[發(fā)明專利]基于全要素?cái)?shù)據(jù)挖掘的電網(wǎng)工程精準(zhǔn)投資決策仿真方法

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010475561.2
• 申請日: 2020-05-29
• 公開（公告）號: CN111680452A
• 公開（公告）日: 2020-09-18
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 杜英;馬天男;焦杰;何璞玉;楊侃;王蕓;蹇亞玲
• 申請（專利權(quán)）人: 國網(wǎng)四川省電力公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院;國網(wǎng)浙江省電力有限公司經(jīng)濟(jì)技術(shù)研究院
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N3/12;G06F16/2458;G06Q10/04;G06Q50/06;G06F111/04
• 代理公司: 成都行之專利代理事務(wù)所(普通合伙) 51220
• 代理人: 林菲菲

1.基于全要素?cái)?shù)據(jù)挖掘的電網(wǎng)工程精準(zhǔn)投資決策仿真方法，其特征在于，該方法包括以下步驟：

步驟一、獲取電網(wǎng)投資相關(guān)的宏觀影響因素和中觀影響因素，采用計(jì)量學(xué)構(gòu)建因素之間的數(shù)量關(guān)系，并結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)建立電網(wǎng)投資規(guī)模預(yù)測模型；

步驟二，利用電網(wǎng)收入調(diào)整系數(shù)，對電網(wǎng)投資規(guī)模預(yù)測模型進(jìn)行修正和調(diào)整，得到電網(wǎng)投資規(guī)模；

步驟三，獲取電網(wǎng)投資相關(guān)的微觀影響因素，構(gòu)建電網(wǎng)工程投資評價(jià)指標(biāo)體系，對電網(wǎng)計(jì)劃投資項(xiàng)目進(jìn)行評價(jià)；

步驟四，以步驟二中經(jīng)過修正的電網(wǎng)投資規(guī)模為約束條件，以項(xiàng)目集綜合效益評價(jià)最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù)建立決策模型，建立基于0/1規(guī)劃的目標(biāo)函數(shù)，采用遺傳算法求解最優(yōu)項(xiàng)目組合，實(shí)現(xiàn)對電網(wǎng)計(jì)劃投資項(xiàng)目的優(yōu)選排序。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于全要素?cái)?shù)據(jù)挖掘的電網(wǎng)工程精準(zhǔn)投資決策仿真方法，其特征在于，該方法采用Frisch綜合分析法，從宏觀、中觀和微觀進(jìn)行多層次的全要素影響因素挖掘分析，并篩選不同層級主要影響因素，以獲取得到電網(wǎng)投資相關(guān)的宏觀影響因素、中觀影響因素和微觀影響因素。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于全要素?cái)?shù)據(jù)挖掘的電網(wǎng)工程精準(zhǔn)投資決策仿真方法，其特征在于，所述步驟二具體利用電網(wǎng)收入調(diào)整系數(shù)“年度計(jì)劃收入/前一年度實(shí)際收入”，對電網(wǎng)投資規(guī)模預(yù)測值進(jìn)行修正：

Y'＝Y(jié)×k

式中，Y為電網(wǎng)投資規(guī)模預(yù)測模型輸出的預(yù)測值，Y′為經(jīng)修正后的電網(wǎng)投資規(guī)模，k為電網(wǎng)收入調(diào)整系數(shù)，即年度計(jì)劃收入/前一年度實(shí)際收入。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于全要素?cái)?shù)據(jù)挖掘的電網(wǎng)工程精準(zhǔn)投資決策仿真方法，其特征在于，所述步驟三具體采用模糊綜合評價(jià)模型對電網(wǎng)計(jì)劃投資項(xiàng)目進(jìn)行評價(jià)，包括一下步驟：

步驟S31，確定指標(biāo)論域：指標(biāo)論域是以影響評判對象的各指標(biāo)為元素組成的集合，用U表示：

U＝{u₁,u₂,...,u_n}

式中，u_i(i＝1,2,...,n)表示指標(biāo)體系的各評價(jià)指標(biāo)；

步驟S32，確定評語等級論域：評語等級論域是對評價(jià)對象可能的各種評判結(jié)果的元素組成的集合，用用V表示：

V＝{v₁,v₂,...,v_m}

式中，元素v_j(j＝1,2,...,m)表示給出的評語等級；

步驟S33，構(gòu)建單因素綜合評價(jià)矩陣R：

式中，r_ij為指標(biāo)論域中第i個(gè)指標(biāo)u_i對評語等級論域中的評價(jià)等級v_j的隸屬度；

步驟S34，得到模糊變化后的綜合評判向量B：

式中，W為權(quán)重矩陣，R為單因素綜合評價(jià)矩陣。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于全要素?cái)?shù)據(jù)挖掘的電網(wǎng)工程精準(zhǔn)投資決策仿真方法，其特征在于，所述步驟四具體包括以下步驟：

步驟S41，電網(wǎng)項(xiàng)目按照項(xiàng)目集綜合效益評價(jià)最優(yōu)為目標(biāo)函數(shù)建立決策模型：

式中，m為n個(gè)項(xiàng)目中選中投資的項(xiàng)目；A_o表示項(xiàng)目的總分值；a_i表示第i個(gè)項(xiàng)目的打分；x_i有0和1兩種取值，x_i的取值為0時(shí)，表示第i個(gè)項(xiàng)目不投資，x_i的取值為1時(shí)，表示第_i個(gè)項(xiàng)目投資；S表示電網(wǎng)公司投資規(guī)模；b_i表示第_i個(gè)項(xiàng)目的綜合評價(jià)指標(biāo)；

步驟S42，采用遺傳算法對決策模型進(jìn)行求解，實(shí)現(xiàn)對網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃投資項(xiàng)目的項(xiàng)目組合優(yōu)選排序。