[發明專利]云環境中GPU卡的管理方法、裝置、設備及介質在審
| 申請號: | 202010501321.5 | 申請日: | 2020-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN111679911A | 公開(公告)日: | 2020-09-18 |
| 發明(設計)人: | 涂耀旭;劉洋;馬濤;王家學;楊樸;韓兆暉;付榮;李珊珊 | 申請(專利權)人: | 中國建設銀行股份有限公司;建信金融科技有限責任公司 |
| 主分類號: | G06F9/50 | 分類號: | G06F9/50;G06F9/455;G06F11/34;G06F11/32 |
| 代理公司: | 北京品源專利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
| 地址: | 100033 *** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 環境 gpu 管理 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種云環境中GPU卡的管理方法,其特征在于,包括:
接收目標GPU卡管理請求;
基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述目標GPU卡管理請求包括下述至少之一:
目標GPU卡添加請求、目標GPU卡刪除請求、目標GPU卡狀態查詢請求、目標GPU卡負載詳情查詢請求。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,在接收目標GPU卡管理請求之后,還包括:
將所述目標GPU卡管理請求發送至目標消息隊列中;
基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求,包括:
在所述目標消息隊列獲取到所述目標GPU卡管理請求后,基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,將所述目標GPU卡管理請求發送至目標消息隊列中,包括:
將所述目標GPU卡管理請求存儲到目標數據庫中;
根據所述目標GPU卡管理請求的申請執行時間,將所述目標GPU卡管理請求在所述目標數據庫中取出,發送至所述目標消息隊列中。
5.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,當所述目標GPU卡管理請求為目標GPU卡負載詳情查詢請求時,基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求,包括:
獲取占用GPU卡的各個虛擬機對象的信息;
根據所述各個虛擬機對象的信息,分別登陸所述各個虛擬機對象并執行預設腳本,得到被占用的各個GPU卡的負載詳情信息并反饋。
6.根據權利要求2所述的方法,其特征在于,當所述目標GPU卡管理請求為目標GPU卡狀態查詢請求時,基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求,包括:
基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,查詢每臺物理機上所有GPU卡的信息,以及每個虛擬機對象所占用的GPU卡的信息;
結合每臺物理機上所有GPU卡的信息,以及每個虛擬機對象所占用的GPU卡的信息,得到所有GPU卡的占用狀態信息。
7.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,
接收目標GPU卡管理請求,包括:
通過前端展示層接收目標GPU卡管理請求;
將所述目標GPU卡管理請求發送至目標消息隊列中,包括:
通過業務處理層將所述目標GPU卡管理請求發送至目標消息隊列中;
在所述目標消息隊列獲取到所述目標GPU卡管理請求后,基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求,包括:
通過底層實現層在所述目標消息隊列獲取到所述目標GPU卡管理請求后,基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求。
8.一種云環境中GPU卡的管理裝置,其特征在于,包括:
請求接收模塊,設置為接收目標GPU卡管理請求;
請求響應模塊,設置為基于針對多物理機的虛擬化管理平臺,響應所述目標GPU卡管理請求。
9.一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述程序時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被處理器執行時實現如權利要求1-7中任一所述的方法。
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