[發明專利]圖像中目標區域的確定方法、目標識別方法及裝置

在審

• 申請號: 202010450834.8
• 申請日: 2020-05-25
• 公開（公告）號: CN111598092A
• 公開（公告）日: 2020-08-28
• 發明（設計）人: 申世偉
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06K9/32
• 分類號: G06K9/32;G06K9/46
• 代理公司: 北京先進知識產權代理有限公司 11648
• 代理人: 葉碧蓮;趙霞兵

1.一種圖像中目標區域的確定方法，其特征在于，所述方法包括：

根據第一預設圖像特征，從待處理圖像預先劃分的區域塊中獲取候選區域塊；

根據所述候選區域塊的第二預設圖像特征，獲取所述候選區域塊中每兩個相鄰的區域塊之間的相似度值；

若根據獲取的相似度值確定所述候選區域塊中存在滿足預設相似度條件的相鄰區域塊，則對該相鄰區域塊進行連通，將連通后的區域塊作為新的候選區域塊，并返回獲取所述候選區域塊中每兩個相鄰的區域塊之間的相似度值的步驟重復執行，直至根據獲取的相似度值確定所述候選區域塊中不存在滿足預設相似度條件的相鄰區域塊；其中，所述預設相似度條件為相似度值最大且相似度值大于預設閾值；

將連通的候選區域塊構成的區域作為目標區域。

2.根據權利要求1所述的圖像中目標區域的確定方法，其特征在于，所述第一預設圖像特征至少包括以下之一：顏色、形狀、紋理、大小；

根據第一預設圖像特征，從待處理圖像預先劃分的區域塊中獲取候選區域塊，包括：

根據各第一預設圖像特征，以及各第一預設圖像特征對應的預設權重值，從待處理圖像預先劃分的區域塊中獲取候選區域塊。

3.根據權利要求1或2所述的圖像中目標區域的確定方法，其特征在于，所述第一預設圖像特征與所述第二預設圖像特征不同，所述第二預設圖像特征為相對于所述第一預設圖像特征的高維特征；所述第一預設圖像特征為相對于所述第二預設圖像特征的低維特征。

4.一種目標識別方法，其特征在于，所述方法包括：

根據權利要求1至3任一所述的目標區域的確定方法，確定待處理圖像中的目標區域；

從所述待處理圖像的圖像數據中提取出所述目標區域對應的圖像數據，以及根據提取出的圖像數據生成目標圖像；

將所述目標圖像輸入至類別識別模型中，獲取所述目標圖像的全連接層特征；其中，所述全連接層特征為所述類別識別模型的全連接層提取的所述目標圖像的特征；

根據獲取的所述目標圖像的全連接層特征，以及預先獲取的映射參數確定所述目標圖像的類別的詞向量；其中，所述映射參數用于表征圖像的全連接層特征與類別的詞向量之間的映射關系；

根據所述目標圖像的類別的詞向量，識別所述目標圖像的類別。

5.根據權利要求4所述的目標識別方法，其特征在于，在所述確定所述目標圖像的類別的詞向量之前，所述方法還包括：

將待識別圖像輸入至所述類別識別模型中，獲取所述待識別圖像的全連接層特征以及所述類別識別模型輸出的所述待識別圖像的類別；

獲取所述待識別圖像的類別的詞向量；

將獲取的所述待識別圖像的全連接層特征，以及所述待識別圖像的類別的詞向量輸入至映射參數確定模型中，獲取所述映射參數確定模型輸出的映射參數。

6.根據權利要求4所述的目標識別方法，其特征在于，所述根據所述目標圖像的類別的詞向量，識別所述目標圖像的類別，包括：

獲取候選類別的詞向量；

獲取所述目標圖像的類別的詞向量與所述候選類別的詞向量的相似度值；

將獲取的相似度值中最大的相似度值對應的候選類別確定為所述目標圖像的類別。

7.一種圖像中目標區域的確定裝置，其特征在于，所述裝置包括：

第一獲取模塊，被配置為根據第一預設圖像特征，從待處理圖像預先劃分的區域塊中獲取候選區域塊；

第二獲取模塊，被配置為根據所述候選區域塊的第二預設圖像特征，獲取所述候選區域塊中每兩個相鄰的區域塊之間的相似度值；

連通模塊，被配置為若根據獲取的相似度值確定所述候選區域塊中存在滿足預設相似度條件的相鄰區域塊，則對該相鄰區域塊進行連通，將連通后的區域塊作為新的候選區域塊，并返回獲取所述候選區域塊中每兩個相鄰的區域塊之間的相似度值的步驟重復執行，直至根據獲取的相似度值確定所述候選區域塊中不存在滿足預設相似度條件的相鄰區域塊；其中，所述預設相似度條件為相似度值最大且相似度值大于預設閾值；

確定模塊，被配置為將連通的候選區域塊構成的區域作為目標區域。