[發明專利]一種語義分析方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010477643.0
• 申請日: 2020-05-29
• 公開（公告）號: CN111782781A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 胡逸天;王雪;孫銀波;婁靜怡;黃珊珊
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F40/30;G06F40/58
• 代理公司: 深圳市世聯合知識產權代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種語義分析方法，其特征在于，包括下述步驟：

接收用戶終端針對智能問答系統發送的查詢請求，所述查詢請求至少攜帶有查詢文本信息；

讀取本地實體庫，基于所述本地實體庫以及預設邏輯規則對所述查詢文本信息進行翻譯操作，獲取邏輯文本信息；

基于語義樹轉換規則將所述邏輯文本信息轉換成目標語義樹；

將所述目標語義樹作為所述智能問答系統的輸入內容進行智能問答操作。

2.根據權利要求1所述的語義分析方法，其特征在于，所述讀取本地實體庫，基于所述本地實體庫以及預設邏輯規則對所述查詢文本信息進行翻譯操作，獲取邏輯文本信息的步驟具體包括：

在所述本地實體庫中獲取與所述查詢文本信息相對應的實體數據；

基于預設權重值確定與所述實體數據相對應的主題實體詞；

將所述查詢文本信息的末端實體數據作為結尾實體詞；

分別將所述主題實體詞以及結尾實體詞作為初始邏輯文本的首位實體詞，獲得中間邏輯文本；

在意圖數據庫中獲取與所述中間邏輯文本相似度最高的最優意圖；

基于所述最優意圖生成所述邏輯文本信息。

3.根據權利要求1所述的語義分析方法，其特征在于，所述基于語義樹轉換規則將所述邏輯文本信息轉換成目標語義樹的步驟具體包括：

對所述邏輯文本信息進行語義切分操作，獲得語義單元；

對所述語義單元進行節點轉換操作，獲得語義節點；

基于所述語義節點構建語義樹，獲得所述目標語義樹。

4.根據權利要求1所述的語義分析方法，其特征在于，在所述基于語義樹轉換規則將所述邏輯文本信息轉換成目標語義樹的步驟之后，所述方法還包括：

獲取所述目標語義樹的節點類型；

判斷所述本地實體庫中是否存在與所述節點類型相對應的實體三元組；

若所述本地實體庫中存在與所述節點類型相對應的實體三元組，則執行所述將所述目標語義樹作為所述智能問答系統的輸入內容進行智能問答操作的步驟；

若所述本地實體庫中不存在與所述節點類型相對應的實體三元組，則輸出節點錯誤信號。

5.根據權利要求1所述的語義分析方法，其特征在于，所述預設邏輯規則具體包括Unary一元規則、Binary二元規則以及Aggregation聚合規則。

6.一種語義分析裝置，其特征在于，所述裝置包括：

請求接收模塊，用于接收用戶終端針對智能問答系統發送的查詢請求，所述查詢請求至少攜帶有查詢文本信息；

文本獲取模塊，用于讀取本地實體庫，基于所述本地實體庫以及預設邏輯規則對所述查詢文本信息進行翻譯操作，獲取邏輯文本信息；

語義轉換模塊，用于基于語義樹轉換規則將所述邏輯文本信息轉換成目標語義樹；

語義輸入模塊，用于將所述目標語義樹作為所述智能問答系統的輸入內容進行智能問答操作。

7.根據權利要求6所述的語義分析裝置，其特征在于，所述文本獲取模塊包括：

數據獲取子模塊，用于在所述本地實體庫中獲取與所述查詢文本信息相對應的實體數據；

主題確定子模塊，用于基于預設權重值確定與所述實體數據相對應的主題實體詞；

結尾確定子模塊，用于將所述查詢文本信息的末端實體數據作為結尾實體詞；

中間文本獲取子模塊，用于分別將所述主題實體詞以及結尾實體詞作為初始邏輯文本的首位實體詞，獲得中間邏輯文本；

最優意圖子模塊，用于在意圖數據庫中獲取與所述中間邏輯文本相似度最高的最優意圖；

文本生成子模塊，用于基于所述最優意圖生成所述邏輯文本信息。

8.根據權利要求6所述的語義分析裝置，其特征在于，所述語義轉換模塊包括：

語義切分子模塊，用于對所述邏輯文本信息進行語義切分操作，獲得語義單元；

節點轉換子模塊，用于對所述語義單元進行節點轉換操作，獲得語義節點；

語義樹構建子模塊，用于基于所述語義節點構建語義樹，獲得所述目標語義樹。