[發(fā)明專利]信息推送方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202010516358.5
• 申請日: 2020-06-09
• 公開（公告）號: CN111861540A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 楊磊;王凡
• 申請（專利權(quán)）人: 上海鈞正網(wǎng)絡(luò)科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州華進聯(lián)合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 黃麗霞

1.一種信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

接收共享車輛的關(guān)鎖信息，根據(jù)所述關(guān)鎖信息獲取所述共享車輛的位置信息以及當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息，所述用戶特征信息包括用戶基本信息和用戶行為特征信息；

根據(jù)所述共享車輛的位置信息獲取設(shè)定范圍內(nèi)的待推送信息，所述待推送信息包括與當(dāng)前時間匹配的用于交換資源的多個電子憑證；

根據(jù)當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息預(yù)測所述多個電子憑證的使用概率；

向當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號推送使用概率較高的目標個數(shù)的電子憑證。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，通過采用深度學(xué)習(xí)的使用概率預(yù)測模型，并根據(jù)當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息預(yù)測所述多個電子憑證的使用概率，所述使用概率預(yù)測模型的生成方法包括：

獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集是通過向若干個使用共享車輛的樣本用戶賬號推送電子憑證后得到的，所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中包括每個樣本用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息、向所述樣本用戶賬號推送的電子憑證的特征信息以及所述電子憑證是否被使用的標記信息，所述用戶特征信息包括用戶基本信息和用戶行為特征信息；

通過所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)集訓(xùn)練梯度提升迭代決策樹網(wǎng)絡(luò)，得到所述使用概率預(yù)測模型。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述共享車輛的位置信息獲取設(shè)定范圍內(nèi)的待推送信息，包括：

通過調(diào)用數(shù)據(jù)傳輸接口獲取以所述共享車輛的位置信息為中心的設(shè)定范圍內(nèi)的多個電子憑證以及每個所述電子憑證的特征信息，所述電子憑證的特征信息包括電子憑證所屬的類型、所述電子憑證對應(yīng)資源的屬性信息以及所述電子憑證的使用地點與所述共享車輛的位置之間的距離，并將所述多個電子憑證確定為待推送信息；

所述通過采用深度學(xué)習(xí)的使用概率預(yù)測模型，并根據(jù)當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息預(yù)測所述多個電子憑證的使用概率，包括：

對當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息以及每個電子憑證的特征信息進行預(yù)處理，得到與每個電子憑證對應(yīng)的待預(yù)測數(shù)據(jù)；

將與每個電子憑證對應(yīng)的待預(yù)測數(shù)據(jù)分別輸入所述深度學(xué)習(xí)的使用概率預(yù)測模型，分別得到預(yù)測的每一個電子憑證的使用概率。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述對當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息以及每個電子憑證的特征信息進行預(yù)處理，得到與每個電子憑證對應(yīng)的待預(yù)測數(shù)據(jù)，包括：

根據(jù)設(shè)定的數(shù)據(jù)拼接規(guī)則對當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息以及每個電子憑證的特征信息進行拼接，得到拼接后的與每個電子憑證對應(yīng)的待預(yù)測數(shù)據(jù)。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述向當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號推送使用概率較高的目標個數(shù)的電子憑證之后，所述方法還包括：

獲取所述用戶賬號對推送的目標個數(shù)的電子憑證的使用結(jié)果；

根據(jù)所述用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息、推送的每個電子憑證的特征信息以及對應(yīng)的使用結(jié)果，訓(xùn)練所述使用概率預(yù)測模型，得到重新訓(xùn)練后的使用概率預(yù)測模型。

6.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述向當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號推送使用概率較高的目標個數(shù)的電子憑證，包括：

根據(jù)預(yù)測的所述多個電子憑證的使用概率的大小對所述多個電子憑證進行排序；

將排序結(jié)果中排序靠前的目標個數(shù)的電子憑證確定為使用概率較高的電子憑證。

7.一種信息推送方法，其特征在于，所述方法包括：

響應(yīng)于對共享車輛的關(guān)鎖觸發(fā)指令，獲取所述共享車輛的位置信息以及當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息，所述用戶特征信息包括用戶基本信息和用戶行為特征信息；

向服務(wù)端發(fā)送所述共享車輛的位置信息以及當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息，以指示所述服務(wù)端根據(jù)所述共享車輛的位置信息以及當(dāng)前關(guān)鎖的用戶賬號對應(yīng)的用戶特征信息，獲取使用概率較高的目標個數(shù)的電子憑證；

接收所述服務(wù)端返回的使用概率較高的目標個數(shù)的電子憑證。