[發明專利]對話方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202010488805.0
• 申請日: 2020-06-02
• 公開（公告）號: CN111708872B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 王傳鵬;陳春梅;李匡宇
• 申請（專利權）人: 上海硬通網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳志明

本申請公開了一種對話方法、裝置及電子設備，所述方法包括：根據輸入文本生成的第一詞集與根據目標文本生成的第二詞集獲取輸入文本與各目標文本的各第一文本相似度分值；檢測各第一文本相似度分值中是否存在第一目標值，若存在，則將第一目標值對應的目標文本作為輸入文本的匹配文本，以根據匹配文本向終端反饋對應信息，否則根據doc2vec模型生成輸入文本的輸入向量，將輸入向量與各目標文本對應的各目標向量集做相似度運算，獲取輸入文本與各目標文本的各第二文本相似度分值，以根據各第二文本相似度分值確定匹配文本，向終端反饋對應信息。

技術領域

本申請涉及文本匹配技術領域，特別涉及一種對話方法、裝置及電子設備。

背景技術

智能客服系統是在大規模知識處理基礎上發展起來的一項面向行業應用的技術，具有行業通用性，不僅為企業提供了細粒度知識管理技術，還為企業與海量用戶之間的溝通建立了一種基于自然語言的快捷有效的技術手段。在智能客服系統中，對用戶輸入信息的處理與反饋是極為關鍵的一部分?，F有的智能客服系統對輸入信息的處理，通常是將輸入信息轉換為輸入文本，并通過淺層匹配或語義匹配的方式在數據庫中確定輸入文本的目標文本后，根據目標文本向用戶反饋對應的信息。但在采用現有的方式進行對話處理時，發現通過淺層匹配的方式來確定向用戶反饋的信息時，由于精度較差，因此可能出現匹配不到對應的目標文本的情況，而語義匹配雖然能夠匹配到對應的目標文本，但是直接使用語義匹配的計算開銷較大，要消耗服務器大量的性能，并且計算速度較慢，導致反饋信息的時效性較差。

發明內容

本申請的目的在于至少解決現有技術中存在的技術問題之一，提供一種對話方法、裝置、計算機可讀存儲介質以及電子設備，在保證匹配準確率的同時，提高整體的對話效率。

本申請實施例提供一種對話方法，包括：

獲取終端的輸入文本；

將根據所述輸入文本生成的第一詞集與根據目標文本生成的第二詞集進行元素合并，生成組合詞集，并根據第一詞集與第二詞集生成的特征詞集的元素量在各所述組合詞集的元素量中的占比，獲取所述輸入文本與各所述目標文本的各第一文本相似度分值；

檢測各所述第一文本相似度分值中是否存在第一目標值，若存在，則將所述第一目標值對應的目標文本作為所述輸入文本的匹配文本，以根據所述匹配文本向所述終端反饋對應信息，若不存在，則根據doc2vec模型生成所述輸入文本的輸入向量；其中，所述第一目標值為各所述第一文本相似度分值中的最大值，所述目標值大于第一預設閾值；

將所述輸入向量與各所述目標文本一一對應的各目標向量集做相似度運算，獲取所述輸入文本與各所述目標文本的各第二文本相似度分值；

檢測各第二文本相似度分值中是否存在第二目標值，并當各所述第二文本相似度分值存在所述第二目標值時，將所述第二目標值對應的目標文本作為所述匹配文本，以根據所述匹配文本向所述終端反饋對應信息；其中，所述第二目標值為各所述第二文本相似度分值中的最大值，所述第二目標值大于第二預設閾值。

進一步的，所述將所述第一詞集與根據目標文本生成的第二詞集進行元素合并，生成組合詞集，包括：

將所述第一詞集與根據目標文本生成的第二詞集進行元素合并，生成合并詞集后，對所述合并詞集進行降維處理，簡化所述合并詞集的元素數量，生成組合詞集。

進一步的，所述對所述合并詞集進行降維處理，簡化所述合并詞集的元素數量，生成組合詞集，包括：

對所述合并詞集與所述第二詞集進行均值運算，獲取所述合并詞集的元素數量與所述第二詞集的元素數量的平均值，根據所述平均值簡化所述合并詞集的元素數量，生成組合詞集。

進一步的，所述將所述輸入向量與各所述目標文本一一對應的各目標向量集做相似度運算，獲取所述輸入文本與各所述目標文本的各第二文本相似度分值，包括：