[發(fā)明專利]一種基于RFID技術(shù)的交通流密度參數(shù)提取方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010463818.2
• 申請(qǐng)日: 2020-05-27
• 公開（公告）號(hào): CN111724587A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 孫棣華;趙敏;劉志宗
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 重慶大學(xué)
• 主分類號(hào): G08G1/01
• 分類號(hào): G08G1/01;G08G1/017;G08G1/065;G06K17/00;G06F16/215;G06F16/2458
• 代理公司: 北京匯澤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11228
• 代理人: 武君

本發(fā)明公開了一種基于RFID技術(shù)的交通流密度參數(shù)提取方法，基于RFID技術(shù)采集兩基站之間的車輛信息，然后計(jì)算交通流密度。搭建成本低，后期維護(hù)簡(jiǎn)便；全面采集所有通過車輛的數(shù)據(jù)，樣本全，實(shí)時(shí)性好，判斷準(zhǔn)確；由于采用RFID技術(shù)采集數(shù)據(jù)，不受外界環(huán)境和天氣影響，抗干擾能力強(qiáng)，工作穩(wěn)定性強(qiáng)。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于智能交通信息技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種基于RFID(Radio FrequencyIdentification)技術(shù)的交通流密度參數(shù)提取方法，可適用于城市道路已部署RFID技術(shù)裝置的交通流密度參數(shù)的獲取。

背景技術(shù)

一般來說，對(duì)于交通數(shù)據(jù)的正確理解和應(yīng)用是能夠充分掌握快速路交通運(yùn)行狀態(tài)，知曉交通流運(yùn)行特性的重要前提保障。同時(shí)，交通流特征參數(shù)是指用來描述和反映交通運(yùn)行特性的物理量，而交通流密度參數(shù)則是更能反映和體現(xiàn)道路通行狀況的特征指標(biāo)。因此，精確、全面地提取實(shí)時(shí)的交通流密度參數(shù)能夠提前了解和估計(jì)城市交通的運(yùn)行狀況，以此達(dá)到為出行者節(jié)省出行時(shí)間，避免不必要的交通擁堵等目的；還可以提高道路服務(wù)水平，緩解城市環(huán)境污染，提升城市交通通行能力。

通過查閱公交車行程時(shí)間預(yù)測(cè)相關(guān)的專利和論文，現(xiàn)有的交通流密度參數(shù)提取方法，要么因?yàn)槔玫牡馗芯€圈技術(shù)需要大量的布置雙檢測(cè)器而花費(fèi)成本，且后期維護(hù)成本大；要么因?yàn)槿缋肎PS技術(shù)采集數(shù)據(jù)為抽樣的情況，無法采集到全樣本的單車數(shù)據(jù)并且沒法獲得實(shí)時(shí)的交通流轉(zhuǎn)移率而導(dǎo)致交通流密度提取有一定的差異；要么因如采用視頻識(shí)別等技術(shù)采集車輛數(shù)據(jù)的手段易受惡劣天氣和環(huán)境的影響，抗干擾效果差，導(dǎo)致采集車輛信息不夠精確，最終導(dǎo)致交通流密度參數(shù)的提取精度不夠高，效果不夠理想。

而目前現(xiàn)有的基于RFID技術(shù)的交通流密度參數(shù)提取方法的研究較少，且尚未成熟。一般都是利用采集到的車流量數(shù)除以兩個(gè)RFID基站間的距離再除以車道數(shù)求取到的密度，這不屬于瞬時(shí)密度，具有較大的誤差性，且參考價(jià)值不大。同時(shí)，以往的研究在采集交通流量的時(shí)候一般都忽略了路段中存在支路、交叉口、匝道等存在交通流分流或合流的情形，即沒有考慮交通流轉(zhuǎn)移率，忽略了RFID基站之間車輛分流合流導(dǎo)致的交通流量動(dòng)態(tài)變化的情形，該類方法的密度提取精度及效果較差。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此，本發(fā)明的目的是提供一種基于RFID技術(shù)的交通流密度參數(shù)提取方法。

本發(fā)明的目的是通過以下技術(shù)方案來實(shí)現(xiàn)的：

一種基于RFID技術(shù)的交通流密度參數(shù)提取方法，包括以下步驟：

步驟一：基于RFID技術(shù)的交通信息采集，即依據(jù)安裝在道路龍門架上的RFID閱讀器采集所有經(jīng)過該采集點(diǎn)車輛的信息，所述信息包括電子車牌、過車時(shí)間；

步驟二：通過數(shù)據(jù)預(yù)處理，按照兩兩相鄰RFID基站配對(duì)的形式，將步驟一采集到的電子車牌數(shù)據(jù)進(jìn)行冗余、重復(fù)以及異常等情況的處理，同時(shí)將處理后的電子車牌數(shù)據(jù)合并規(guī)整，最后將車輛信息存入數(shù)據(jù)庫(kù)中以待后續(xù)步驟使用；

步驟三：分別提取第k輛車經(jīng)過上下游RFID基站的時(shí)間t_i和t_j，同時(shí)計(jì)算第k輛車通過上下游RFID基站的行程時(shí)間t_ij；

t_ij＝t_j-t_i

式中，

t_ij代表所選路段上RFID基站i到j(luò)之間車輛k的行程時(shí)間；

t_i和t_j分別表示第k輛車經(jīng)過RFID基站i與j的時(shí)間，車輛行駛方向?yàn)镽FID基站i至j(t_i＜t_j)，即RFID基站i代表道路上游處采集點(diǎn)，RFID基站j表示道路下游處采集點(diǎn)；