[發(fā)明專利]一種分布式預(yù)警系統(tǒng)、方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010516074.6
• 申請(qǐng)日: 2020-06-09
• 公開（公告）號(hào): CN111784984B
• 公開（公告）日: 2022-07-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 姚亞冰;黃冠明;尚欣;楊明俊
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 寧波吉利汽車研究開發(fā)有限公司;浙江吉利控股集團(tuán)有限公司
• 主分類號(hào): G08B21/18
• 分類號(hào): G08B21/18;G01D21/02
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 郝傳鑫;賈允

1.一種分布式預(yù)警系統(tǒng)，其特征在于，所述系統(tǒng)包括：

車載網(wǎng)聯(lián)終端、云端服務(wù)器和移動(dòng)客戶端；

所述車載網(wǎng)聯(lián)終端用于實(shí)時(shí)采集與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息，并將所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息發(fā)送給所述云端服務(wù)器，以及，接收所述云端服務(wù)器根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息計(jì)算出的目標(biāo)閾值，并判斷目標(biāo)參數(shù)是否超出所述目標(biāo)閾值，以及當(dāng)超出時(shí)，向所述云端服務(wù)器發(fā)送預(yù)警信息；

所述云端服務(wù)器用于根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息計(jì)算對(duì)應(yīng)的目標(biāo)閾值；

所述移動(dòng)客戶端用于接收所述預(yù)警信息。

2.一種分布式預(yù)警方法，其特征在于，所述方法包括：

車載網(wǎng)聯(lián)終端實(shí)時(shí)采集與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息；

所述車載網(wǎng)聯(lián)終端將所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息發(fā)送給云端服務(wù)器；

所述云端服務(wù)器根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息計(jì)算對(duì)應(yīng)的目標(biāo)閾值；

所述云端服務(wù)器將所述目標(biāo)閾值發(fā)送給所述車載網(wǎng)聯(lián)終端；

所述車載網(wǎng)聯(lián)終端判斷所述目標(biāo)參數(shù)是否超出所述目標(biāo)閾值；

若超出，所述車載網(wǎng)聯(lián)終端向所述云端服務(wù)器發(fā)送預(yù)警信息；

所述云端服務(wù)器接收所述預(yù)警信息，并發(fā)送給移動(dòng)客戶端。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述云端服務(wù)器預(yù)先建立分析模型庫，所述分析模型庫包括與多個(gè)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的分析模型。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息計(jì)算對(duì)應(yīng)的目標(biāo)閾值包括：

所述云端服務(wù)器在所述分析模型庫中選取與所述目標(biāo)參數(shù)對(duì)應(yīng)的分析模型；

所述云端服務(wù)器根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息和所述目標(biāo)參數(shù)對(duì)應(yīng)的分析模型確定對(duì)應(yīng)的目標(biāo)閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述車載網(wǎng)聯(lián)終端通過所述云端服務(wù)器向所述移動(dòng)客戶端發(fā)送用戶信息采集指令；

所述移動(dòng)客戶端基于所述用戶信息采集指令將與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的用戶信息發(fā)送給所述云端服務(wù)器；

相應(yīng)的，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息計(jì)算對(duì)應(yīng)的目標(biāo)閾值替換為：

所述云端服務(wù)器根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息和所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的用戶信息計(jì)算對(duì)應(yīng)的目標(biāo)閾值。

6.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述云端服務(wù)器獲取與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的環(huán)境信息，所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的環(huán)境信息包括車輛周圍的實(shí)時(shí)環(huán)境；

相應(yīng)的，所述云端服務(wù)器根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息計(jì)算對(duì)應(yīng)的目標(biāo)閾值替換為：

所述云端服務(wù)器根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息和所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的環(huán)境信息計(jì)算目標(biāo)閾值。

7.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述云端服務(wù)器根據(jù)所述預(yù)警信息，生成參數(shù)調(diào)整指令；

所述云端服務(wù)器將所述參數(shù)調(diào)整指令發(fā)送給所述車載網(wǎng)聯(lián)終端；

所述車載網(wǎng)聯(lián)終端基于所述參數(shù)調(diào)整指令對(duì)對(duì)應(yīng)的車輛內(nèi)部參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

所述云端服務(wù)器基于所述參數(shù)調(diào)整指令生成參數(shù)調(diào)整報(bào)告，發(fā)送給所述移動(dòng)客戶端。

9.一種分布式預(yù)警方法，其特征在于，應(yīng)用于云端服務(wù)器，所述方法包括：

接收車載網(wǎng)聯(lián)終端發(fā)送的與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息；

根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息計(jì)算目標(biāo)閾值；

將所述目標(biāo)閾值發(fā)送給所述車載網(wǎng)聯(lián)終端；

接收所述車載網(wǎng)聯(lián)終端發(fā)送的預(yù)警信息，所述預(yù)警信息包括所述車載網(wǎng)聯(lián)終端在判斷出目標(biāo)參數(shù)超出所述目標(biāo)閾值時(shí)產(chǎn)生的預(yù)警信息；

將所述預(yù)警信息發(fā)送給移動(dòng)客戶端。

10.一種分布式預(yù)警裝置，其特征在于，應(yīng)用于云端服務(wù)器，所述裝置包括：

第一信息接收模塊，用于接收車載網(wǎng)聯(lián)終端發(fā)送的與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息；

計(jì)算模塊，用于根據(jù)所述與目標(biāo)參數(shù)相關(guān)聯(lián)的車輛狀態(tài)信息計(jì)算目標(biāo)閾值；

第一信息發(fā)送模塊，用于將所述目標(biāo)閾值發(fā)送給所述車載網(wǎng)聯(lián)終端；

第二信息接收模塊，用于接收所述車載網(wǎng)聯(lián)終端發(fā)送的預(yù)警信息，所述預(yù)警信息包括所述車載網(wǎng)聯(lián)終端在判斷出目標(biāo)參數(shù)超出所述目標(biāo)閾值時(shí)產(chǎn)生的預(yù)警信息；

第二信息發(fā)送模塊，用于將所述預(yù)警信息發(fā)送給移動(dòng)客戶端。