[發明專利]適用于多人場景的人臉客流識別方法、裝置、設備和介質在審
| 申請號: | 202010463245.3 | 申請日: | 2020-05-27 |
| 公開(公告)號: | CN111723678A | 公開(公告)日: | 2020-09-29 |
| 發明(設計)人: | 左志贏 | 申請(專利權)人: | 上海瀛之杰汽車信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06F16/55 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 倪靜 |
| 地址: | 200120 上海市浦*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 適用于 場景 客流 識別 方法 裝置 設備 介質 | ||
1.一種適用于多人場景的人臉客流識別方法,其特征在于,包括:
獲取人員的當前圖像并提取身份特征;
根據所提取的身份特征判斷該名人員是否是新來人員;
若是新來人員,則將新來人員的當前圖像存入預設圖庫中并創建新來人員的人臉數據;
若不是新來人員,則將該名人員的當前圖像和預設圖庫中預存的該名人員的圖像做比較,以選取圖像質量較高的一者存入所述預設圖庫中,并作為下一次人臉識別的對比對象。
2.根據權利要求1所述的人臉客流識別方法,其特征在于,判斷該名人員是否是新來人員的方式包括:
根據該名人員的人臉特征從預設圖庫中提取超過相似度低閾值的相似圖像集合;
若未提取到相似圖像,則確定該名人員是新來人員。
3.根據權利要求2所述的人臉客流識別方法,其特征在于,判斷該名人員是否是新來人員的方式還包括:
若提取到相似圖像且相似度低于相似度高閾值,則判斷對比圖像是否是相近時間內的兩張圖像;
若不是相近時間內的兩張圖像,則判斷是否是當天內的相似圖像且衣著特征一致;
若是當天內的相似圖像但衣著不一致,則確定該名人員是新來人員;
否則,確定該名人員和相似圖像中的人員為同一人。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述身份特征包括人臉特征和衣著特征;其中,所述衣著特征包括衣著的種類特征、顏色特征、花紋種類特征中的任意一種或多種的組合。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述預設圖庫中預存有多名人員的圖像信息,每名人員對應預存有多個圖像。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,每名人員對應預存的多個圖像按照圖像質量進行分級,包括高質量圖像、中質量圖像、低質量圖像。
7.根據權利要求6所述的方法,其特征在于,所述圖像質量的分級因素包括:圖像曝光是否充足、人臉角度是否偏離較大、五官是否被遮擋中的任意一種或多種的組合。
8.一種適用于多人場景的人臉客流識別裝置,其特征在于,包括:
特征提取模塊,用于獲取人員的當前圖像并提取身份特征;
人員判斷模塊,用于根據所提取的身份特征判斷該名人員是否是新來人員;
人員管理模塊,用于在判斷是新來人員時將新來人員的當前圖像存入預設圖庫中并創建新來人員的人臉數據,并在判斷不是新來人員時將該名人員的當前圖像和預設圖庫中預存的該名人員的圖像做比較,以選取圖像質量較高的一者存入所述預設圖庫中,并作為下一次人臉識別的對比對象。
9.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至7中任一項所述適用于多人場景的人臉客流識別方法。
10.一種計算機設備,其特征在于,包括:處理器及存儲器;
所述存儲器用于存儲計算機程序;
所述處理器用于執行所述存儲器存儲的計算機程序,以使所述終端執行如權利要求1至7中任一項所述適用于多人場景的人臉客流識別方法。
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