接收共享車輛的關(guān)鎖信息，根據(jù)關(guān)鎖信息獲取共享車輛的位置信息以及當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶特征信息，所述用戶特征信息包括用戶基本信息和用戶行為特征信息；

根據(jù)共享車輛的位置信息獲取設(shè)定范圍內(nèi)的待推送信息，其中，待推送信息包括與當(dāng)前時(shí)間匹配的用于交換資源的多個(gè)電子憑證；

根據(jù)當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶特征信息預(yù)測(cè)多個(gè)電子憑證的使用概率；

向當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)推送使用概率較高的目標(biāo)個(gè)數(shù)的電子憑證。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，通過采用深度學(xué)習(xí)的使用概率預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶特征信息預(yù)測(cè)多個(gè)電子憑證的使用概率，其中，使用概率預(yù)測(cè)模型的生成方法包括：獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是通過向若干個(gè)使用共享車輛的樣本用戶賬號(hào)推送電子憑證后得到的，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包括每個(gè)樣本用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶特征信息、向樣本用戶賬號(hào)推送的電子憑證的特征信息以及電子憑證是否被使用的標(biāo)記信息，所述用戶特征信息包括用戶基本信息和用戶行為特征信息；通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練梯度提升迭代決策樹網(wǎng)絡(luò)，得到使用概率預(yù)測(cè)模型。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，根據(jù)共享車輛的位置信息獲取設(shè)定范圍內(nèi)的待推送信息，包括：通過調(diào)用數(shù)據(jù)傳輸接口獲取以共享車輛的位置信息為中心的設(shè)定范圍內(nèi)的多個(gè)電子憑證以及每個(gè)電子憑證的特征信息，所述電子憑證的特征信息包括電子憑證所屬的類型、電子憑證對(duì)應(yīng)資源的屬性信息以及電子憑證的使用地點(diǎn)與共享車輛的位置之間的距離，并將多個(gè)電子憑證確定為待推送信息；所述通過采用深度學(xué)習(xí)的使用概率預(yù)測(cè)模型，并根據(jù)當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶特征信息預(yù)測(cè)所述多個(gè)電子憑證的使用概率，包括：對(duì)當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶特征信息以及每個(gè)電子憑證的特征信息進(jìn)行預(yù)處理，得到與每個(gè)電子憑證對(duì)應(yīng)的待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)；將與每個(gè)電子憑證對(duì)應(yīng)的待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)分別輸入深度學(xué)習(xí)的使用概率預(yù)測(cè)模型，分別得到預(yù)測(cè)的每一個(gè)電子憑證的使用概率。

在其中一個(gè)實(shí)施例中，對(duì)當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶特征信息以及每個(gè)電子憑證的特征信息進(jìn)行預(yù)處理，得到與每個(gè)電子憑證對(duì)應(yīng)的待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，包括：根據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)拼接規(guī)則對(duì)當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號(hào)對(duì)應(yīng)的用戶特征信息以及每個(gè)電子憑證的特征信息進(jìn)行拼接，得到拼接后的與每個(gè)電子憑證對(duì)應(yīng)的待預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)。