[發明專利]用戶畫像構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202010436860.5
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN111652767B
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發明（設計）人: 樊星;謝明喜
• 申請（專利權）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/06;G06F16/9535;G06F16/2458;G06F16/2455
• 代理公司: 上海中外企專利代理事務所(特殊普通合伙) 31387
• 代理人: 孫旭華

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種用戶畫像構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：從學員統計表中獲取學員標識，并根據學員標識確定各校區的各學員；分線程并行獲取各校區對應學員的學員數據，并基于獲取的學員數據對各校區進行判定，得到各校區對應的判定結果；根據各校區的判定結果，確定對應各校區的校區標簽；基于各校區標簽，獲取同一校區標簽對應的校區數據以及對應校區的目標用戶數據，并通過對應的用戶畫像生成模型，生成對應的用戶畫像。采用本方法能夠提升用戶畫像的構建效率。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種用戶畫像構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

用戶畫像是大數據技術的重要應用，其目標是在多個維度上建立針對用戶的描述性標簽屬性，從而利用這些標簽屬性對用戶多方面的真實個人特征進行勾勒，進而可以利用用戶畫像發掘用戶需求，分析用戶偏好，并通過提供對應的服務。

在傳統方式中，通過對采集的用戶的大數據進行分析，從而構建用戶畫像。

但是，由于分析的數據量就大，使得數據分析處理較慢，用戶畫像的構建效率較低。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠提升用戶畫像的構建效率的用戶畫像構建方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種用戶畫像構建方法，所述方法包括：

從學員統計表中獲取學員標識，并根據學員標識確定各校區的各學員；

分線程并行獲取各校區對應學員的學員數據，并基于獲取的學員數據對各校區進行判定，得到各校區對應的判定結果；

根據各校區的判定結果，確定對應各校區的校區標簽；

基于各校區標簽，獲取同一校區標簽對應的校區數據以及對應校區的目標用戶數據，并通過對應的用戶畫像生成模型，生成對應的用戶畫像。

在其中一個實施例中，通過對應的用戶畫像生成模型，生成對應的用戶畫像，包括：

通過用戶畫像生成模型對獲取的校區數據以及目標用戶數據進行特征數據的提取，得到對應目標用戶的各特征數據；

基于各特征數據，生成對應的各特征標簽；

根據各特征標簽，生成對應目標用戶的用戶畫像并輸出。

在其中一個實施例中，根據學員標識確定各校區的各學員之后，還包括：

統計各校區的學員數量，并根據統計的學員數量，分級別對各校區的學員進行拆分，得到對應各校區的子校區的學員；

分線程并行獲取各校區對應學員的學員數據，并基于獲取的學員數據對各校區進行判定，得到各校區對應的判定結果，包括：

分線程并行獲取各校區對應的各子校區學員的學員數據，并基于獲取的學員數據對各子校區進行判定，得到對應各子校區的判定結果；

根據各校區對應的子校區的判定結果，生成各校區的判定結果。

在其中一個實施例中，基于獲取的學員數據對各校區進行判定，得到各校區對應的判定結果，包括：

分別根據獲取的各校區的學員數據，生成各校區對應的校區指標；

根據各校區的校區指標以及預設的指標閾值對各校區進行判定，生成各校區對應的判定結果。

在其中一個實施例中，根據各校區的校區指標以及預設的指標閾值對各校區進行判定，生成各校區對應的判定結果，包括：

判斷校區對應的校區指標是否大于或等于預設的指標閾值；