[發明專利]一種分布式預警系統、方法及裝置

有效

• 申請號: 202010516074.6
• 申請日: 2020-06-09
• 公開（公告）號: CN111784984B
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發明（設計）人: 姚亞冰;黃冠明;尚欣;楊明俊
• 申請（專利權）人: 寧波吉利汽車研究開發有限公司;浙江吉利控股集團有限公司
• 主分類號: G08B21/18
• 分類號: G08B21/18;G01D21/02
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種分布式預警系統，其特征在于，所述系統包括：

車載網聯終端、云端服務器和移動客戶端；

所述車載網聯終端用于實時采集與目標參數相關聯的車輛狀態信息，并將所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息發送給所述云端服務器，以及，接收所述云端服務器根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息計算出的目標閾值，并判斷目標參數是否超出所述目標閾值，以及當超出時，向所述云端服務器發送預警信息；

所述云端服務器用于根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息計算對應的目標閾值；

所述移動客戶端用于接收所述預警信息。

2.一種分布式預警方法，其特征在于，所述方法包括：

車載網聯終端實時采集與目標參數相關聯的車輛狀態信息；

所述車載網聯終端將所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息發送給云端服務器；

所述云端服務器根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息計算對應的目標閾值；

所述云端服務器將所述目標閾值發送給所述車載網聯終端；

所述車載網聯終端判斷所述目標參數是否超出所述目標閾值；

若超出，所述車載網聯終端向所述云端服務器發送預警信息；

所述云端服務器接收所述預警信息，并發送給移動客戶端。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述云端服務器預先建立分析模型庫，所述分析模型庫包括與多個參數相關聯的分析模型。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述云端服務器根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息計算對應的目標閾值包括：

所述云端服務器在所述分析模型庫中選取與所述目標參數對應的分析模型；

所述云端服務器根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息和所述目標參數對應的分析模型確定對應的目標閾值。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述車載網聯終端通過所述云端服務器向所述移動客戶端發送用戶信息采集指令；

所述移動客戶端基于所述用戶信息采集指令將與目標參數相關聯的用戶信息發送給所述云端服務器；

相應的，所述云端服務器根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息計算對應的目標閾值替換為：

所述云端服務器根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息和所述與目標參數相關聯的用戶信息計算對應的目標閾值。

6.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述云端服務器獲取與目標參數相關聯的環境信息，所述與目標參數相關聯的環境信息包括車輛周圍的實時環境；

相應的，所述云端服務器根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息計算對應的目標閾值替換為：

所述云端服務器根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息和所述與目標參數相關聯的環境信息計算目標閾值。

7.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述云端服務器根據所述預警信息，生成參數調整指令；

所述云端服務器將所述參數調整指令發送給所述車載網聯終端；

所述車載網聯終端基于所述參數調整指令對對應的車輛內部參數進行調整。

8.根據權利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述云端服務器基于所述參數調整指令生成參數調整報告，發送給所述移動客戶端。

9.一種分布式預警方法，其特征在于，應用于云端服務器，所述方法包括：

接收車載網聯終端發送的與目標參數相關聯的車輛狀態信息；

根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息計算目標閾值；

將所述目標閾值發送給所述車載網聯終端；

接收所述車載網聯終端發送的預警信息，所述預警信息包括所述車載網聯終端在判斷出目標參數超出所述目標閾值時產生的預警信息；

將所述預警信息發送給移動客戶端。

10.一種分布式預警裝置，其特征在于，應用于云端服務器，所述裝置包括：

第一信息接收模塊，用于接收車載網聯終端發送的與目標參數相關聯的車輛狀態信息；

計算模塊，用于根據所述與目標參數相關聯的車輛狀態信息計算目標閾值；

第一信息發送模塊，用于將所述目標閾值發送給所述車載網聯終端；

第二信息接收模塊，用于接收所述車載網聯終端發送的預警信息，所述預警信息包括所述車載網聯終端在判斷出目標參數超出所述目標閾值時產生的預警信息；

第二信息發送模塊，用于將所述預警信息發送給移動客戶端。