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[發明專利]一種基于分布式數據庫的負載均衡調整方法及裝置在審

專利信息
申請號: 202010465167.0 申請日: 2020-05-27
公開(公告)號: CN111611228A 公開(公告)日: 2020-09-01
發明(設計)人: 王天宇;劉遠;郭頌 申請(專利權)人: 北京學之途網絡科技有限公司
主分類號: G06F16/21 分類號: G06F16/21
代理公司: 北京超成律師事務所 11646 代理人: 許書音
地址: 100000 北京市海淀區*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 分布式 數據庫 負載 均衡 調整 方法 裝置
【權利要求書】:

1.一種基于分布式數據庫的負載均衡調整方法,其特征在于,包括:

獲取所述分布式數據庫的負載特征和數據使用特征;

對所述負載特征和所述數據使用特征進行特征合并處理,得到合并特征;

通過預先構建的識別模型對所述合并特征進行負載識別處理,得到待調整的遷移源列表;

根據所述遷移源列表對所述分布式數據庫進行負載均衡調整處理,得到調整后的分布式數據庫。

2.根據權利要求1所述的基于分布式數據庫的負載均衡調整方法,其特征在于,在所述獲取所述分布式數據庫的負載特征和數據使用特征之前,所述方法還包括:

構建原始識別模型;

獲取用于訓練所述原始識別模型的訓練特征數據;

對所述訓練特征數據進行特征歸一化處理,得到歸一化特征數據;

通過所述歸一化特征數據對所述原始識別模型進行模型訓練,得到識別模型。

3.根據權利要求1所述的基于分布式數據庫的負載均衡調整方法,其特征在于,所述通過預先構建的識別模型對所述合并特征進行負載識別處理,得到待調整的遷移源列表,包括:

獲取所述分布式數據庫的所有節點列表;

將所述合并特征輸入至預先構建的識別模型中,輸出處理結果;

根據所述處理結果從所述所有節點列表中選擇出所有待調整的節點,得到初始遷移源列表;

對所述初始遷移源列表中每個節點進行排序處理,得到待調整的遷移源列表。

4.根據權利要求1所述的基于分布式數據庫的負載均衡調整方法,其特征在于,所述根據所述遷移源列表對所述分布式數據庫進行負載均衡調整處理,得到調整后的分布式數據庫,包括:

獲取上一次進行負載均衡調整時的存儲遷移目的列表、上一次進行負載均衡調整時使用率最高的數據類別以及上一次進行負載均衡調整時使用率最低的數據類別;

根據所述存儲遷移目的列表和所述使用率最高的數據類別對所述遷移源列表中每個節點的存儲數據進行數據遷移處理,得到初步調整的分布式數據庫;

在所述初步調整的分布式數據庫的基礎上,根據所述存儲遷移目的列表和所述使用率最低的數據類別對所述遷移源列表中每個節點的存儲數據進行數據回遷處理,得到調整后的分布式數據庫。

5.根據權利要求1所述的基于分布式數據庫的負載均衡調整方法,其特征在于,所述負載特征包括所述分布式數據庫的每個節點的負載均值,所述負載均值包括中央處理器負載均值、機器負載均值、內存負載均值中的一種或者多種;

所述數據使用特征包括所述分布式數據庫中存儲的每種類型數據的數據使用率。

6.一種基于分布式數據庫的負載均衡調整裝置,其特征在于,所述基于分布式數據庫的負載均衡調整裝置包括:

獲取單元,用于獲取所述分布式數據庫的負載特征和數據使用特征;

合并單元,用于對所述負載特征和所述數據使用特征進行特征合并處理,得到合并特征;

識別單元,用于通過預先構建的識別模型對所述合并特征進行負載識別處理,得到待調整的遷移源列表;

調整單元,用于根據所述遷移源列表對所述分布式數據庫進行負載均衡調整處理,得到調整后的分布式數據庫。

7.根據權利要求6所述的基于分布式數據庫的負載均衡調整裝置,其特征在于,所述基于分布式數據庫的負載均衡調整裝置還包括:

構建單元,用于在所述獲取所述分布式數據庫的負載特征和數據使用特征之前,構建原始識別模型;

數據獲取單元,用于獲取用于訓練所述原始識別模型的訓練特征數據;

歸一化單元,用于對所述訓練特征數據進行特征歸一化處理,得到歸一化特征數據;

訓練單元,用于通過所述歸一化特征數據對所述原始識別模型進行模型訓練,得到識別模型。

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