[發明專利]一種基于電費回收的用戶分類方法在審
| 申請號： | 202010462048.X | 申請日： | 2020-05-27 |
| 公開（公告）號： | CN111626614A | 公開（公告）日： | 2020-09-04 |
| 發明（設計）人： | 趙煒;蔣勇斌;曹晶晶;周丹;陳姣姣 | 申請（專利權）人： | 國網上海市電力公司 |
| 主分類號： | G06Q10/06 | 分類號： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海元好知識產權代理有限公司 31323 | 代理人： | 張妍;周乃鑫 |
| 地址： | 200122 上*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 電費 回收 用戶 分類 方法 | ||
1.一種基于電費回收的用戶分類方法，其特征在于，包括以下步驟：
S1、從電力系統數據庫中提取用戶基礎數據及繳費相關數據，形成用戶分類原始數據，并對原始數據進行數據預處理；
S2、采用數據降維方法從預處理后的原始數據中篩選用戶繳費的特征指標，得到每個用戶的繳費特征向量；
S3、基于用戶的繳費特征向量并采用聚類分析算法對用戶進行聚類，實現用戶群體的分類。
2.如權利要求1所述的一種基于電費回收的用戶分類方法，其特征在于，所述的用戶基礎數據包括用戶類型、戶名、用戶行業、所屬站點、時間信息。
3.如權利要求1所述的一種基于電費回收的用戶分類方法，其特征在于，所述的用戶繳費行為數據包括繳費渠道、繳費金額、繳費周期、欠費次數、違約用電次數、用戶實名制認證情況、電子賬單開通情況。
4.如權利要求1所述的一種基于電費回收的用戶分類方法，其特征在于，所述的原始數據預處理包括以下步驟：
刪除原始數據中的無關數據、重復數據、平滑噪聲數據；
采用數據標準化處理將原始數據集中的各個數據變換到均值為0、方差為1的范圍內。
5.如權利要求1所述的一種基于電費回收的用戶分類方法，其特征在于，采用聚類分析算法對用戶進行聚類，具體包括以下步驟：
a、任意選取k個用戶作為初始中心，每個用戶代表一個聚類中心；
b、分別計算每個用戶與每個聚類中心的歐式距離，并按照距離最近原則將每個用戶歸類到距離它們最近的聚類中心所對應的類，形成k個簇；
其中，基于用戶繳費特征向量計算每個用戶與每個聚類中心的歐式距離；
c、將每個簇中所有用戶所對應的均值作為該類別的聚類中心，計算目標函數的值；
d、判斷聚類中心和目標函數的值是否發生改變，若改變，則重復步驟a-c，若不變，則輸出聚類結果；
e、計算聚類結果的均方誤差，選擇均方誤差較小的k值為最終的聚類值，最終得到k類用戶群。
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