[發明專利]基于眼象數據的信息處理方法及裝置

在審

• 申請號: 202010513127.9
• 申請日: 2020-06-08
• 公開（公告）號: CN111640498A
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發明（設計）人: 郝永達;王文君;曹宏梅;王東;程京
• 申請（專利權）人: 博奧生物集團有限公司
• 主分類號: G16H50/20
• 分類號: G16H50/20;G06T7/00
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 林哲生

本發明公開了一種基于眼象數據的信息處理方法及裝置，獲取檢測者的眼部圖像，對眼部圖像進行圖像處理，得到目標眼象數據；基于預創建的眼象數據預測模型對目標眼象數據進行處理，得到目標信息。本發明的眼象數據預測模型為通過眼部圖像轉換得到的眼象數據作為訓練樣本得到的模型，可以實現基于眼部圖像預測得到糖尿病特征相匹配的信息，使得檢測者可以根據目標信息進行進一步診斷，以得到是否為糖尿病的診斷信息，由于眼部圖像采集的便捷性，提升了數據處理效率。

技術領域

本發明涉及信息處理技術領域，特別是涉及一種基于眼象數據的信息處理方法及裝置。

背景技術

糖尿病作為常見慢性疾病，患者數量較多，但是現有的糖尿病患者通常不是主動進行糖尿病診斷檢查的，使得現有的糖尿病潛在患者較多。通常會通過建立糖尿病風險預測模型，得到存在糖尿病相關特征的預測信息，使得患者可以根據該預測信息通過醫生進行進一步地診斷，以獲得是否是糖尿病的確切診斷信息。

目前已實現的糖尿病風險預測模型多以人口學特征、行為危險因素及體檢指標等參數作為輸入變量，其數據采集手段較為復雜，從而使得數據處理過程較為繁瑣，處理效率較低。

發明內容

針對于上述問題，本發明提供一種基于眼象數據的信息處理方法及裝置，實現了提升獲得與目標特征相關的預測信息的處理效率的目的。

為了實現上述目的，本發明提供了如下技術方案：

一種基于眼象數據的信息處理方法，所述方法包括：

獲取檢測者的眼部圖像；

對所述眼部圖像進行圖像處理，得到目標眼象數據；

基于預創建的眼象數據預測模型對所述目標眼象數據進行處理，得到目標信息，所述目標信息為與糖尿病特征相匹配的信息，所述眼象數據預測模型為通過樣本信息訓練獲得的模型，所述樣本信息為通過眼部圖像轉換得到的眼象數據；

輸出所述目標信息。

可選地，所述方法還包括創建眼象數據預測模型，包括：

獲取眼部圖像；

對所述于眼部圖像進行處理，得到眼象數據；

生成與所述眼象數據相匹配的結構化特征向量組；

將所述結構化特征向量組對機器學習模型進行訓練，得到眼象數據預測模型。

可選地，所述方法還包括：

基于所述眼象數據預測模型，對所述結構化特征向量組的維度和各個向量的權重進行調整，得到調整參數；

利用所述調整參數對所述眼象數據預測模型進行優化，得到目標眼象數據預測模型。

可選地，所述獲取檢測者的眼部圖像，包括：

獲取檢測者左右兩眼的彩色眼部圖像，其中，所述彩色眼部圖像包括檢測者上視、下視、左視和右視的視線角度的眼部圖像。

可選地，所述對所述眼部圖像進行處理，得到目標眼象數據，包括：

獲取所述眼部圖像滿足圖像質量條件的目標眼部圖像；

對所述目標眼部圖像進行眼象形態和顏色信息的提取，得到目標眼象數據。

一種基于眼象數據的信息處理裝置，所述裝置包括：

獲取單元，用于獲取檢測者的眼部圖像；

圖像處理單元，用于對所述眼部圖像進行圖像處理，得到目標眼象數據；