[發(fā)明專利]一種遙感影像變化檢測(cè)方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010468355.9
• 申請(qǐng)日: 2020-05-28
• 公開（公告）號(hào): CN111739067A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 郭旭東;余凡;魯學(xué)軍;陳瑜琦;張智杰
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國國土勘測(cè)規(guī)劃院
• 主分類號(hào): G06T7/30
• 分類號(hào): G06T7/30;G06T7/10;G06K9/62
• 代理公司: 北京卓嵐智財(cái)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

本發(fā)明實(shí)施例提供一種遙感影像變化檢測(cè)方法及裝置，其中，所述方法包括：對(duì)獲取的前、后時(shí)相的遙感影像進(jìn)行幾何配準(zhǔn)；對(duì)前時(shí)相的遙感影像進(jìn)行多尺度分割，獲取分割后的矢量圖，將矢量圖套合在幾何配準(zhǔn)后的前、后時(shí)相的遙感影像上，得到待檢測(cè)的前、后時(shí)相的圖斑對(duì)；利用自動(dòng)變化檢測(cè)算法對(duì)待檢測(cè)的前、后時(shí)相的圖斑對(duì)進(jìn)行自動(dòng)變化檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果確定非變化圖斑集和可能變化圖斑集；對(duì)所述可能變化圖斑集進(jìn)行聚類，將聚類后的可能發(fā)生變化圖斑集用于人工判斷以確定變化圖斑。根據(jù)本發(fā)明技術(shù)方案，可提高測(cè)繪生產(chǎn)中人工提取變化信息的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及圖像處理領(lǐng)域，具體涉及一種遙感影像變化檢測(cè)方法及裝置。

背景技術(shù)

隨著對(duì)地觀測(cè)科技的發(fā)展和遙感影像分辨率的不斷提高，從遙感影像中提取地物信息成為非常重要的一個(gè)方向。土地資源管理與規(guī)劃、環(huán)境保護(hù)、測(cè)繪地理信息等方面都非常需要對(duì)這些地表覆蓋變化的狀況進(jìn)行快速而準(zhǔn)確的監(jiān)測(cè)。遙感影像的變化檢測(cè)主要有兩類提取方法：1)完全人工提取，有經(jīng)驗(yàn)的變化監(jiān)測(cè)作業(yè)人員將2景前、后遙感影像疊加，通過卷簾等工具，對(duì)圖像逐行進(jìn)行判斷，每個(gè)圖斑仔細(xì)的核查。一般情況下具有最高的提取精度，但是效率極低，培養(yǎng)相關(guān)作業(yè)人員成本高；2)計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取，通過機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等最新的模式識(shí)別算法對(duì)2景遙感影像的變化部分進(jìn)行自動(dòng)提取。但是受限于現(xiàn)在圖像處理和模式識(shí)別的精度，計(jì)算機(jī)自動(dòng)提取的精度只能達(dá)到90％左右，不能滿足變化檢測(cè)的應(yīng)用需求，尤其是測(cè)繪生產(chǎn)應(yīng)用。因?yàn)闇y(cè)繪生產(chǎn)要求虛警率和漏識(shí)率都非常低。對(duì)于虛警率不滿足要求的影像，需要在已提取的變化信息中刪除錯(cuò)誤的即可，而且往往變化的圖斑都比較少，一般都不到整景影像圖斑總數(shù)的5％，工作量不大。但是一旦發(fā)生漏檢，則需要人工將剩余95％圖斑的影像從頭再將檢查一次。因此，對(duì)于自動(dòng)的變化檢測(cè)算法，一旦漏檢率不滿足要求，結(jié)果就很難滿足測(cè)繪生產(chǎn)的要求，需要人工排查。從這個(gè)角度上說自動(dòng)化提取的結(jié)果并不能提高任何作業(yè)效率。

因此，由于變化檢測(cè)業(yè)務(wù)的特殊性，在測(cè)繪其他大多數(shù)產(chǎn)品(DOM、DEM、DSM等)都已實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化的情況下，測(cè)繪的變化檢測(cè)作業(yè)依然只能采用與三十年一樣的人工目視解譯提取，現(xiàn)有的計(jì)算機(jī)自動(dòng)算法和工具均不能滿足面向測(cè)繪生產(chǎn)的高精度變化檢測(cè)需求。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種遙感影像變化檢測(cè)方法及裝置，提高測(cè)繪生產(chǎn)中人工提取變化信息的效率。

為達(dá)到上述目的，一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種遙感影像變化檢測(cè)方法，所述方法包括：

對(duì)獲取的前、后時(shí)相的遙感影像進(jìn)行幾何配準(zhǔn)；

對(duì)前時(shí)相的遙感影像進(jìn)行多尺度分割，獲取分割后的矢量圖，將矢量圖套合在幾何配準(zhǔn)后的前、后時(shí)相的遙感影像上，得到待檢測(cè)的前、后時(shí)相的圖斑對(duì)；

利用自動(dòng)變化檢測(cè)算法對(duì)待檢測(cè)的前、后時(shí)相的圖斑對(duì)進(jìn)行自動(dòng)變化檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果確定非變化圖斑集和可能變化圖斑集；

對(duì)所述可能變化圖斑集進(jìn)行聚類，將聚類后的可能發(fā)生變化圖斑集用于人工判斷以確定變化圖斑。

另一方面，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種遙感影像變化檢測(cè)裝置，所述裝置包括：

配準(zhǔn)單元，用于對(duì)獲取的前、后時(shí)相的遙感影像進(jìn)行幾何配準(zhǔn)；

影像分割單元，用于對(duì)前時(shí)相的遙感影像進(jìn)行多尺度分割，獲取分割后的矢量圖，將矢量圖套合在幾何配準(zhǔn)后的前、后時(shí)相的遙感影像上，得到待檢測(cè)的前、后時(shí)相的圖斑對(duì)；

檢測(cè)單元，用于利用自動(dòng)變化檢測(cè)算法對(duì)待檢測(cè)的前、后時(shí)相的圖斑對(duì)進(jìn)行自動(dòng)變化檢測(cè)，根據(jù)檢測(cè)結(jié)果確定非變化圖斑集和可能變化圖斑集；

聚類單元，用于對(duì)所述可能變化圖斑集進(jìn)行聚類，將聚類后的可能發(fā)生變化圖斑集用于人工判斷以確定變化圖斑。