[發(fā)明專利]圖像中目標(biāo)區(qū)域的確定方法、目標(biāo)識(shí)別方法及裝置

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010450834.8
• 申請(qǐng)日: 2020-05-25
• 公開（公告）號(hào): CN111598092A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 申世偉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/32
• 分類號(hào): G06K9/32;G06K9/46
• 代理公司: 北京先進(jìn)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11648
• 代理人: 葉碧蓮;趙霞兵

本公開關(guān)于一種圖像中目標(biāo)區(qū)域的確定方法、目標(biāo)識(shí)別方法及裝置，并具體公開了：根據(jù)第一預(yù)設(shè)圖像特征，從待處理圖像預(yù)先劃分的區(qū)域塊中獲取候選區(qū)域塊；根據(jù)候選區(qū)域塊的第二預(yù)設(shè)圖像特征，獲取候選區(qū)域塊中每?jī)蓚€(gè)相鄰的區(qū)域塊之間的相似度值；若根據(jù)獲取的相似度值確定候選區(qū)域塊中存在滿足預(yù)設(shè)相似度條件的相鄰區(qū)域塊，則對(duì)該相鄰區(qū)域塊進(jìn)行連通，將連通后的區(qū)域塊作為新的候選區(qū)域塊，并返回獲取候選區(qū)域塊中每?jī)蓚€(gè)相鄰的區(qū)域塊之間的相似度值的步驟重復(fù)執(zhí)行，直至根據(jù)獲取的相似度值確定候選區(qū)域塊中不存在滿足預(yù)設(shè)相似度條件的相鄰區(qū)域塊；將連通的候選區(qū)域塊構(gòu)成的區(qū)域作為目標(biāo)區(qū)域。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種圖像中目標(biāo)區(qū)域的確定方法、目標(biāo)識(shí)別方法及裝置。

背景技術(shù)

相關(guān)技術(shù)中，在檢測(cè)圖片中未知類別的對(duì)象時(shí)，可以通過零樣本目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)來進(jìn)行檢測(cè)。其中，在使用零樣本目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)來進(jìn)行檢測(cè)時(shí)，可以在已知類別上結(jié)合該已知類別與待檢測(cè)的未知類別在語義或其他各層特征間的聯(lián)系來建立目標(biāo)檢測(cè)模型，然后，使用目標(biāo)檢測(cè)模型來對(duì)該未知類別進(jìn)行檢測(cè)。

但是，在對(duì)圖片中未知類別的對(duì)象進(jìn)行檢測(cè)前，需要先確定未知類別的對(duì)象在圖片中所處的區(qū)域，以通過對(duì)該區(qū)域的檢測(cè)來實(shí)現(xiàn)對(duì)該區(qū)域未知類別的對(duì)象的識(shí)別。而相關(guān)技術(shù)中，無法自動(dòng)、準(zhǔn)確地確定未知類別的對(duì)象在當(dāng)前圖片中所處的區(qū)域。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種圖像中目標(biāo)區(qū)域的確定方法及裝置，以及一種目標(biāo)識(shí)別方法及裝置，以至少解決相關(guān)技術(shù)中無法自動(dòng)、準(zhǔn)確地確定未知類別的對(duì)象在圖片中所處區(qū)域的問題。

本公開的技術(shù)方案如下：

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面，提供一種圖像中目標(biāo)區(qū)域的確定方法，所述方法包括：

根據(jù)第一預(yù)設(shè)圖像特征，從待處理圖像預(yù)先劃分的區(qū)域塊中獲取候選區(qū)域塊；

根據(jù)所述候選區(qū)域塊的第二預(yù)設(shè)圖像特征，獲取所述候選區(qū)域塊中每?jī)蓚€(gè)相鄰的區(qū)域塊之間的相似度值；

若根據(jù)獲取的相似度值確定所述候選區(qū)域塊中存在滿足預(yù)設(shè)相似度條件的相鄰區(qū)域塊，則對(duì)該相鄰區(qū)域塊進(jìn)行連通，將連通后的區(qū)域塊作為新的候選區(qū)域塊，并返回獲取所述候選區(qū)域塊中每?jī)蓚€(gè)相鄰的區(qū)域塊之間的相似度值的步驟重復(fù)執(zhí)行，直至根據(jù)獲取的相似度值確定所述候選區(qū)域塊中不存在滿足預(yù)設(shè)相似度條件的相鄰區(qū)域塊；其中，所述預(yù)設(shè)相似度條件為相似度值最大且相似度值大于預(yù)設(shè)閾值；

將連通的候選區(qū)域塊構(gòu)成的區(qū)域作為目標(biāo)區(qū)域。

可選的，所述第一預(yù)設(shè)圖像特征至少包括以下之一：顏色、形狀、紋理、大小；

根據(jù)第一預(yù)設(shè)圖像特征，從待處理圖像預(yù)先劃分的區(qū)域塊中獲取候選區(qū)域塊，包括：

根據(jù)各第一預(yù)設(shè)圖像特征，以及各第一預(yù)設(shè)圖像特征對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)權(quán)重值，從待處理圖像預(yù)先劃分的區(qū)域塊中獲取候選區(qū)域塊。

可選的，所述第一預(yù)設(shè)圖像特征與所述第二預(yù)設(shè)圖像特征不同，所述第二預(yù)設(shè)圖像特征為相對(duì)于所述第一預(yù)設(shè)圖像特征的高維特征；所述第一預(yù)設(shè)圖像特征為相對(duì)于所述第二預(yù)設(shè)圖像特征的低維特征。

根據(jù)本公開實(shí)施例的第二方面，提供一種目標(biāo)識(shí)別方法，所述方法包括：

根據(jù)本公開實(shí)施例的第一方面任一所述的目標(biāo)區(qū)域的確定方法，確定待處理圖像中的目標(biāo)區(qū)域；

從所述待處理圖像的圖像數(shù)據(jù)中提取出所述目標(biāo)區(qū)域?qū)?yīng)的圖像數(shù)據(jù)，以及根據(jù)提取出的圖像數(shù)據(jù)生成目標(biāo)圖像；

將所述目標(biāo)圖像輸入至類別識(shí)別模型中，獲取所述目標(biāo)圖像的全連接層特征；其中，所述全連接層特征為所述類別識(shí)別模型的全連接層提取的所述目標(biāo)圖像的特征；