[發明專利]云環境中GPU卡的管理方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202010501321.5
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111679911A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發明（設計）人: 涂耀旭;劉洋;馬濤;王家學;楊樸;韓兆暉;付榮;李珊珊
• 申請（專利權）人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
• 主分類號: G06F9/50
• 分類號: G06F9/50;G06F9/455;G06F11/34;G06F11/32
• 代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332
• 代理人: 孟金喆

本發明實施例公開了一種云環境中GPU卡的管理方法、裝置、設備及介質。該方法包括：接收目標GPU卡管理請求；基于針對多物理機的虛擬化管理平臺，響應所述目標GPU卡管理請求。在上述技術方案中，針對多臺物理機中GPU卡的管理，無需用戶手動執行相關管理操作，實現了GPU卡管理的自動化，以此提高了GPU卡的使用效率，也便于實現GPU卡資源的動態調配和精細化管理。

技術領域

本發明實施例涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種云環境中GPU卡的管理方法、裝置、設備及介質。

背景技術

隨著人工智能、圖像識別、神經網絡等新型技術的應用越來越廣泛，對GPU(Graphics Processing Unit，圖形處理器)卡資源的需求越來越大。將GPU卡進行虛擬化，實現GPU卡資源的動態調配和精細化管理，能夠有效地提高GPU卡的使用效率。因此，如何便捷地實現GPU卡資源的動態調配和精細化管理是亟待解決的問題。

發明內容

本發明實施例提供一種云環境中GPU卡的管理方法、裝置、設備及介質，以實現便捷地GPU卡資源的動態調配和精細化管理，提高GPU卡的使用效率。

第一方面，本發明實施例提供了一種云環境中GPU卡的管理方法，包括：

接收目標GPU卡管理請求；

基于針對多物理機的虛擬化管理平臺，響應所述目標GPU卡管理請求。

第二方面，本發明實施例還提供了一種云環境中GPU卡的管理裝置，包括：

請求接收模塊，設置為接收目標GPU卡管理請求；

請求響應模塊，設置為基于針對多物理機的虛擬化管理平臺，響應所述目標GPU卡管理請求。

第三方面，本發明實施例還提供了一種計算機設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如本發明任意實施例所述的云環境中GPU卡的管理方法。

第四方面，本發明實施例還提供了一種計算機可讀存儲介質，其上存儲有計算機程序，該程序被處理器執行時實現如本發明任意實施例所述的云環境中GPU卡的管理方法。

本發明實施例提供的技術方案，在接收到目標GPU卡管理請求時，基于針對多物理機的虛擬化管理平臺去響應所述目標GPU卡管理請求，以實現對云環境中GPU卡的管理。在上述技術方案中，針對多臺物理機中GPU卡的管理，無需用戶手動執行相關管理操作，實現了GPU卡管理的自動化，以此提高了GPU卡的使用效率，也便于實現GPU卡資源的動態調配和精細化管理。

附圖說明

圖1是本發明實施例一中的一種云環境中GPU卡的管理方法的流程圖；

圖2是本發明實施例二中的一種云環境中GPU卡的管理方法的流程圖；

圖3是本發明實施例三中的一種云環境中GPU卡的管理方法的流程圖；

圖4是本發明實施例三中的一種GPU卡負載詳情的展示示意圖；

圖5是本發明實施例四中的一種云環境中GPU卡的管理方法的流程圖；

圖6是本發明實施例四中的一種GPU狀態詳情列表的展示示意圖；

圖7是本發明實施例五中的一種適用于執行云環境中GPU卡的管理方法的系統平臺架構示意圖；

圖8是本發明實施例五中的一種發起GPU卡添加請求的流程圖；

圖9是本發明實施例五中的一種響應GPU卡添加請求的流程圖；

圖10是本發明實施例五中的一種發起GPU卡刪除請求的流程圖；