[發明專利]車險騙賠規避方法、裝置、計算機設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010468178.4
• 申請日: 2020-05-28
• 公開（公告）號: CN111461905A
• 公開（公告）日: 2020-07-28
• 發明（設計）人: 葉文斌;葉俊林
• 申請（專利權）人: 深圳麥亞信科技股份有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06F16/583;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 黃文鋒

本發明提供了一種車險騙賠規避方法、裝置、計算機設備及存儲介質，所述方法包括，獲取用戶上傳的證件照片、車牌照片及車輛受損部位照片；通過OCR識別出用戶上傳的證件照片和車牌照片，獲取用戶信息；根據車輛受損部位照片，通過圖片檢索匹配算法從大數據層收集的保險公司的歷史理賠案件及同行業的歷史理賠案件中匹配出相似度最相近的歷史車輛受損部位照片，以識別出案件中標的車輛受損情況；根據用戶信息及案件中標的車輛受損情況，計算出用戶的騙賠風險等級；對于用戶的騙賠風險等級高于預設值的，將根據對應的等級直接拒賠或者走人工理賠通道，并將騙賠的用戶加入黑名單庫。本發明能夠有效地規避車主的騙賠風險，降低運營成本。

技術領域

本發明涉及一種騙賠規避方法、裝置、計算機設備及存儲介質，尤其是指一種車險騙賠規避方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

目前，很多車主多次出險合并理賠及碰瓷騙賠的情況普遍存在，導致車險經營在控制賠付率方面面臨很大的瓶頸，一方面公司需要降低賠付率，減少不合規的理賠請求，另一方面公司需要控制好人工成本。當前保險公司的理賠模式大部分需要人工參與，而在控制騙賠等方面則需要投入更多的人工去判斷，因此使經營的兩大目標在現狀下，形成了對立面，顧此失彼。

發明內容

本發明所要解決的技術問題是：提供一種車險騙賠規避方法、裝置、計算機設備及存儲介質，旨在規避車主的騙賠風險。

為了解決上述技術問題，本發明采用的技術方案為：一種車險騙賠規避方法，包括步驟，

S20、獲取用戶上傳的證件照片、車牌照片及車輛受損部位照片；

S30、通過OCR識別出用戶上傳的證件照片和車牌照片，獲取用戶信息；

S40、根據車輛受損部位照片，通過圖片檢索匹配算法從大數據層收集的保險公司的歷史理賠案件及同行業的歷史理賠案件中匹配出相似度最相近的歷史車輛受損部位照片，以識別出案件中標的車輛受損情況；

S50、根據用戶信息及案件中標的車輛受損情況，計算出用戶的騙賠風險等級；

S60、對于用戶的騙賠風險等級高于預設值的，將根據對應的等級直接拒賠或者走人工理賠通道，并將騙賠的用戶加入黑名單庫。

進一步的，所述步驟S30包括，

S31、識別出用戶上傳的證件照片和車牌照片中的文字區域，將文字區域摘取出來；

S32、對文字區域矩形分割，拆分成不同的字符；

S33、對拆分的字符根據監督算法進行字符預測；

S34、根據預測出來的字符，識別出整個字符。

進一步的，所述步驟S31具體包括，

通過滑動窗口算法，遍歷整個照片，由監督的標記訓練樣本特征進行判斷，找到文字區域，對文字區域進行矩形化摘取出來。

進一步的，所述步驟S32具體包括，

對文字區域進行矩形分割，在矩形中做一維滑動窗口移動，判斷字符間距，對字符進行拆分。

進一步的，車險騙賠規避方法還包括步驟，

S10、通過AI聚類算法，根據保險公司的歷史理賠案件及同行業的歷史理賠案件，構建理賠數據集。

進一步的，所述步驟S40中，圖片檢索匹配算法為基于灰度的模板匹配算法，匹配的具體過程為，

S41、以車輛受損部位照片作為圖像模板，從大數據層收集的保險公司的歷史理賠案件及同行業的歷史理賠案件中遍歷出所有子圖像；