[發明專利]一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法在審
| 申請號: | 202010434322.2 | 申請日: | 2020-05-21 |
| 公開(公告)號: | CN111598028A | 公開(公告)日: | 2020-08-28 |
| 發明(設計)人: | 蔣曉玲;許加明 | 申請(專利權)人: | 佛山市高明曦邏科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/34;G06K9/40;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/27;G06F21/60;G06F21/64 |
| 代理公司: | 佛山粵進知識產權代理事務所(普通合伙) 44463 | 代理人: | 張敏 |
| 地址: | 528000 廣東省佛山市高明*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 遙感 成像 原理 識別 地表 植被 分布 方法 | ||
本發明涉及一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法,包括:通過傳感器進行區域探測,獲取遙感圖像,分割遙感圖像獲取子圖像信息;各個子圖像信息利用濾波處理找到子圖像收斂點,并確定子圖像特征;利用子圖像特征建立網絡模型,并對各個子圖像的網絡模型進行訓練,訓練結果上傳至云端服務器;各個子圖像網絡模型訓練完成后進行合并,得到遙感圖像的網絡模型;根據遙感圖像的網絡模型分析不同植被的分布區域,建立不同植被的分布特征,將不同植被的分布區域特征通過網關進行上傳;分析不同植被在區域內的特征指數權重,獲取植被分布信息,得到結果信息;將結果信息通過預定方式進行顯示。
技術領域
本發明涉及一種地表植被識別領域或大數據處理,尤其涉及一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法。
背景技術
目前,遙感技術已廣泛應用于農業、林業、測繪、氣象、交通、國土資源勘查等領域,遙感從廣義上說是泛指從遠處探測、感知物體或事物的技術,不直接接觸物體本身,從遠處通過儀器或傳感器探測和接收來自目標物體的信息,經過信息的傳輸及分析處理,識別物體屬性及分布等特征的技術。
區塊鏈(Blockchain),是比特幣的一個重要概念,它本質上是一個去中心化的數據庫,同時作為比特幣的底層技術,是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊,每一個數據塊中包含了一批次比特幣網絡交易的信息,用于驗證其信息的有效性(防偽)和生成下一個區塊,將區塊鏈技術與遙感成像結合進行區域性地表植被識別監測,能夠實現檢測的高效性及監測數據的安全性,監測過程中數據的傳輸通過物聯網自動識別,傳輸,保證數據傳輸的快速性,現有的探測區域內太陽能板的分布大部分是通過無人機進行航拍,然后將拍攝的圖像進行分析,航拍過程中,因像素或天氣等因素的影響,造成拍攝畫面質量較大,誤差較大,為了能夠精確分析地表植被的分布區域及分布特征,進行區域性探測,以便于更好的進行區域規劃,及植被分布或植被生長特性分析,需要開發一款與其相匹配的系統進行探測,精準的獲取太陽能板的分布,但是在進行探測過程中,如何實現精準探測,以及在探測過程中如何對探測結果進行處理,都是亟不可待要解決的問題。
發明內容
本發明克服了現有技術的不足,提供一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法。
為達到上述目的,本發明采用的技術方案為:一種基于遙感成像原理識別地表植被分布方法,
通過傳感器進行區域探測,獲取遙感圖像,分割遙感圖像獲取子圖像信息;
各個子圖像信息利用濾波處理找到子圖像收斂點,并確定子圖像特征;
利用子圖像特征建立網絡模型,并對各個子圖像的網絡模型進行訓練,訓練結果上傳至云端服務器;
各個子圖像網絡模型訓練完成后進行合并,得到遙感圖像的網絡模型;
根據遙感圖像的網絡模型分析不同植被的分布區域,建立不同植被的分布特征,將不同植被的分布區域特征通過網關進行上傳;
分析不同植被在區域內的特征指數權重,獲取植被分布信息,得到結果信息;
將結果信息通過預定方式進行顯示。
優選的,通過傳感器進行區域探測,獲取遙感圖像,具體包括:
通過航空多光譜掃描儀向全區域內發射電磁波,接收反射電磁波信號,生成電磁波信息;
分析電磁波信息,并提取電磁波信息對應的物體信息,形成圖像;
根據不同植被的電磁波特性,獲取區域內的遙感圖像。
優選的,通過航空多光譜掃描儀發射熱紅外電磁波;
探測物體熱輻射能量,顯示物體的輻射溫度或熱場圖像;
根據目標物體的熱輻射特性,篩選出不同植被對應的熱場圖像;
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