[發明專利]一種基于超聲CT的序列圖圖像分割方法及系統

在審

• 申請號: 202010501314.5
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111784716A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 尉遲明;丁明躍;王珊珊;黃千綺;劉昭輝;宋俊杰;周亮;張求德
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12
• 代理公司: 華中科技大學專利中心 42201
• 代理人: 許恒恒;李智

本發明屬于圖像分割領域，公開了一種基于超聲CT的序列圖圖像分割方法及系統，其中的分割方法包括以下步驟：(1)選取一組超聲CT序列圖，針對其中的某張序列圖，利用種子區域生長法對該圖像進行分割處理，記該分割處理得到的輪廓為粗糙輪廓；(2)以所述粗糙輪廓為初始輪廓，利用snake模型對這張序列圖進行重新分割，從而得到該圖像的細化分割結果。優選的，可將此分割結果作為下一張序列圖的初始輪廓，對下一張圖利用snake模型進行分割。本發明通過對分割方法的整體流程設計、配合工作方式等進行改進，利用種子區域生長與snake模型的配合算法對超聲CT序列圖像進行高精度圖像分割，與現有技術相比能夠有效解決超聲CT序列圖圖像分割的問題。

技術領域

本發明屬于圖像分割技術領域，更具體地，涉及一種基于超聲CT的序列圖圖像分割方法及系統，該分割方案及對應系統利用種子區域生長與snake模型相結合實現對超聲CT序列圖高精度的圖像分割。

背景技術

超聲CT是指在不損傷研究物體內部結構的基礎上，通過超聲設備測量物體在超聲波的照射下投影數據，利用這些數據可以重建出二維或者三維的超聲圖像。超聲檢測具有指向性好、價格低廉、對人體無害、設備便于攜帶等優點，因此，用超聲波作為發射源的檢測技術取代射線來照射對象，已逐漸成為超聲應用領域的研究者們追求的新目標之一。

以乳腺作為待測對象為例，針對超聲CT的醫學圖像分割方法進行研究，設計并實現乳腺超聲CT圖像及其序列圖的分割方法，將乳腺部分分割出來，避免提供耦合作用的水的圖像的影響，省去不必要的視野區域，為之后的乳腺三維重建做好鋪墊，分割后的序列圖在臨床中能更加直觀清晰地向醫生展現乳腺狀況，有助于快速高效地找出病灶區域，做出更加精準的診療結果。

目前國外主要醫學影像企業的高端超聲產品上已實現超聲CT的圖像分割方法，但國內尚無掌握此項技術的超聲企業和研究單位，主要原因是選擇合適的超聲CT序列圖圖像分割算法實現高精度序列圖圖像分割比較困難。

發明內容

針對現有技術的以上缺陷或改進需求，本發明的目的在于提供一種基于超聲CT的序列圖圖像分割方法及系統，其中通過對分割方法的整體流程設計、以及相應系統的組件設置、配合工作方式等進行改進，利用種子區域生長與snake模型的配合算法對超聲CT序列圖像進行高精度圖像分割，與現有技術相比能夠有效解決超聲CT圖像重建序列圖圖像分割的問題。

為實現上述目的，按照本發明的一個方面，提供了一種基于超聲CT的序列圖圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)選取一組超聲CT序列圖，針對其中的某張序列圖，利用種子區域生長法對該圖像進行分割處理，記該分割處理得到的輪廓為粗糙輪廓；

(2)以所述步驟(1)得到的所述粗糙輪廓為初始輪廓，利用snake模型對這張序列圖進行重新分割，從而得到該圖像的細化分割結果。

按照本發明的另一方面，提供了一種基于超聲CT的序列圖圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)選取一組超聲CT序列圖，針對其中的第一張序列圖，利用種子區域生長法對該圖像進行分割處理，記該分割處理得到的輪廓為粗糙輪廓；

(2)以所述步驟(1)得到的所述粗糙輪廓為初始輪廓，利用snake模型對所述第一張序列圖進行重新分割，從而得到該圖像的細化分割結果；

(3)針對這組超聲CT序列圖中的下一張序列圖，對于這一張序列圖，以上一張序列圖得到的細化分割結果所對應的輪廓作為初始輪廓，利用snake模型對這一張序列圖進行分割，從而得到該圖像的細化分割結果；如此以上一張序列圖的細化分割結果作為下一張序列圖的初始輪廓利用snake模型重復處理，能夠完成對全部序列圖的細化分割。

作為本發明的進一步優選，所述一組超聲CT序列圖為一組乳腺超聲CT序列圖。