[發明專利]基于元圖的產品篩選方法、系統、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010501385.5
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111815396A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 李勇;韓振宇;徐豐力;金德鵬
• 申請（專利權）人: 清華大學
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62;G06N3/12
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 郭亮

1.一種基于元圖的產品篩選方法，其特征在于，包括：

獲取與當前用戶對應的異構網絡信息；

將所述異構網絡信息輸入至預設產品篩選模型，得到所述預設產品篩選模型輸出的與產品對應的產品分值；

基于所述產品分值確定待推薦產品對應的產品信息；

其中，所述預設產品篩選模型是基于異構網絡樣本訓練得到的；所述預設產品篩選模型用于通過元圖描述的節點模板處理所述異構網絡信息，以輸出產品分值。

2.根據權利要求1所述的基于元圖的產品篩選方法，其特征在于，所述獲取與當前用戶對應的異構網絡信息之前，具體包括：

獲取異構網絡樣本對應的元圖樣本；

在遺傳算法框架下對所述元圖樣本進行基因級操作，以獲得新的元圖集；

基于元圖分值對新的元圖集進行篩選，以獲得目標元圖集；

基于所述目標元圖集中的元圖構建預設產品篩選模型。

3.根據權利要求2所述的基于元圖的產品篩選方法，其特征在于，所述在遺傳算法框架下對所述元圖樣本進行基因級操作，以獲得新的元圖集，具體包括：

在遺傳算法框架下對所述元圖樣本中的節點數量、節點類型及節點回路進行變更，以獲得新的元圖集。

4.根據權利要求2所述的基于元圖的產品篩選方法，其特征在于，所述基于元圖分值對新的元圖集進行篩選，以獲得目標元圖集，具體包括：

對新的元圖集進行預測操作，以得到預測表現指標；

根據所述預測表現指標篩選出預測合格元圖與預測不合格元圖；

對所述預測合格元圖進行預設任務的測試操作，以得到與所述預測合格元圖對應的任務表現指標；

將所述預測不合格元圖的預測表現指標作為所述預測不合格元圖的元圖分值，將所述預測合格元圖的任務表現指標作為所述預測合格元圖的元圖分值，基于元圖分值對新的元圖集進行篩選，以獲得目標元圖集。

5.根據權利要求4所述的基于元圖的產品篩選方法，其特征在于，所述對新的元圖集進行預測操作，以得到預測表現指標，具體包括：

確定新的元圖集中的元圖的第一節點表征向量；

對所述第一節點表征向量進行圖卷積操作，以得到第一卷積表征向量；

對所述第一卷積表征向量進行激活操作，以得到預測表現指標。

6.根據權利要求4所述的基于元圖的產品篩選方法，其特征在于，所述對所述預測合格元圖進行預設任務的測試操作，以得到與所述預測合格元圖對應的任務表現指標，具體包括：

對所述預測合格元圖進行廣度優先搜索操作，以得到與所述預測合格元圖對應的鄰接矩陣；

基于所述鄰接矩陣構建出初始產品篩選模型；

通過所述初始產品篩選模型進行預設任務的測試操作，以得到與所述預測合格元圖對應的任務表現指標。

7.根據權利要求6所述的基于元圖的產品篩選方法，其特征在于，所述基于所述鄰接矩陣構建出初始產品篩選模型，具體包括：

基于所述鄰接矩陣進行圖卷積操作，以得到第二卷積表征向量；

基于注意力機制將與圖卷積網絡分別對應的第二卷積表征向量進行拼接，以得到拼接后的向量；

對拼接后的向量進行映射，以得到映射向量；

對所述映射向量進行非線性激活，以得到查詢向量；

根據所述查詢向量分配與所述第二卷積表征向量對應的注意力權重；

根據所述注意力權重與所述第二卷積表征向量確定第二節點表征向量，以構建出初始產品篩選模型。

8.一種基于元圖的產品篩選系統，其特征在于，包括：

信息獲取模塊，用于獲取與當前用戶對應的異構網絡信息；

模型運行模塊，用于將所述異構網絡信息輸入至預設產品篩選模型，得到所述預設產品篩選模型輸出的與產品對應的產品分值；

產品推薦模塊，用于基于所述產品分值確定待推薦產品對應的產品信息；

其中，所述預設產品篩選模型是基于異構網絡樣本訓練得到的；所述預設產品篩選模型用于通過元圖描述的節點模板處理所述異構網絡信息，以輸出產品分值。