[發明專利]一種基于超聲CT的序列圖圖像分割方法及系統

在審

• 申請號: 202010501314.5
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111784716A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 尉遲明;丁明躍;王珊珊;黃千綺;劉昭輝;宋俊杰;周亮;張求德
• 申請（專利權）人: 華中科技大學
• 主分類號: G06T7/12
• 分類號: G06T7/12
• 代理公司: 華中科技大學專利中心 42201
• 代理人: 許恒恒;李智

1.一種基于超聲CT的序列圖圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)選取一組超聲CT序列圖，針對其中的某張序列圖，利用種子區域生長法對該圖像進行分割處理，記該分割處理得到的輪廓為粗糙輪廓；

(2)以所述步驟(1)得到的所述粗糙輪廓為初始輪廓，利用snake模型對這張序列圖進行重新分割，從而得到該圖像的細化分割結果。

2.一種基于超聲CT的序列圖圖像分割方法，其特征在于，包括以下步驟：

(1)選取一組超聲CT序列圖，針對其中的第一張序列圖，利用種子區域生長法對該圖像進行分割處理，記該分割處理得到的輪廓為粗糙輪廓；

(2)以所述步驟(1)得到的所述粗糙輪廓為初始輪廓，利用snake模型對所述第一張序列圖進行重新分割，從而得到該圖像的細化分割結果；

(3)針對這組超聲CT序列圖中的下一張序列圖，對于這一張序列圖，以上一張序列圖得到的細化分割結果所對應的輪廓作為初始輪廓，利用snake模型對這一張序列圖進行分割，從而得到該圖像的細化分割結果；如此以上一張序列圖的細化分割結果作為下一張序列圖的初始輪廓利用snake模型重復處理，能夠完成對全部序列圖的細化分割。

3.如權利要求1或2所述基于超聲CT的序列圖圖像分割方法，其特征在于，所述一組超聲CT序列圖為一組乳腺超聲CT序列圖。

4.如權利要求1或2所述基于超聲CT的序列圖圖像分割方法，其特征在于，所述超聲CT序列圖為基于反射數據重建的超聲CT序列圖、基于透射數據重建的超聲CT聲速序列圖或衰減系數序列圖。

5.一種基于超聲CT的序列圖圖像分割系統，其特征在于，包括：

種子區域生長法處理模塊，用于對選取的一組超聲CT序列圖，針對其中的某張序列圖，利用種子區域生長法對該圖像進行分割處理，記該分割處理得到的輪廓為粗糙輪廓；

snake模型處理模塊，用于以所述粗糙輪廓為初始輪廓，利用snake模型對這張序列圖進行重新分割，從而得到該圖像的細化分割結果。

6.一種基于超聲CT的序列圖圖像分割系統，其特征在于，優選包括：

種子區域生長法處理模塊，用于對選取的一組超聲CT序列圖，針對其中的第一張序列圖，利用種子區域生長法對該圖像進行分割處理，記該分割處理得到的輪廓為粗糙輪廓；

snake模型處理模塊，用于：

(i)以所述粗糙輪廓為初始輪廓，利用snake模型對所述第一張序列圖進行重新分割，從而得到該圖像的細化分割結果；

以及(ii)針對這組超聲CT序列圖中的下一張序列圖，對于這一張序列圖，以上一張序列圖得到的細化分割結果所對應的輪廓作為初始輪廓，利用snake模型對這一張序列圖進行分割，從而得到該圖像的細化分割結果；如此以上一張序列圖的細化分割結果作為下一張序列圖的初始輪廓，能夠完成對全部序列圖的細化分割。

7.如權利要求5或6所述基于超聲CT的序列圖圖像分割系統，其特征在于，所述一組超聲CT序列圖為一組乳腺超聲CT序列圖。

8.如權利要求5或6所述基于超聲CT的序列圖圖像分割系統，其特征在于，所述超聲CT序列圖為基于反射數據重建的超聲CT序列圖、基于透射數據重建的超聲CT聲速序列圖或衰減系數序列圖。