[發明專利]一種游戲角色面部模型的生成方法和裝置有效
| 申請號: | 202010449237.3 | 申請日: | 2020-05-25 |
| 公開(公告)號: | CN111738087B | 公開(公告)日: | 2023-07-25 |
| 發明(設計)人: | 柳毅恒;何文峰;王勝慧 | 申請(專利權)人: | 完美世界(北京)軟件科技發展有限公司 |
| 主分類號: | G06V40/16 | 分類號: | G06V40/16;G06V10/774;G06V10/82;G06V40/10;G06N3/0464;G06T17/00 |
| 代理公司: | 北京華夏泰和知識產權代理有限公司 11662 | 代理人: | 曾軍 |
| 地址: | 100085 北京市海淀*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 游戲 角色 面部 模型 生成 方法 裝置 | ||
本申請涉及一種游戲角色面部模型的生成方法和裝置,其中,該方法包括:獲取游戲帳號上傳的目標面部圖像,其中,目標面部圖像用于展示目標面部;在目標面部圖像上提取目標面部的關鍵點,得到目標面部特征;通過目標檢測模型將目標面部特征轉換為目標骨骼特征參數,其中,目標骨骼特征參數包括目標面部上多個骨骼部位中每個骨骼部位的一個或者多個量化參數;使用目標骨骼特征參數生成游戲帳號創建的游戲角色對應的目標面部模型。本申請解決了相關技術中生成的面部模型與圖像中展示的面部之間相似度較低的技術問題。
技術領域
本申請涉及計算機領域,尤其涉及一種游戲角色面部模型的生成方法和裝置。
背景技術
目前的面部模型生成技術中,根據獲取到的面部圖像生成游戲角色的面部模型的方式一般是首先隨機生成面部模型的參數,再根據隨機生成的參數與面部圖像之間的差距對隨機參數進行調整。由于初始的模型參數是隨機生成的,導致后期的調整過程很難使得調整后的參數與圖像中顯示的面部之間的相似度達到較高的標準,使得不同的面部圖像對應生成的面部模型差別較小,與圖像中的面部之間的相似度較低。
針對上述的問題,目前尚未提出有效的解決方案。
發明內容
本申請提供了一種游戲角色面部模型的生成方法和裝置,以至少解決相關技術中生成的面部模型與面部圖像中展示的面部之間相似度較低的技術問題。
根據本申請實施例的一個方面,提供了一種游戲角色面部模型的生成方法,包括:
獲取游戲帳號上傳的目標面部圖像,其中,所述目標面部圖像用于展示目標面部;
在所述目標面部圖像上提取所述目標面部的關鍵點,得到目標面部特征,其中,所述目標面部特征用于使用所述目標面部的關鍵點表示所述目標面部的屬性特征;
通過目標檢測模型將所述目標面部特征轉換為目標骨骼特征參數,其中,所述目標檢測模型是使用標注了骨骼特征參數樣本的面部特征樣本對初始檢測模型進行訓練得到的,所述目標骨骼特征參數包括所述目標面部上多個骨骼部位中每個骨骼部位的一個或者多個量化參數;
使用所述目標骨骼特征參數生成所述游戲帳號創建的游戲角色對應的目標面部模型。
根據本申請實施例的另一方面,還提供了一種游戲角色面部模型的生成裝置,包括:
第一獲取模塊,用于獲取游戲帳號上傳的目標面部圖像,其中,所述目標面部圖像用于展示目標面部;
第一提取模塊,用于在所述目標面部圖像上提取所述目標面部的關鍵點,得到目標面部特征,其中,所述目標面部特征用于使用所述目標面部的關鍵點表示所述目標面部的屬性特征;
轉換模塊,用于通過目標檢測模型將所述目標面部特征轉換為目標骨骼特征參數,其中,所述目標檢測模型是使用標注了骨骼特征參數樣本的面部特征樣本對初始檢測模型進行訓練得到的,所述目標骨骼特征參數包括所述目標面部上多個骨骼部位中每個骨骼部位的一個或者多個量化參數;
生成模塊,用于使用所述目標骨骼特征參數生成所述游戲帳號創建的游戲角色對應的目標面部模型。
根據本申請實施例的另一方面,還提供了一種存儲介質,該存儲介質包括存儲的程序,程序運行時執行上述的方法。
根據本申請實施例的另一方面,還提供了一種電子裝置,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,處理器通過計算機程序執行上述的方法。
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