[發明專利]一種遙感影像變化檢測方法及裝置

在審

• 申請號: 202010468355.9
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111739067A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 郭旭東;余凡;魯學軍;陳瑜琦;張智杰
• 申請（專利權）人: 中國國土勘測規劃院
• 主分類號: G06T7/30
• 分類號: G06T7/30;G06T7/10;G06K9/62
• 代理公司: 北京卓嵐智財知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 11624
• 代理人: 郭智

1.一種遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述方法包括：

對獲取的前、后時相的遙感影像進行幾何配準；

對前時相的遙感影像進行多尺度分割，獲取分割后的矢量圖，將矢量圖套合在幾何配準后的前、后時相的遙感影像上，得到待檢測的前、后時相的圖斑對；

利用自動變化檢測算法對待檢測的前、后時相的圖斑對進行自動變化檢測，根據檢測結果確定非變化圖斑集和可能變化圖斑集；

對所述可能變化圖斑集進行聚類，將聚類后的可能發生變化圖斑集用于人工判斷以確定變化圖斑。

2.如權利要求1所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述對獲取的前、后時相的遙感影像進行幾何配準，包括：

通過測繪軟件ARCGIS對前、后時相的遙感影像取控制點以完成前、后時相的遙感影像的幾何配準。

3.如權利要求1所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述對前時相的遙感影像進行多尺度分割，獲取分割后的矢量圖，包括：

將前時相的遙感影像中的性質相同或相似的像素合并，獲得圖斑對象；

根據相鄰圖斑對象的異質性，將異質性小于異質性閾值的相鄰圖斑對象合并，形成由區域多邊形矢量對象組成的矢量圖。

4.如權利要求3所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述相鄰圖斑對象的異質性為相鄰圖斑對象間的光譜異質性和形狀異質性的加權和。

5.如權利要求1所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述利用自動變化檢測算法對待檢測的前、后時相的圖斑對進行自動變化檢測，根據檢測結果確定非變化圖斑集和可能變化圖斑集，包括：

利用2種或以上的自動變化檢測算法對待檢測的前、后時相的圖斑對進行自動變化檢測，合并多種自動變化檢測算法的檢測結果，確定非變化圖斑集和可能變化圖斑集。

6.如權利要求5所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述利用2種或以上的自動變化檢測算法對待檢測的前、后時相的圖斑對進行自動變化檢測，合并多種自動變化檢測算法的檢測結果，確定非變化圖斑集和可能變化圖斑集，包括：

利用基于圖斑光譜信息的自動變化檢測算法檢測所述前、后時相的圖斑對，獲得非變化圖斑集合Ⅰ；

利用基于圖斑紋理信息的自動變化檢測算法檢測所述前、后時相的圖斑對，獲得非變化圖斑集合Ⅱ；

利用基于空間鄰域關系的自動變化檢測算法檢測所述前、后時相的圖斑對，獲得非變化圖斑集合Ⅲ；

取所述非變化圖斑集合Ⅰ、非變化圖斑集合Ⅱ與非變化圖斑集合Ⅲ的交集作為非變化圖斑集，取所述交集的補集作為可能變化圖斑集。

7.如權利要求6所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述對所述可能變化圖斑集進行聚類，包括：

利用K-均值算法對所述可能變化圖斑集進行非監督聚類。

8.如權利要求7所述的遙感影像變化檢測方法，其特征在于，所述利用K-均值算法對所述可能變化圖斑集進行非監督聚類，包括：

根據所述可能變化圖斑集中每一個前、后時相的圖斑對的圖斑特征，將所述可能變化圖斑集中每一個前、后時相的圖斑對轉化為向量對象；

任意選擇K個向量對象作為初始的K個聚類中心；

計算每個向量對象與每個聚類中心的距離，將向量對象分入與該向量對象具有最小距離的聚類中心的類別中；

計算K個類別中每個類別的均值作為該類別的聚類中心；

重復上兩個步驟，直到每個聚類不再發生變化為止。