[發明專利]一種用于光伏電站的發電異常識別方法及系統在審
| 申請號: | 202010515789.X | 申請日: | 2020-06-09 |
| 公開(公告)號: | CN111814829A | 公開(公告)日: | 2020-10-23 |
| 發明(設計)人: | 史君海 | 申請(專利權)人: | 江蘇藍天光伏科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224 | 代理人: | 李跟根 |
| 地址: | 211100 江蘇省*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 電站 發電 異常 識別 方法 系統 | ||
1.一種用于光伏電站的發電異常識別方法,其特征是,包括如下步驟:
基于預獲取的發電單元的歷史運行數據提取樣本數據集,所述樣本數據集中的樣本,包括光伏電站中發電單元在其設備狀態正常時的歷史等效滿功率發電時數數據;
基于所述歷史等效滿功率發電時數數據對光伏電站中各發電單元進行分類,提取光伏電站中發電異常的發電單元。
2.根據權利要求1所述的用于光伏電站的發電異常識別方法,其特征是,發電單元的歷史運行數據的獲取方法,包括:
按預設的采集周期采集發電單元的運行數據,所述運行數據包括發電單元的發電量和設備狀態;
基于不少于連續兩個采集周期的運行數據,生成發電單元的歷史運行數據。
3.根據權利要求2所述的用于光伏電站的發電異常識別方法,其特征是,在采集發電單元的運行數據之后,還包括:將所采集的運行數據寫入預建立的運行數據庫,所述運行數據庫包括累計發電量數組和設備狀態數組,其記錄結構如下:
E={t,E1,E2,…EN},
S={t,S1,S2,…SN};
式中,E為累計發電量數組,S為設備狀態數組,t為采集時刻,N為光伏電站中發電單元的數量,E1為編號1#的發電單元對應時刻的日累計發電量,E2為編號2#的發電單元對應時刻的日累計發電量,EN為編號N#的發電單元對應時刻的日累計發電量,S1為編號1#的發電單元對應時刻的設備狀態,S2為編號2#的發電單元對應時刻的設備狀態,SN為編號N#的發電單元對應時刻的設備狀態。
4.根據權利要求1所述的用于光伏電站的發電異常識別方法,其特征是,所述歷史等效滿功率發電時數數據,其記錄結構如下:
Ei={[Ei(t1)-Ei(t0)]/Pi,[Ei(t2)-Ei(t1)]/Pi,[Ei(t3)-Ei(t2)]/Pi,…[Ei(tm)-Ei(tm-1)]/Pi},i=1,2,…N;
式中,Ei為樣本數據集中編號i#的發電單元在其設備狀態正常時的歷史等效滿功率發電時數數據,t0、t1、t2、t3、…、tm-1、tm為順序排列的m+1個測量時刻,Ei(t0)、Ei(t1)、Ei(t2)、Ei(t3)、Ei(tm-1)、…、Ei(tm)為編號i#的發電單元在其設備狀態正常時對應測量時刻的日累計發電量,Pi為編號i#的發電單元的發電容量,[Ei(t1)-Ei(t0)]/Pi為編號i#的發電單元在t0~t1期間的等效滿功率發電時數,[Ei(t2)-Ei(t1)]/Pi為編號i#的發電單元在t1~t2期間的等效滿功率發電時數,[Ei(t3)-Ei(t2)]/Pi為編號i#的發電單元在t2~t3期間的等效滿功率發電時數,[Ei(tm)-Ei(tm-1)]/Pi為編號i#的發電單元在tm-1~tm期間的等效滿功率發電時數。
5.根據權利要求1所述的用于光伏電站的發電異常識別方法,其特征是,對光伏電站中各發電單元進行分類的方法,包括K-均值聚類算法。
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