[發明專利]一種用于光伏電站的發電異常識別方法及系統

在審

• 申請號: 202010515789.X
• 申請日: 2020-06-09
• 公開（公告）號: CN111814829A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 史君海
• 申請（專利權）人: 江蘇藍天光伏科技有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06Q50/06
• 代理公司: 南京縱橫知識產權代理有限公司 32224
• 代理人: 李跟根

本發明公開了光伏發電技術領域的一種用于光伏電站的發電異常識別方法及系統，旨在解決現有技術中人工檢測判斷發電單元工作狀態耗費時間長、效率低、容易漏檢誤判的技術問題。所述方法包括如下步驟：基于預獲取的發電單元的歷史運行數據提取樣本數據集，所述樣本數據集中的樣本，包括光伏電站中發電單元在其設備狀態正常時的歷史等效滿功率發電時數數據；基于所述歷史等效滿功率發電時數數據對光伏電站中各發電單元進行分類，提取光伏電站中發電異常的發電單元。

技術領域

本發明涉及一種用于光伏電站的發電異常識別方法及系統，屬于光伏發電技術領域。

背景技術

為了有效使用太陽能資源，布置有太陽能光伏電池板的太陽能發電系統在社會生產生活中已大量普及使用。太陽能發電系統的設計壽命長達25年，因而設備的運行維護極為重要，目前已逐漸發展出運行維護光伏電站的專門行業。規模化光伏電站包括由逆變器和組件組成的大量光伏發電單元。人們在運行和維護光伏電站時，需要從大量光伏發電單元中快速發現發電性能不佳的設備，以利于提高光伏電站的運行和維護工作成效。目前，常規做法是值班人員通過分析光伏發電單元輸出曲線進而判斷出故障，該人工檢測方式耗費時間長、效率低，且容易漏檢誤判。因而迫切需要提供一種自動識別光伏電站發電異常的方法，以及時、準確發現發電不佳的發電單元。

發明內容

針對現有技術的不足，本發明的目的在于提供一種用于光伏電站的發電異常識別方法及系統，以解決現有技術中人工檢測判斷發電單元工作狀態耗費時間長、效率低、容易漏檢誤判的技術問題。

為解決上述技術問題，本發明所采用的技術方案是：

一種用于光伏電站的發電異常識別方法，包括如下步驟：

基于預獲取的發電單元的歷史運行數據提取樣本數據集，所述樣本數據集中的樣本，包括光伏電站中發電單元在其設備狀態正常時的歷史等效滿功率發電時數數據；

基于所述歷史等效滿功率發電時數數據對光伏電站中各發電單元進行分類，提取光伏電站中發電異常的發電單元。

進一步地，發電單元的歷史運行數據的獲取方法，包括：

按預設的采集周期采集發電單元的運行數據，所述運行數據包括發電單元的發電量和設備狀態；

基于不少于連續兩個采集周期的運行數據，生成發電單元的歷史運行數據。

進一步地，在采集發電單元的運行數據之后，還包括：將所采集的運行數據寫入預建立的運行數據庫，所述運行數據庫包括累計發電量數組和設備狀態數組，其記錄結構如下：

E＝{t,E1,E2,…EN}，

S＝{t,S1,S2,…SN}；

式中，E為累計發電量數組，S為設備狀態數組，t為采集時刻，N為光伏電站中發電單元的數量，E1為編號1#的發電單元對應時刻的日累計發電量，E2為編號2#的發電單元對應時刻的日累計發電量，EN為編號N#的發電單元對應時刻的日累計發電量，S1為編號1#的發電單元對應時刻的設備狀態，S2為編號2#的發電單元對應時刻的設備狀態，SN為編號N#的發電單元對應時刻的設備狀態。

進一步地，所述歷史等效滿功率發電時數數據，其記錄結構如下：

Ei＝{[Ei(t₁)-Ei(t₀)]/Pi,[Ei(t₂)-Ei(t₁)]/Pi,[Ei(t₃)-Ei(t₂)]/Pi,…[Ei(t_m)-Ei(t_m-1)]/Pi}，

i＝1,2,…N；