[發明專利]車牌識別方法、系統、計算機設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202010499035.X
• 申請日: 2020-06-04
• 公開（公告）號: CN111652234A
• 公開（公告）日: 2020-09-11
• 發明（設計）人: 周康明;申影影
• 申請（專利權）人: 上海眼控科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/34
• 分類號: G06K9/34;G06K9/20;G06K9/62
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 聶榕

1.一種車牌識別方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待審核車輛的車輛區域圖像、車牌區域圖像和主輔駕區域圖像；

對所述車牌區域圖像進行字符識別，得到第一候選車牌信息；

若所述第一候選車牌信息的置信度小于預設置信度閾值，則將所述車輛區域圖像和/或所述主輔駕區域圖像與預設車輛數據庫進行匹配；其中，所述預設車輛數據庫至少包括具有關聯關系的數據庫車輛圖像、數據庫車牌圖像、數據庫主輔駕圖像以及數據庫車牌信息；

若匹配成功，則基于匹配到的數據庫車輛圖像或數據庫主輔駕圖像，確定待審核車輛的車牌信息。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取待審核車輛的車輛區域圖像、車牌區域圖像和主輔駕區域圖像之前，所述方法還包括：

獲取違法抓拍圖像，所述違法抓拍圖像包括所述待審核車輛；

基于第一檢測網絡模型，檢測出所述違法抓拍圖像中所有的待審核車輛的所述車輛區域圖像；

基于第二檢測網絡模型，檢測出所述違法抓拍圖像中所有的所述車牌區域圖像和所述主輔駕區域圖像；

根據所述車輛區域圖像、所述車牌區域圖像和所述主輔駕區域圖像的位置，確定所述車牌區域圖像和所述主輔駕區域圖像是否屬于待審核車輛；

若屬于，則建立所述車輛區域圖像、所述車牌區域圖像和所述主輔駕區域圖像之間的相互關聯關系。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，在所述獲取待審核車輛的車輛區域圖像、車牌區域圖像和主輔駕區域圖像之前，所述方法還包括：

獲取違法抓拍圖像，所述違法抓拍圖像中包括待審核車輛；

基于第三檢測網絡模型檢測出所述違法抓拍圖像中所有的待審核車輛的車輛區域圖像；

基于第四檢測網絡模型檢測出所述車輛區域圖像上的車牌區域圖像和主輔駕區域圖像；

建立車輛區域圖像、車牌區域圖像和主輔駕區域圖像之間的相互關聯關系。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述第一候選車牌信息的置信度小于預設置信度閾值，基于信息恢復網絡模型，對所述車牌區域圖像中的車牌信息進行恢復；

對進行恢復的所述車牌區域圖像進行字符識別，得到第二候選車牌信息；

若所述第二候選車牌信息的置信度小于預設置信度閾值，則執行所述將所述車輛區域圖像和/或所述主輔駕區域圖像與預設車輛數據庫進行匹配的步驟；

其中，所述信息恢復網絡模型為通過不清晰車牌信息和受損車牌信息，對深度學習網絡模型進行訓練得到的網絡模型。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述將所述車輛區域圖像和/或所述主輔駕區域圖像與預設車輛數據庫進行匹配，包括：

在所述預設車輛數據庫中確定出與所述車牌區域圖像近似的至少一張數據庫車牌圖像；

根據確定出的所述數據庫車牌圖像，確定出與所述至少一張數據庫車牌圖像；

將與所述車牌區域圖像對應的車輛區域圖像與所述至少一張數據庫車輛圖像進行圖像匹配，得到所述至少一張數據庫車輛圖像中每張數據庫車輛圖像的匹配度；

確定出所述至少一張數據庫車輛圖像中匹配度最高的數據庫車輛圖像；

判斷匹配度最高的數據庫車輛圖像的匹配度是否大于第一閾值；

若大于所述第一閾值，則確定匹配成功。

6.根據權利要求1至5任一項所述的方法，其特征在于，所述將所述車輛區域圖像和/或所述主輔駕區域圖像與預設車輛數據庫進行匹配，包括：

在所述預設車輛數據庫中確定出與所述車牌區域圖像近似的至少一張數據庫車牌圖像；

確定出與所述至少一張數據庫車牌圖像對應的至少一張數據庫主輔駕圖像；

將與所述車牌區域圖像對應的主輔駕區域圖像與所述至少一張數據庫主輔駕圖像進行圖像匹配，得到所述至少一張數據庫主輔駕圖像中每張數據庫主輔駕圖像的匹配度；

確定出所述至少一張數據庫主輔駕圖像中匹配度最高的數據庫主輔駕圖像；

判斷匹配度最高的數據庫主輔駕圖像的匹配度是否大于第二閾值；

若大于所述第二閾值，則確定匹配成功。