[發明專利]一種肉雞產業鏈沙門氏菌的定量風險評估方法

有效

• 申請號: 202010453385.2
• 申請日: 2020-05-26
• 公開（公告）號: CN111739579B
• 公開（公告）日: 2022-06-14
• 發明（設計）人: 肖興寧;汪雯;楊華;肖英平
• 申請（專利權）人: 浙江省農業科學院
• 主分類號: G16B5/00
• 分類號: G16B5/00;G16B40/00
• 代理公司: 杭州凱知專利代理事務所(普通合伙) 33267
• 代理人: 金國棟

1.一種肉雞產業鏈沙門氏菌的定量風險評估方法，包括：危害識別、暴露評估、危害特征描述和風險特征描述；其特征在于：所述風險特征描述包含風險擬合方法，所述風險擬合方法具體為：

步驟1：評估模型輸入，構建若干個評估模型的分布函數并確定輸入參數；

步驟2：將輸入參數采用蒙特卡羅模擬，模擬以拉丁超立方抽樣方法進行，模型的每次模擬包括10000次迭代運算，每次運算時計算機從模型的每個概率分布中隨機抽取1個值，修正數據缺失，以概率分布的方式表示模擬結果，獲得評估結果；

步驟3：敏感性分析，分析各風險因子對評估結果的影響，以斯皮爾曼相關系數結合龍卷風圖表示；

所述評估模型包括養殖環節模型、放血環節模型、浸燙環節模型、掏膛環節模型、預冷清洗環節模型、分割環節模型、儲藏環節模型、分銷環節模型、零售環節模型、運輸環節模型和消費環節模型；

所述養殖環節模型包括：用Pert(a，b，c)分布來肉雞養殖環節的細菌污染率變化范圍；a、b、c分別表示最小值、平均值和最大值；

所述放血環節模型包括：用Normal(μ，σ)分布來表示溫度、時間和細菌增長量，其中μ為平均值，σ為標準差；

所述浸燙環節模型包括：溫度、時間和細菌死亡量；

所述掏膛環節模型包括：掏膛前細菌污染率和掏膛后細菌污染率；

所述預冷清洗環節模型包括：溫度、時間、NaClO濃度、細菌死亡量和污染率；

所述分割環節模型包括：分割前后細菌污染率增加量；

所述儲藏環節模型包括：溫度、時間和細菌死亡量；

所述分銷環節模型包括：污染率增加量；

所述零售環節模型包括：溫度、時間和細菌死亡量；

所述運輸環節模型包括：溫度、時間和細菌增長量；

所述消費環節模型包括：烹飪溫度、烹飪時間和細菌死亡量。

2.根據權利要求1所述的一種肉雞產業鏈沙門氏菌的定量風險評估方法，其特征在于，放血環節模型的細菌增長量采用逄海英構建的雞肉沙門氏菌在13～33℃下的Gompertz一級模型和Arrhenius二級模型計算獲得。

3.根據權利要求1所述的一種肉雞產業鏈沙門氏菌的定量風險評估方法，其特征在于，預冷清洗環節模型污染率的計算采用如下所示公式：Y_pc＝18.28+15.75X₁+0.757X₂-0.636X₃+0.0044X₃²。

4.根據權利要求1所述的一種肉雞產業鏈沙門氏菌的定量風險評估方法，其特征在于，分割環節模型的分割前后細菌污染率增加量計算公式如下：P_potion-cc＝P_potion-after-P_{potion-before}；

式中，P_potion-cc為分割環節的污染率增加量，P_potion-after為分割后的細菌污染率，P_{potion-before}為分割前細菌污染率即消毒后細菌污染率。

5.根據權利要求1所述的一種肉雞產業鏈沙門氏菌的定量風險評估方法，其特征在于，運輸環節模型細菌增長量為在10～45℃下根據Baranyi一級模型和修正的Ratkowsky二級模型計算得到。

6.根據權利要求1所述的一種肉雞產業鏈沙門氏菌的定量風險評估方法，其特征在于，所述危害特征描述，采用公式計算致病概率，所述公式為：

其中P(response)為患病概率，dose為劑量，δ＝0.175，N₅₀＝1.1×10⁶。

7.根據權利要求1所述的一種肉雞產業鏈沙門氏菌的定量風險評估方法，其特征在于，還包括：

步驟4：模型驗證，將實際沙門氏菌污染數據與評估結果進行比較。

8.根據權利要求1所述的一種肉雞產業鏈沙門氏菌的定量風險評估方法，其特征在于，利用@risk7.5軟件中的分布擬合功能，對數據進行隨機分布擬合，將風險評估中所涉及到的各變量和參數，用特定的值、公式或分布來表示，在Excel工作表中建立模型。