[發明專利]對話方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202010488805.0
• 申請日: 2020-06-02
• 公開（公告）號: CN111708872B
• 公開（公告）日: 2023-05-09
• 發明（設計）人: 王傳鵬;陳春梅;李匡宇
• 申請（專利權）人: 上海硬通網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 陳志明

1.一種對話方法，其特征在于，包括：

獲取終端的輸入文本；

將根據所述輸入文本生成的第一詞集與根據目標文本生成的第二詞集進行元素合并，生成組合詞集，并根據第一詞集與第二詞集生成的特征詞集的元素量在各所述組合詞集的元素量中的占比，獲取所述輸入文本與各所述目標文本的各第一文本相似度分值；其中，所述特征詞集為所述第一詞集與所述第二詞集之間相同的元素形成的詞集，即所述第一詞集與所述第二詞集之間的交集；所述將所述第一詞集與根據目標文本生成的第二詞集進行元素合并，生成組合詞集，包括：將所述第一詞集與根據目標文本生成的第二詞集進行元素合并，生成合并詞集后，對所述合并詞集進行降維處理，簡化所述合并詞集的元素數量，生成組合詞集；所述對所述合并詞集進行降維處理，簡化所述合并詞集的元素數量，生成組合詞集，包括：對所述合并詞集與所述第二詞集進行均值運算，獲取所述合并詞集的元素數量與所述第二詞集的元素數量的平均值，根據所述平均值簡化所述合并詞集的元素數量，生成組合詞集；

檢測各所述第一文本相似度分值中是否存在第一目標值，若存在，則將所述第一目標值對應的目標文本作為所述輸入文本的匹配文本，以根據所述匹配文本向所述終端反饋對應信息，若不存在，則根據doc2vec模型生成所述輸入文本的輸入向量；其中，所述第一目標值為各所述第一文本相似度分值中的最大值，所述目標值大于第一預設閾值；

將所述輸入向量與各所述目標文本一一對應的各目標向量集做相似度運算，獲取所述輸入文本與各所述目標文本的各第二文本相似度分值；

檢測各第二文本相似度分值中是否存在第二目標值，并當各所述第二文本相似度分值存在所述第二目標值時，將所述第二目標值對應的目標文本作為所述匹配文本，以根據所述匹配文本向所述終端反饋對應信息；其中，所述第二目標值為各所述第二文本相似度分值中的最大值，所述第二目標值大于第二預設閾值。

2.根據權利要求1所述的一種對話方法，其特征在于，所述將所述輸入向量與各所述目標文本一一對應的各目標向量集做相似度運算，獲取所述輸入文本與各所述目標文本的各第二文本相似度分值，包括：

根據doc2vec模型，對各所述目標文本均進行n次向量轉換，獲取與各所述目標文本一一對應的各目標向量集；其中，所述目標向量集包括n個目標向量；

將各所述目標文本對應的各所述目標向量集與所述輸入向量做相似度運算，獲取所述輸入文本與各所述目標文本的各第二文本相似度分值。

3.根據權利要求2所述的一種對話方法，其特征在于，所述將各所述目標文本對應的各所述目標向量集與根據輸入文本生成的句子向量做相似度運算，獲取所述輸入文本與各所述目標文本的各第二文本相似度分值，包括：

對所述目標向量集的n個目標向量進行加權平均，生成特征向量后，將各所述目標文本對應的各所述特征向量與所述輸入向量做相似度運算，獲取所述輸入文本與各所述目標文本的各第二文本相似度分值。

4.根據權利要求2所述的一種對話方法，其特征在于，所述將各所述目標文本對應的各所述目標向量集與根據輸入文本生成的句子向量做相似度運算，獲取所述輸入文本與各所述目標文本的各第二文本相似度分值，包括：

獲取所述目標向量集的n個目標向量分別與所述輸入向量進行相似度運算后的n個分值，對所述n個分值進行加權平均，生成第二文本相似度分值。

5.根據權利要求1所述的一種對話方法，其特征在于，還包括：

在檢測到各所述第二文本相似度分值中不存在所述第二目標值時，根據bert模型提取所述輸入文本的第一文本向量后，將所述第一文本向量與各所述目標文本根據bert模型提取的各第二文本向量做相似度匹配，確定所述匹配文本，以根據所述匹配文本向所述終端反饋對應信息。

6.根據權利要求1所述的一種對話方法，其特征在于，在根據所述輸入文本生成第一詞集之前，還包括：

對所述輸入文本進行文本分類，確定所述輸入文本對應的文本類別。