[發明專利]基于元圖的產品篩選方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010501385.5
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111815396A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 李勇;韓振宇;徐豐力;金德鵬
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06N3/12
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 郭亮

本發明實施例涉及產品智能化推薦技術領域，公開了基于元圖的產品篩選方法、系統、設備及存儲介質。本發明實施例先獲取異構網絡信息；將異構網絡信息輸入至預設產品篩選模型，輸出產品分值；基于產品分值確定待推薦產品對應的產品信息；其中，預設產品篩選模型用于通過元圖處理異構網絡信息。明顯地，本發明實施例將應用異構網絡信息來篩選待推薦產品，而非僅局限于用戶與產品二者之間的交互，同時，還使用了元圖過濾異構網絡信息以輔助推薦行為，從而提升了推薦準確性，解決了推薦準確性較低的技術問題。此外，還可使用遺傳算法框架，并同時結合預測操作與測試操作，以自動尋找更有利于產品推薦的元圖。

技術領域

本發明涉及商品智能化推薦技術領域，尤其涉及基于元圖的產品篩選方法、系統、設備及存儲介質。

背景技術

就推薦系統而言，推薦系統(Recommender Systems)作為一類信息過濾算法，旨在從海量物品中針對不同用戶的特點或偏好推薦該用戶感興趣的物品，以節省用戶的時間與精力快速尋找到所需要的內容。

推薦系統常應用于電商平臺中，電商平臺基于用戶的歷史購買與交互記錄向用戶推薦可能感興趣的新產品，以促進用戶消費。

常見的推薦系統將基于協同過濾(Collaborative Filtering)技術，但局限于用戶與產品二者之間的交互，而不能有效利用更多輔助信息實現更精確的推薦。

可見，目前的推薦系統無法達到較高的推薦準確性。

發明內容

為了解決當前推薦系統推薦準確性較低的技術問題，本發明實施例提供基于元圖的產品篩選方法、系統、設備及存儲介質。

第一方面，本發明實施例提供一種基于元圖的產品篩選方法，包括：

獲取與當前用戶對應的異構網絡信息；

將所述異構網絡信息輸入至預設產品篩選模型，得到所述預設產品篩選模型輸出的與產品對應的產品分值；

基于所述產品分值確定待推薦產品對應的產品信息；

其中，所述預設產品篩選模型是基于異構網絡樣本訓練得到的；所述預設產品篩選模型用于通過元圖描述的節點模板處理所述異構網絡信息，以輸出產品分值。

第二方面，本發明實施例提供一種基于元圖的產品篩選系統，包括：

信息獲取模塊，用于獲取與當前用戶對應的異構網絡信息；

模型運行模塊，用于將所述異構網絡信息輸入至預設產品篩選模型，得到所述預設產品篩選模型輸出的與產品對應的產品分值；

產品推薦模塊，用于基于所述產品分值確定待推薦產品對應的產品信息；

其中，所述預設產品篩選模型是基于異構網絡樣本訓練得到的；所述預設產品篩選模型用于通過元圖描述的節點模板處理所述異構網絡信息，以輸出產品分值。

第三方面，本發明實施例提供一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現本發明第一方面提供的一種基于元圖的產品篩選方法的步驟。

第四方面，本發明實施例提供一種非暫態計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，所述計算機程序被處理器執行時實現本發明第一方面提供的一種基于元圖的產品篩選方法的步驟。