[發(fā)明專利]用戶畫像構(gòu)建方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010436860.5
• 申請日: 2020-05-21
• 公開（公告）號: CN111652767B
• 公開（公告）日: 2021-12-31
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 樊星;謝明喜
• 申請（專利權(quán)）人: 上海松鼠課堂人工智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q50/20
• 分類號: G06Q50/20;G06Q10/06;G06F16/9535;G06F16/2458;G06F16/2455
• 代理公司: 上海中外企專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 31387
• 代理人: 孫旭華

1.一種用戶畫像構(gòu)建方法，其特征在于，所述方法包括：

從學(xué)員統(tǒng)計(jì)表中獲取學(xué)員標(biāo)識，并根據(jù)所述學(xué)員標(biāo)識確定各校區(qū)的各學(xué)員；

分線程并行獲取各校區(qū)對應(yīng)學(xué)員的學(xué)員數(shù)據(jù)，并基于獲取的所述學(xué)員數(shù)據(jù)對各校區(qū)進(jìn)行判定，得到各校區(qū)對應(yīng)的判定結(jié)果，包括：通過預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對各校區(qū)對應(yīng)的各學(xué)員的學(xué)員數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)提取，得到各學(xué)員的學(xué)員成長數(shù)據(jù)；基于各學(xué)員的學(xué)員成長數(shù)據(jù)，生成各學(xué)員的成長曲線；基于各學(xué)員的成長曲線以及優(yōu)質(zhì)學(xué)員指標(biāo)，對各學(xué)員進(jìn)行判定，判定各學(xué)員為優(yōu)質(zhì)學(xué)員或非優(yōu)質(zhì)學(xué)員；統(tǒng)計(jì)各校區(qū)內(nèi)優(yōu)質(zhì)學(xué)員的學(xué)員數(shù)量，并根據(jù)各校區(qū)的優(yōu)質(zhì)學(xué)員的學(xué)員數(shù)量以及各校區(qū)的學(xué)員總量，生成各校區(qū)對應(yīng)的校區(qū)指標(biāo)；根據(jù)各校區(qū)的校區(qū)指標(biāo)以及預(yù)設(shè)的指標(biāo)閾值對各校區(qū)進(jìn)行判定，生成各校區(qū)對應(yīng)的判定結(jié)果；

根據(jù)各所述校區(qū)的判定結(jié)果，確定對應(yīng)各校區(qū)的校區(qū)標(biāo)簽，所述校區(qū)標(biāo)簽包括不同維度的校區(qū)標(biāo)簽；

基于各所述校區(qū)標(biāo)簽，獲取同一校區(qū)標(biāo)簽對應(yīng)的校區(qū)數(shù)據(jù)以及對應(yīng)校區(qū)的目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)，并通過對應(yīng)的用戶畫像生成模型，生成對應(yīng)的用戶畫像，包括：通過用戶畫像生成模型對獲取的校區(qū)數(shù)據(jù)以及目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行特征數(shù)據(jù)的提取，得到對應(yīng)目標(biāo)用戶的各特征數(shù)據(jù)；基于各所述特征數(shù)據(jù)，生成對應(yīng)的各特征標(biāo)簽；根據(jù)各所述特征標(biāo)簽，生成對應(yīng)所述目標(biāo)用戶的用戶畫像并輸出，所述目標(biāo)用戶的用戶畫像基于再次獲取到的學(xué)員數(shù)據(jù)所確定的校區(qū)標(biāo)簽進(jìn)行更新。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述學(xué)員標(biāo)識確定各校區(qū)的各學(xué)員之后，還包括：

統(tǒng)計(jì)各校區(qū)的學(xué)員數(shù)量，并根據(jù)統(tǒng)計(jì)的學(xué)員數(shù)量，分級別對各校區(qū)的學(xué)員進(jìn)行拆分，得到對應(yīng)各校區(qū)的子校區(qū)的學(xué)員；

所述分線程并行獲取各校區(qū)對應(yīng)學(xué)員的學(xué)員數(shù)據(jù)，并基于獲取的所述學(xué)員數(shù)據(jù)對各校區(qū)進(jìn)行判定，得到各校區(qū)對應(yīng)的判定結(jié)果，包括：

分線程并行獲取各校區(qū)對應(yīng)的各子校區(qū)的學(xué)員的學(xué)員數(shù)據(jù)，并基于獲取的學(xué)員數(shù)據(jù)對各子校區(qū)進(jìn)行判定，得到對應(yīng)各子校區(qū)的判定結(jié)果；

根據(jù)各校區(qū)對應(yīng)的子校區(qū)的判定結(jié)果，生成各校區(qū)的判定結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)各校區(qū)的校區(qū)指標(biāo)以及預(yù)設(shè)的指標(biāo)閾值對各校區(qū)進(jìn)行判定，生成各校區(qū)對應(yīng)的判定結(jié)果，包括：

判斷校區(qū)對應(yīng)的校區(qū)指標(biāo)是否大于或等于預(yù)設(shè)的指標(biāo)閾值；

當(dāng)所述校區(qū)對應(yīng)的校區(qū)指標(biāo)大于或等于預(yù)設(shè)的指標(biāo)閾值時(shí)，則生成第一判定結(jié)果；

當(dāng)所述校區(qū)對應(yīng)的校區(qū)指標(biāo)小于預(yù)設(shè)的指標(biāo)閾值時(shí)，則生成第二判定結(jié)果；

所述根據(jù)各所述校區(qū)的判定結(jié)果，確定對應(yīng)各校區(qū)的校區(qū)標(biāo)簽，包括：

當(dāng)對應(yīng)所述校區(qū)的判定結(jié)果為第一判定結(jié)果時(shí)，則確定所述校區(qū)的校區(qū)標(biāo)簽為優(yōu)質(zhì)校區(qū)；

當(dāng)對應(yīng)所述校區(qū)的判定結(jié)果為第二判定結(jié)果時(shí)，則確定所述校區(qū)的校區(qū)標(biāo)簽為非優(yōu)質(zhì)校區(qū)。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成對應(yīng)的用戶畫像之后，還包括：

獲取待判定用戶的待判定用戶數(shù)據(jù)；

將所述待判定用戶數(shù)據(jù)輸入對應(yīng)的待判定用戶畫像生成模型，生成對應(yīng)所述待判定用戶的待判定畫像；

將所述待判定畫像與所述用戶畫像進(jìn)行匹配，得到對應(yīng)的匹配結(jié)果；

基于所述匹配結(jié)果生成所述待判定畫像對應(yīng)的待判定用戶與所述用戶畫像對應(yīng)的目標(biāo)用戶之間的相似度得分。