[發明專利]數字化覆冰厚度測量裝置及測量方法

在審

• 申請號: 202010485943.3
• 申請日: 2020-06-01
• 公開（公告）號: CN111637839A
• 公開（公告）日: 2020-09-08
• 發明（設計）人: 趙慶鵬;趙勝計;王安軍;鄧先友;李博杰;東廣正;曹繼豐;任君;王維;趙強;龔曉松;韋新科;張瑜琪
• 申請（專利權）人: 中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司昆明局
• 主分類號: G01B11/06
• 分類號: G01B11/06;G01B11/24;G01B11/28;G06T7/60;G06T7/62;G06T7/13;G06T7/136
• 代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315
• 代理人: 王華強

本發明提供了一種數字化覆冰厚度測量裝置及測量方法，包括獲取覆冰圖像，并根據所述覆冰圖像確定其外形特征；將所述外形特征劃分成多個網格，以確定電線外輪廓；將所述外形特征輸入預設的種類學習模型，以確定覆冰類型和密度；根據所述外形特征和所述電線外輪廓計算所述覆冰的表面積，且基于所述覆冰類型和所述密度確定所述覆冰厚度；獲取所述覆冰的環境參數，將所述覆冰的環境參數和所述覆冰厚度輸入值厚度學習模型，以確定所述覆冰的實際厚度。

技術領域

本發明涉及測量裝置技術領域，特別涉及一種數字化覆冰厚度測量裝置及測量方法。

背景技術

電線在寒冷地區會積累冰雪，從而在電線上形成各種類型的冰雪，在相關技術中，使用者需要攜帶多種工具對冰雪從電線上剔除，以便于測算冰雪的厚度，然而，該操作需要大量人力物力，并且效率較低。

發明內容

本發明的目的在于提供一種數字化覆冰厚度測量裝置及測量方法，解決現有技術中測算冰雪的操作效率較低的問題。

為解決上述技術問題，本發明采用如下技術方案：

根據本發明的一個方面，本發明提供一種數字化覆冰厚度測量方法，包括：獲取覆冰圖像，并根據所述覆冰圖像確定其外形特征；將所述外形特征劃分成多個網格，以確定電線外輪廓；將所述外形特征輸入預設的種類學習模型，以確定覆冰類型和密度；根據所述外形特征和所述電線外輪廓計算所述覆冰的表面積，且基于所述覆冰類型和所述密度確定所述覆冰厚度；獲取所述覆冰的環境參數，將所述覆冰的環境參數和所述覆冰厚度輸入值厚度學習模型，以確定所述覆冰的實際厚度。

可選的，所述獲取覆冰圖像，并根據所述覆冰圖像確定其外形特征，包括：采集所述覆冰的動態圖；將所述覆冰的動態圖逐一形成多幀圖像；各所述圖像與預設圖像進行一致性比對，以確定所述覆冰圖像；根據所述覆冰圖像確定其外形特征。

可選的，所述各所述圖像與預設圖像進行一致性比對，以確定所述覆冰圖像，包括:獲得所述圖像的外輪廓和所述預設圖像的外輪廓；將所述圖像的外輪廓和所述預設圖像的外輪廓進行疊合，并計算所述圖像的外輪廓和所述預設圖像的外輪廓的距離；當所述距離達到預設距離閥值時，則確定所述覆冰圖像。

可選的，所述各所述圖像與預設圖像進行一致性比對，以確定所述覆冰圖像，還包括:當所述距離未達到預設距離閥值時，則調整所述圖像的外輪廓，其中，所述圖像的外輪廓通過擬合優化和加權調整進行調整。

可選的，所述將所述外形特征輸入預設的種類學習模型，以確定覆冰類型和密度，包括：所述外形特征的外輪廓按比對度進行擬合；將擬合后的外形特征輸入預設的種類學習模型，該種類學習模型通過多個預設的外形特征訓練而成；當所述擬合后的外形特征與所述預設的外形特征之間的相似度大于預設的相似度閥值，則確定覆冰類型和密度。

可選的，所述外形特征的外輪廓按比對度進行擬合，還包括：遍歷所述外形特征的外輪廓，并將所述外形特征的外輪廓均勻地分拆成圖塊；將各所述圖塊的比對度進行對比，并以輪廓中心的圖塊為準以調整其他圖塊。

根據本公開的一方面，提供了一種數字化覆冰厚度測量裝置，包括：獲取模塊，用于獲取覆冰圖像，并根據所述覆冰圖像確定其外形特征；第一確定模塊，用于將所述外形特征劃分成多個網格，以確定電線外輪廓；第二確定模塊，用于將所述外形特征輸入預設的種類學習模型，以確定覆冰類型和密度；第三確定模塊，用于根據所述外形特征和所述電線外輪廓計算所述覆冰的表面積，且基于所述覆冰類型和所述密度確定所述覆冰厚度；第四確定模型，用于獲取所述覆冰的環境參數，將所述覆冰的環境參數和所述覆冰厚度輸入值厚度學習模型，以確定所述覆冰的實際厚度。

根據本公開的一方面，提供了一種計算機可讀程序介質，其存儲有計算機程序指令，當所述計算機程序指令被計算機執行時，使計算機執行根據上述的方法。