[發(fā)明專利]車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010468178.4
• 申請(qǐng)日: 2020-05-28
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111461905A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 葉文斌;葉俊林
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳麥亞信科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06Q40/08
• 分類號(hào): G06Q40/08;G06F16/583;G06K9/34;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市精英專利事務(wù)所 44242
• 代理人: 黃文鋒

1.一種車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法，其特征在于：包括步驟，

S20、獲取用戶上傳的證件照片、車牌照片及車輛受損部位照片；

S30、通過(guò)OCR識(shí)別出用戶上傳的證件照片和車牌照片，獲取用戶信息；

S40、根據(jù)車輛受損部位照片，通過(guò)圖片檢索匹配算法從大數(shù)據(jù)層收集的保險(xiǎn)公司的歷史理賠案件及同行業(yè)的歷史理賠案件中匹配出相似度最相近的歷史車輛受損部位照片，以識(shí)別出案件中標(biāo)的車輛受損情況；

S50、根據(jù)用戶信息及案件中標(biāo)的車輛受損情況，計(jì)算出用戶的騙賠風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；

S60、對(duì)于用戶的騙賠風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高于預(yù)設(shè)值的，將根據(jù)對(duì)應(yīng)的等級(jí)直接拒賠或者走人工理賠通道，并將騙賠的用戶加入黑名單庫(kù)。

2.如權(quán)利要求1所述的車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法，其特征在于：所述步驟S30包括，

S31、識(shí)別出用戶上傳的證件照片和車牌照片中的文字區(qū)域，將文字區(qū)域摘取出來(lái)；

S32、對(duì)文字區(qū)域矩形分割，拆分成不同的字符；

S33、對(duì)拆分的字符根據(jù)監(jiān)督算法進(jìn)行字符預(yù)測(cè)；

S34、根據(jù)預(yù)測(cè)出來(lái)的字符，識(shí)別出整個(gè)字符。

3.如權(quán)利要求2所述的車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法，其特征在于：所述步驟S31具體包括，

通過(guò)滑動(dòng)窗口算法，遍歷整個(gè)照片，由監(jiān)督的標(biāo)記訓(xùn)練樣本特征進(jìn)行判斷，找到文字區(qū)域，對(duì)文字區(qū)域進(jìn)行矩形化摘取出來(lái)。

4.如權(quán)利要求3所述的車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法，其特征在于：所述步驟S32具體包括，

對(duì)文字區(qū)域進(jìn)行矩形分割，在矩形中做一維滑動(dòng)窗口移動(dòng)，判斷字符間距，對(duì)字符進(jìn)行拆分。

5.如權(quán)利要求1所述的車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法，其特征在于：車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法還包括步驟，

S10、通過(guò)AI聚類算法，根據(jù)保險(xiǎn)公司的歷史理賠案件及同行業(yè)的歷史理賠案件，構(gòu)建理賠數(shù)據(jù)集。

6.如權(quán)利要求1所述的車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法，其特征在于：所述步驟S40中，圖片檢索匹配算法為基于灰度的模板匹配算法，匹配的具體過(guò)程為，

S41、以車輛受損部位照片作為圖像模板，從大數(shù)據(jù)層收集的保險(xiǎn)公司的歷史理賠案件及同行業(yè)的歷史理賠案件中遍歷出所有子圖像；

S42、將車輛受損部位照片與所有遍歷出來(lái)的子圖像進(jìn)行一一匹配，將相似度最相近的子圖像作為案件中標(biāo)的車輛受損情況。

7.如權(quán)利要求6所述的車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法，其特征在于：所述基于灰度的模板匹配算法的算法公式為：

8.一種車險(xiǎn)騙賠規(guī)避裝置，其特征在于：包括，

照片獲取模塊，用于獲取用戶上傳的證件照片、車牌照片及車輛受損部位照片；

信息識(shí)別模塊，用于通過(guò)OCR識(shí)別出用戶上傳的證件照片和車牌照片，獲取用戶信息；

定損模塊，用于根據(jù)車輛受損部位照片，通過(guò)圖片檢索匹配算法從大數(shù)據(jù)層收集的保險(xiǎn)公司的歷史理賠案件及同行業(yè)的歷史理賠案件中匹配出相似度最相近的歷史車輛受損部位照片，以識(shí)別出案件中標(biāo)的車輛受損情況；

風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模塊，用于根據(jù)用戶信息及案件中標(biāo)的車輛受損情況，計(jì)算出用戶的騙賠風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)；

風(fēng)險(xiǎn)處理模塊，用于對(duì)于用戶的騙賠風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)高于預(yù)設(shè)值的，將根據(jù)對(duì)應(yīng)的等級(jí)直接拒賠或者走人工理賠通道。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，其特征在于：所述計(jì)算機(jī)設(shè)備包括存儲(chǔ)器及處理器，所述存儲(chǔ)器上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法。

10.一種存儲(chǔ)介質(zhì)，其特征在于：所述存儲(chǔ)介質(zhì)存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，所述計(jì)算機(jī)程序被處理器執(zhí)行時(shí)可實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1至7中任一項(xiàng)所述的車險(xiǎn)騙賠規(guī)避方法。