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[發明專利]數字化覆冰厚度測量裝置及測量方法在審

專利信息
申請號: 202010485943.3 申請日: 2020-06-01
公開(公告)號: CN111637839A 公開(公告)日: 2020-09-08
發明(設計)人: 趙慶鵬;趙勝計;王安軍;鄧先友;李博杰;東廣正;曹繼豐;任君;王維;趙強;龔曉松;韋新科;張瑜琪 申請(專利權)人: 中國南方電網有限責任公司超高壓輸電公司昆明局
主分類號: G01B11/06 分類號: G01B11/06;G01B11/24;G01B11/28;G06T7/60;G06T7/62;G06T7/13;G06T7/136
代理公司: 北京國昊天誠知識產權代理有限公司 11315 代理人: 王華強
地址: 650217 云南省*** 國省代碼: 云南;53
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 數字化 厚度 測量 裝置 測量方法
【權利要求書】:

1.一種數字化覆冰厚度測量方法,其特征在于,包括:

獲取覆冰圖像,并根據所述覆冰圖像確定其外形特征;

將所述外形特征劃分成多個網格,以確定電線外輪廓;

將所述外形特征輸入預設的種類學習模型,以確定覆冰類型和密度;

根據所述外形特征和所述電線外輪廓計算所述覆冰的表面積,且基于所述覆冰類型和所述密度確定所述覆冰厚度;

獲取所述覆冰的環境參數,將所述覆冰的環境參數和所述覆冰厚度輸入值厚度學習模型,以確定所述覆冰的實際厚度。

2.如權利要求1所述的數字化覆冰厚度測量方法,其特征在于,所述獲取覆冰圖像,并根據所述覆冰圖像確定其外形特征,包括:

采集所述覆冰的動態圖;

將所述覆冰的動態圖逐一形成多幀圖像;

各所述圖像與預設圖像進行一致性比對,以確定所述覆冰圖像;

根據所述覆冰圖像確定其外形特征。

3.如權利要求2所述的數字化覆冰厚度測量方法,其特征在于,所述各所述圖像與預設圖像進行一致性比對,以確定所述覆冰圖像,包括:

獲得所述圖像的外輪廓和所述預設圖像的外輪廓;

將所述圖像的外輪廓和所述預設圖像的外輪廓進行疊合,并計算所述圖像的外輪廓和所述預設圖像的外輪廓的距離;

當所述距離達到預設距離閥值時,則確定所述覆冰圖像。

4.如權利要求3所述的數字化覆冰厚度測量方法,其特征在于,所述各所述圖像與預設圖像進行一致性比對,以確定所述覆冰圖像,還包括:

當所述距離未達到預設距離閥值時,則調整所述圖像的外輪廓,其中,所述圖像的外輪廓通過擬合優化和加權調整進行調整。

5.如權利要求1所述的數字化覆冰厚度測量方法,其特征在于,所述將所述外形特征輸入預設的種類學習模型,以確定覆冰類型和密度,包括:

所述外形特征的外輪廓按比對度進行擬合;

將擬合后的外形特征輸入預設的種類學習模型,該種類學習模型通過多個預設的外形特征訓練而成;

當所述擬合后的外形特征與所述預設的外形特征之間的相似度大于預設的相似度閥值,則確定覆冰類型和密度。

6.如權利要求1所述的數字化覆冰厚度測量方法,其特征在于,所述外形特征的外輪廓按比對度進行擬合,還包括:

遍歷所述外形特征的外輪廓,并將所述外形特征的外輪廓均勻地分拆成圖塊;

將各所述圖塊的比對度進行對比,并以輪廓中心的圖塊為準以調整其他圖塊。

7.一種數字化覆冰厚度測量裝置,其特征在于,包括:

獲取模塊,用于獲取覆冰圖像,并根據所述覆冰圖像確定其外形特征;

第一確定模塊,用于將所述外形特征劃分成多個網格,以確定電線外輪廓;

第二確定模塊,用于將所述外形特征輸入預設的種類學習模型,以確定覆冰類型和密度;

第三確定模塊,用于根據所述外形特征和所述電線外輪廓計算所述覆冰的表面積,且基于所述覆冰類型和所述密度確定所述覆冰厚度;

第四確定模型,用于獲取所述覆冰的環境參數,將所述覆冰的環境參數和所述覆冰厚度輸入值厚度學習模型,以確定所述覆冰的實際厚度。

8.一種計算機可讀程序介質,其特征在于,其存儲有計算機程序指令,當所述計算機程序指令被計算機執行時,使計算機執行根據權利要求1至6中任一項所述的方法。

9.一種電子裝置,其特征在于,包括:

處理器;

存儲器,所述存儲器上存儲有計算機可讀指令,所述計算機可讀指令被所述處理器執行時,實現如權利要求1至6任一項所述的方法。

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