[發明專利]一種基于分布式數據庫的負載均衡調整方法及裝置

在審

• 申請號: 202010465167.0
• 申請日: 2020-05-27
• 公開（公告）號: CN111611228A
• 公開（公告）日: 2020-09-01
• 發明（設計）人: 王天宇;劉遠;郭頌
• 申請（專利權）人: 北京學之途網絡科技有限公司
• 主分類號: G06F16/21
• 分類號: G06F16/21
• 代理公司: 北京超成律師事務所 11646
• 代理人: 許書音

本申請實施例提供一種基于分布式數據庫的負載均衡調整方法及裝置，涉及計算機技術領域，該方法包括：獲取分布式數據庫的負載特征和數據使用特征；對負載特征和數據使用特征進行特征合并處理，得到合并特征；通過預先構建的識別模型對合并特征進行負載識別處理，得到待調整的遷移源列表；根據遷移源列表對分布式數據庫進行負載均衡調整處理，得到調整后的分布式數據庫?？梢?，實施這種實施方式，能夠解決由于數據的使用熱度不同導致存儲節點訪問壓力過大的問題，達到分布式數據庫負載均衡的效果，進而提升集群的讀寫性能。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體而言，涉及一種基于分布式數據庫的負載均衡調整方法及裝置。

背景技術

分布式數據庫是基于單節點數據庫的基礎上發展起來的，是計算機技術、數據存儲技術和網絡技術結合的產物。在實際應用中發現，由于數據的使用熱度不同，通常會導致某些存儲節點的訪問壓力過大，造成機器損壞，引發數據庫集群的短板問題。

發明內容

本申請實施例的目的在于提供一種基于分布式數據庫的負載均衡調整方法及裝置，用以解決由于數據的使用熱度不同導致存儲節點訪問壓力過大的問題，達到分布式數據庫負載均衡的效果，進而提升集群的讀寫性能。

本申請實施例第一方面提供了一種基于分布式數據庫的負載均衡調整方法，其特征在于，包括：

獲取所述分布式數據庫的負載特征和數據使用特征；

對所述負載特征和所述數據使用特征進行特征合并處理，得到合并特征；

通過預先構建的識別模型對所述合并特征進行負載識別處理，得到待調整的遷移源列表；

根據所述遷移源列表對所述分布式數據庫進行負載均衡調整處理，得到調整后的分布式數據庫。

在上述實現過程中，該方法可以優先獲取分布式數據庫的負載特征和數據使用特征；然后再對負載特征和數據使用特征進行特征合并處理，得到合并特征；在獲取到合并特征之后，通過預先構建的識別模型對合并特征進行負載識別處理，得到待調整的遷移源列表；最后，根據遷移源列表對分布式數據庫進行負載均衡調整處理，得到調整后的分布式數據庫?？梢?，實施這種實施方式，能夠將分布式數據庫中的集群節點負載信息作為負載特征，將分布式數據庫中節點高熱度數據的數據量信息作為數據使用特征，然后合并上述兩種特征得到合并特征，以使識別模型可以根據該合并特征進行負載識別，得到相應的遷移源列表，然后再進一步根據該遷移源列表對分布式數據庫進行負載均衡處理，得到調整后的分布式數據庫，從而能夠實現對分布式數據庫的負載均衡，進而能夠解決由于數據的使用熱度不同導致存儲節點訪問壓力過大的問題，達到分布式數據庫負載均衡的效果，提升數據集群的讀寫性能。

進一步地，在所述獲取所述分布式數據庫的負載特征和數據使用特征之前，所述方法還包括：

構建原始識別模型；

獲取用于訓練所述原始識別模型的訓練特征數據；

對所述訓練特征數據進行特征歸一化處理，得到歸一化特征數據；

通過所述歸一化特征數據對所述原始識別模型進行模型訓練，得到識別模型。

在上述實現過程中，該方法還以可以在獲取分布式數據庫的負載特征和數據使用特征之前，優先構建原始識別模型；然后獲取用于訓練原始識別模型的訓練特征數據；進而對訓練特征數據進行特征歸一化處理，得到歸一化特征數據；最后通過歸一化特征數據對原始識別模型進行模型訓練，得到識別模型?？梢?，實施這種實施方式，該方法可以在特征獲取之前預先建立用于進行負載識別處理的識別模型，從而使得識別模型可以根據實際情況實時建立，并且實時使用，進而提高該基于分布式數據庫的負載均衡調整方法的應用實時性，提高分布式數據庫的調整調率。