[發(fā)明專利]一種基于運動信息和屬性信息的航跡關(guān)聯(lián)方法有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010477946.2 | 申請日: | 2020-05-29 |
| 公開(公告)號: | CN111854729B | 公開(公告)日: | 2022-03-01 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 蔣雯;張瑜;鄧鑫洋 | 申請(專利權(quán))人: | 西北工業(yè)大學(xué) |
| 主分類號: | G01C21/00 | 分類號: | G01C21/00;G01C21/20 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 710072 陜西*** | 國省代碼: | 陜西;61 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 基于 運動 信息 屬性 航跡 關(guān)聯(lián) 方法 | ||
本發(fā)明公開了一種基于屬目標運動信息和屬性信息的航跡關(guān)聯(lián)方法,包括以下步驟:步驟一多傳感器采集多目標的運動信息和屬性信息;步驟二計算基于目標運動信息的航跡關(guān)聯(lián)度;步驟三計算基于目標屬性信息的航跡關(guān)聯(lián)度;步驟四加權(quán)融合步驟二和步驟三中的航跡關(guān)聯(lián)度;步驟五根據(jù)步驟四計算得到的總關(guān)聯(lián)度判斷航跡是否關(guān)聯(lián)。本發(fā)明將基于目標屬性信息的航跡關(guān)聯(lián)度作為權(quán)重修正基于目標運動信息的航跡關(guān)聯(lián)度,并對目標屬性信息之間的沖突進行度量,避免航跡誤關(guān)聯(lián)與漏關(guān)聯(lián),提升目標航跡關(guān)聯(lián)準確度,使其在多目標、干擾和交叉、分叉航跡較多時依然可以進行正確的航跡關(guān)聯(lián)。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明屬于目標識別領(lǐng)域,具體涉及一種基于運動信息和屬性信息的航跡關(guān)聯(lián)方法。
背景技術(shù)
在分布式多傳感器環(huán)境中,每個傳感器都有自己的信息處理系統(tǒng),并且各系統(tǒng)中都收集了大量的目標航跡信息。那么,一個重要的問題是如何判斷來自不同系統(tǒng)的兩條航跡是否代表同一個目標,這就是航跡與航跡關(guān)聯(lián)(或相關(guān))問題。在多目標、干擾、雜波、噪聲和交叉、分岔航跡較多的場合下,航跡關(guān)聯(lián)問題將變得復(fù)雜。目標航跡正確關(guān)聯(lián)是戰(zhàn)場目標識別、態(tài)勢評估與戰(zhàn)場決策的基礎(chǔ),因此,盡可能提升傳感器探測的目標航跡的關(guān)聯(lián)正確度是作戰(zhàn)必不可少的部分,具有重要的價值。
目前用于航跡關(guān)聯(lián)的算法通常可分為2類:一類是基于統(tǒng)計的方法,另一類是基于模糊數(shù)學(xué)的方法。這些方法都只利用了目標的方位角、坐標、速度等運動狀態(tài)信息。事實上,傳感器不只是獲取這些信息,它還可以獲得更多的有關(guān)目標的其他特征數(shù)據(jù)(如屬性信息等)。關(guān)于如何利用屬性信息來提高分布式無源多目標跟蹤系統(tǒng)的航跡關(guān)聯(lián)性能,國內(nèi)外的文獻報道尚不多見。
由于傳感器存在測量誤差,特別是在密集目標環(huán)境下或交叉、分岔及機動航跡較多的場合,僅僅利用目標的運動信息來判斷來自兩個局部節(jié)點的航跡是否對應(yīng)同一個目標是很困難的。因此,本申請基于傳感器探測的目標的運動信息和屬性信息,使其在多目標、干擾和交叉、分叉航跡較多時依然可以進行正確的航跡關(guān)聯(lián),提升目標航跡關(guān)聯(lián)正確率。
發(fā)明內(nèi)容
本發(fā)明所要解決的技術(shù)問題是:如何實現(xiàn)傳感器探測的目標航跡關(guān)聯(lián)。使用該方法進行目標航跡關(guān)聯(lián)對目標識別與態(tài)勢評估決策具有重要的軍事價值。
為解決上述技術(shù)問題,本發(fā)明采用的技術(shù)方案是一種基于運動信息和屬性信息的航跡關(guān)聯(lián)方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟一、Ns個傳感器采集目標運動信息與目標屬性信息,傳感器l采集的第i個目標在k時刻的運動信息為屬性信息為l=1,2,…,Ns,p=1,2,…,n,Ap表示第p個目標類型;
步驟二、計算基于目標運動信息的航跡關(guān)聯(lián)度;
步驟201:計算傳感器a采集的第i條航跡在k時刻與傳感器b采集的第j條航跡在k時刻的統(tǒng)計距離a=1,2,…,Ns,b=1,2,…,Ns,a≠b,計算公式為:其中,為傳感器a的第i條航跡在k時刻狀態(tài)估計的誤差協(xié)方差矩陣,為傳感器b的第j條航跡在k時刻狀態(tài)估計的誤差協(xié)方差矩陣,為傳感器a的第i條航跡在k時刻的運動信息的狀態(tài)估計,為傳感器b的第j條航跡在k時刻的運動信息的狀態(tài)估計;
步驟202:依次計算傳感器a的第i條航跡和傳感器b的第j條航跡在所有時刻的統(tǒng)計距離,并根據(jù)公式計算航跡i,j的統(tǒng)計距離
步驟203:根據(jù)公式計算基于目標運動信息的航跡i,j的關(guān)聯(lián)度i=1,2,…,na,j=1,2,…,nb;
步驟三、計算基于目標屬性信息的航跡關(guān)聯(lián)度;
步驟301:根據(jù)公式計算航跡i,j在k時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù),其中
步驟302:依次計算傳感器a的第i條航跡和傳感器b的第j條航跡在所有時刻的關(guān)聯(lián)系數(shù),并根據(jù)公式計算航跡i,j的關(guān)聯(lián)系數(shù)
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