[發明專利]車牌識別方法、系統、計算機設備及可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202010499035.X | 申請日: | 2020-06-04 |
| 公開(公告)號: | CN111652234A | 公開(公告)日: | 2020-09-11 |
| 發明(設計)人: | 周康明;申影影 | 申請(專利權)人: | 上海眼控科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/34 | 分類號: | G06K9/34;G06K9/20;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 聶榕 |
| 地址: | 200030 上海市徐匯*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車牌 識別 方法 系統 計算機 設備 可讀 存儲 介質 | ||
本申請提供一種車牌識別方法、系統、計算機設備以及可讀存儲介質,該方法包括獲取待審核車輛的車輛區域圖像、車牌區域圖像和主輔駕區域圖像,對車牌區域圖像進行字符識別,得到第一候選車牌信息,若第一候選車牌信息的置信度小于預設置信度閾值,則將車輛區域圖像和/或主輔駕區域圖像與預設車輛數據庫進行匹配,若匹配成功,則基于匹配到的數據庫車輛圖像或數據庫主輔駕圖像,確定待審核車輛的車牌信息;該方法可以采用深度學習技術對非現場智能審核過程中獲取到的車輛區域圖像、車牌區域圖像和主輔駕區域圖像進行識別處理,進而實現重識別匹配處理確定待審核車輛的車牌信息,采用這一套智能化技術提高了識別待審核車輛車牌信息的準確率。
技術領域
本申請涉及圖像識別技術領域,特別是涉及一種車牌識別方法、系統、計算機設備及可讀存儲介質。
背景技術
在非現場智能違法審核領域,需要對電子警察采集到的多張車輛圖像進行違法審核。其中,部分用戶為了逃避電子警察的判罰,故意對自己車牌進行特殊處理,如不按標準規定安裝、故意遮擋、扣取以及篡改相似字體的情況。
傳統技術中先獲取待審核車輛圖像中經過特殊處理的待識別車牌,并根據車輛信息庫中的信息對該待識別車牌進行比對,以識別經過特殊處理的待識別車牌的車牌號,并根據車牌號在車輛信息庫中搜索車牌號對應的車輛類型和車主信息,進而根據識別出的車牌、車輛類型和車主信息判罰肇事者。但是,采用傳統的比對方法會導致識別出的待審核車輛的車牌信息的準確率較低。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種能夠提高識別待審核車輛的車牌信息準確率的車牌識別方法、系統、計算機設備及可讀存儲介質。
本申請實施例提供一種車牌識別方法,所述方法包括:
獲取待審核車輛的車輛區域圖像、車牌區域圖像和主輔駕區域圖像;
對所述車牌區域圖像進行字符識別,得到第一候選車牌信息;
若所述第一候選車牌信息的置信度小于預設置信度閾值,則將所述車輛區域圖像和/或所述主輔駕區域圖像與預設車輛數據庫進行匹配;其中,所述預設車輛數據庫至少包括具有關聯關系的數據庫車輛圖像、數據庫車牌圖像、數據庫主輔駕圖像以及數據庫車牌信息;
若匹配成功,則基于匹配到的數據庫車輛圖像或數據庫主輔駕圖像,確定待審核車輛的車牌信息。
在其中一個實施例中,在所述獲取待審核車輛的車輛區域圖像、車牌區域圖像和主輔駕區域圖像之前,所述方法還包括:
獲取違法抓拍圖像,所述違法抓拍圖像包括所述待審核車輛;
基于第一檢測網絡模型,檢測出所述違法抓拍圖像中所有的待審核車輛的所述車輛區域圖像;
基于第二檢測網絡模型,檢測出所述違法抓拍圖像中所有的所述車牌區域圖像和所述主輔駕區域圖像;
根據所述車輛區域圖像、所述車牌區域圖像和所述主輔駕區域圖像的位置,確定所述車牌區域圖像和所述主輔駕區域圖像是否屬于待審核車輛;
若屬于,則建立所述車輛區域圖像、所述車牌區域圖像和所述主輔駕區域圖像之間的相互關聯關系。
在其中一個實施例中,在所述獲取待審核車輛的車輛區域圖像、車牌區域圖像和主輔駕區域圖像之前,所述方法還包括:
獲取違法抓拍圖像,所述違法抓拍圖像中包括待審核車輛;
基于第三檢測網絡模型檢測出所述違法抓拍圖像中所有的待審核車輛的車輛區域圖像;
基于第四檢測網絡模型檢測出所述車輛區域圖像上的車牌區域圖像和主輔駕區域圖像;
建立車輛區域圖像、車牌區域圖像和主輔駕區域圖像之間的相互關聯關系。
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