[發明專利]基于眼象數據的信息處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202010513127.9 | 申請日: | 2020-06-08 |
| 公開(公告)號: | CN111640498A | 公開(公告)日: | 2020-09-08 |
| 發明(設計)人: | 郝永達;王文君;曹宏梅;王東;程京 | 申請(專利權)人: | 博奧生物集團有限公司 |
| 主分類號: | G16H50/20 | 分類號: | G16H50/20;G06T7/00 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 林哲生 |
| 地址: | 102206 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 數據 信息處理 方法 裝置 | ||
1.一種基于眼象數據的信息處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取檢測者的眼部圖像;
對所述眼部圖像進行圖像處理,得到目標眼象數據;
基于預創建的眼象數據預測模型對所述目標眼象數據進行處理,得到目標信息,所述目標信息為與糖尿病特征相匹配的信息,所述眼象數據預測模型為通過樣本信息訓練獲得的模型,所述樣本信息為通過眼部圖像轉換得到的眼象數據;
輸出所述目標信息。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法還包括創建眼象數據預測模型,包括:
獲取眼部圖像;
對所述于眼部圖像進行處理,得到眼象數據;
生成與所述眼象數據相匹配的結構化特征向量組;
將所述結構化特征向量組對機器學習模型進行訓練,得到眼象數據預測模型。
3.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
基于所述眼象數據預測模型,對所述結構化特征向量組的維度和各個向量的權重進行調整,得到調整參數;
利用所述調整參數對所述眼象數據預測模型進行優化,得到目標眼象數據預測模型。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述獲取檢測者的眼部圖像,包括:
獲取檢測者左右兩眼的彩色眼部圖像,其中,所述彩色眼部圖像包括檢測者上視、下視、左視和右視的視線角度的眼部圖像。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述眼部圖像進行處理,得到目標眼象數據,包括:
獲取所述眼部圖像滿足圖像質量條件的目標眼部圖像;
對所述目標眼部圖像進行眼象形態和顏色信息的提取,得到目標眼象數據。
6.一種基于眼象數據的信息處理裝置,其特征在于,所述裝置包括:
獲取單元,用于獲取檢測者的眼部圖像;
圖像處理單元,用于對所述眼部圖像進行圖像處理,得到目標眼象數據;
模型處理單元,用于基于預創建的眼象數據預測模型對所述目標眼象數據進行處理,得到目標信息,所述目標信息為與糖尿病特征相匹配的信息,所述眼象數據預測模型為通過樣本信息訓練獲得的模型,所述樣本信息為通過眼部圖像轉換得到的眼象數據;
輸出單元,用于輸出所述目標信息。
7.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括創建單元,用于創建眼象數據預測模型,所述創建單元包括:
第一獲取子單元,用于獲取眼部圖像;
處理子單元,用于對所述于眼部圖像進行處理,得到眼象數據;
向量生成子單元,用于生成與所述眼象數據相匹配的結構化特征向量組;
訓練子單元,用于將所述結構化特征向量組對機器學習模型進行訓練,得到眼象數據預測模型。
8.根據權利要求7所述的裝置,其特征在于,所述裝置還包括:
調整單元,用于基于所述眼象數據預測模型,對所述結構化特征向量組的維度和各個向量的權重進行調整,得到調整參數;
優化單元,用于利用所述調整參數對所述眼象數據預測模型進行優化,得到目標眼象數據預測模型。
9.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述獲取單元具體用于:
獲取檢測者左右兩眼的彩色眼部圖像,其中,所述彩色眼部圖像包括檢測者上視、下視、左視和右視的視線角度的眼部圖像。
10.根據權利要求6所述的裝置,其特征在于,所述圖像處理單元包括:
第二獲取子單元,用于獲取所述眼部圖像滿足圖像質量條件的目標眼部圖像;
提取子單元,用于對所述目標眼部圖像進行眼象形態和顏色信息的提取,得到目標眼象數據。
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