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[發明專利]云環境中GPU卡的管理方法、裝置、設備及介質在審

專利信息
申請號: 202010501321.5 申請日: 2020-06-04
公開(公告)號: CN111679911A 公開(公告)日: 2020-09-18
發明(設計)人: 涂耀旭;劉洋;馬濤;王家學;楊樸;韓兆暉;付榮;李珊珊 申請(專利權)人: 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司
主分類號: G06F9/50 分類號: G06F9/50;G06F9/455;G06F11/34;G06F11/32
代理公司: 北京品源專利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 100033 *** 國省代碼: 北京;11
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 環境 gpu 管理 方法 裝置 設備 介質
【權利要求書】:

1.一種云環境中GPU卡的管理方法,其特征在于,包括:

接收目標GPU卡管理請求;

基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求。

2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標GPU卡管理請求包括下述至少之一:

目標GPU卡添加請求、目標GPU卡刪除請求、目標GPU卡狀態查詢請求、目標GPU卡負載詳情查詢請求。

3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在接收目標GPU卡管理請求之后,還包括:

將所述目標GPU卡管理請求發送至目標消息隊列中;

基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求,包括:

在所述目標消息隊列獲取到所述目標GPU卡管理請求后,基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求。

4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,將所述目標GPU卡管理請求發送至目標消息隊列中,包括:

將所述目標GPU卡管理請求存儲到目標數據庫中;

根據所述目標GPU卡管理請求的申請執行時間,將所述目標GPU卡管理請求在所述目標數據庫中取出,發送至所述目標消息隊列中。

5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,當所述目標GPU卡管理請求為目標GPU卡負載詳情查詢請求時,基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求,包括:

獲取占用GPU卡的各個虛擬機對象的信息;

根據所述各個虛擬機對象的信息,分別登陸所述各個虛擬機對象并執行預設腳本,得到被占用的各個GPU卡的負載詳情信息并反饋。

6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,當所述目標GPU卡管理請求為目標GPU卡狀態查詢請求時,基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求,包括:

基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,查詢每臺物理機上所有GPU卡的信息,以及每個虛擬機對象所占用的GPU卡的信息;

結合每臺物理機上所有GPU卡的信息,以及每個虛擬機對象所占用的GPU卡的信息,得到所有GPU卡的占用狀態信息。

7.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,

接收目標GPU卡管理請求,包括:

通過前端展示層接收目標GPU卡管理請求;

將所述目標GPU卡管理請求發送至目標消息隊列中,包括:

通過業務處理層將所述目標GPU卡管理請求發送至目標消息隊列中;

在所述目標消息隊列獲取到所述目標GPU卡管理請求后,基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求,包括:

通過底層實現層在所述目標消息隊列獲取到所述目標GPU卡管理請求后,基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求。

8.一種云環境中GPU卡的管理裝置,其特征在于,包括:

請求接收模塊,設置為接收目標GPU卡管理請求;

請求響應模塊,設置為基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求。

9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。

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