[發明專利]基于全要素數據挖掘的電網工程精準投資決策仿真方法在審
| 申請號: | 202010475561.2 | 申請日: | 2020-05-29 |
| 公開(公告)號: | CN111680452A | 公開(公告)日: | 2020-09-18 |
| 發明(設計)人: | 杜英;馬天男;焦杰;何璞玉;楊侃;王蕓;蹇亞玲 | 申請(專利權)人: | 國網四川省電力公司經濟技術研究院;國網浙江省電力有限公司經濟技術研究院 |
| 主分類號: | G06F30/27 | 分類號: | G06F30/27;G06N3/12;G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/04 |
| 代理公司: | 成都行之專利代理事務所(普通合伙) 51220 | 代理人: | 林菲菲 |
| 地址: | 610000 四川*** | 國省代碼: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 要素 數據 挖掘 電網 工程 精準 投資決策 仿真 方法 | ||
本發明公開了基于全要素數據挖掘的電網工程精準投資決策仿真方法和系統,解決了傳統的投資決策仿真技術考慮的因素不全面,導致決策結果不夠準確的問題。本發明采用Frisch綜合分析法,從宏觀、中觀和微觀進行多層次的全要素影響因素挖掘分析,并結合宏觀因素和中觀因素,利用系統動力學建立投資規模預測模型,并依據電網收入系數對投資規模進行修正。依據微觀因素建立電網項目投資評價指標體系,針對電網儲備項目進行評價,然后以投資規模為約束,采用遺傳算法進行電網工程投資優選,本發明可用于未來電網工程投資決策,為實現電網工程精準投資提供技術支撐。
技術領域
本發明涉及電網工程投資輔助決策技術領域,具體涉及基于全要素數據挖掘的電網工程精準投資決策仿真方法及系統。
背景技術
從宏觀形勢來看,我國經濟雖仍有下行壓力但相對可控,宏觀經濟調控的焦點從追求經濟增速轉向強調經濟增長質量,經濟結構持續優化。為應對經濟下行壓力,國家圍繞穩增長、促改革、調結構、惠民生,出臺了一系列重大決策部署。在電量持續波動的現狀下,國家要求加大電網投資促進穩增長。此外國企改革推動建立以管資本為主、強化分類監管的新型監管模式,新一輪輸配電價改革形勢下,“準許成本+合理收益”的核算方式,改變了電網公司傳統的盈利模式,對電網投資、成本、效率、公平的監管更加嚴格,對中央企業的投資管理也提出了更高的要求,電網公司將更加關注電網項目投資的精準度。
目前對于電網工程精準投資管控技術,在投資決策要素挖掘、投資評價技術、投資關鍵信息監控技術方面,相關研究還有所欠缺。一是電網投資影響要素的作用機理有待深入挖掘。傳統的投資評價多局限于項目系統運行效果與簡單的財務指標評價,并以此確定投資安排的合理性依據。現階段對于電網企業投資決策要素的分析也多聚焦于企業內部財務狀況、運營績效等視角,電網工程作為重要基礎設施,其投資決策是復雜的系統工程,受到宏觀政策、產業結構、能源消費結構等多維度影響,若忽視體制改革、行業監管等外部宏觀經濟與政策變動對電網投資的影響,投資決策的準確性將不能滿足精準投資的要求。二是電網工程效率效益評價體系的全面科學性需進一步提升。單一的項目評價只能聚焦于項目自身的經驗教訓,評價結論推廣受限,不適用于上升到宏觀管控層面反映投資成效。評價結論多適用于工程的“回頭看”,對下一步投資決策制定指導作用有限。另外,基礎數據中項目與設備的參數指標不能貫通,影響評價結論的客觀性和準確性。一次性固定時點的評價結論,具有局限性,不能客觀反映工程全周期的運行效率和效益,無法動態發掘投資效果的變化規律。三是支撐電網投資精準度的方法手段需進一步豐富。為更好地適應當前瞬息萬變的電網經營內外部環境,迫切需要綜合運用數據挖掘與監測技術,對投資決策的關鍵因素進行動態監控管理,建立投資決策的動態評價機制,強化投資決策的系統性、靈活性和全局性,快速準確把握國家宏觀政策、經濟發展形勢、產業結構變動、能源消費等變化趨勢,及時有效的進行投資決策仿真,進而提升電網投資的精準度提供。
發明內容
為了克服現有技術的不足,本發明提供了基于全要素數據挖掘的電網工程精準投資決策仿真方法。本發明綜合考慮宏觀、中觀和微觀等多層面的全要素影響因素,進而優化投資決策,能夠為實現電網工程精準投資提供技術支撐。
本發明通過下述技術方案實現:
基于全要素數據挖掘的電網工程精準投資決策仿真方法,方法包括以下步驟:
步驟一、獲取電網投資相關的宏觀影響因素和中觀影響因素,采用計量學構建因素之間的數量關系,并結合系統動力學建立電網投資規模預測模型;
步驟二,利用電網收入調整系數,對電網投資規模預測模型進行修正和調整,得到電網投資規模;
步驟三,獲取電網投資相關的微觀影響因素,構建電網工程投資評價指標體系,對電網計劃投資項目進行評價;
步驟四,以步驟二中經過修正的電網投資規模為約束條件,以項目集綜合效益評價最優為目標函數建立決策模型,建立基于0/1規劃的目標函數,采用遺傳算法求解最優項目組合,實現對電網計劃投資項目的優選排序。
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